Hyprnote

O Hyprnote guarda sessões, notas e transcrições num banco de dados local da sua máquina, e as gravações e os anexos como arquivos comuns ao lado dele. Não há nenhuma conta hospedada entre você e as suas próprias reuniões, e nada precisa sincronizar para funcionar. Quando você quer uma cópia portátil, exporta qualquer nota como Markdown e ela abre no editor que você já usa.

Em vez de convidar um gravador para a chamada, o Hyprnote capta o áudio da sua máquina direto, somando o microfone e o som que sai pelos alto-falantes. Nenhum bot aparece na lista de participantes e não há permissões de calendário para ceder. Isso pesa em chamadas externas, em que um convidado inesperado na lista levantaria perguntas.

Em hardware compatível, os modelos de transcrição embutidos rodam no seu computador em vez de num servidor. Você vê o texto ao vivo durante a reunião sem mandar o áudio para a nuvem de ninguém. Ainda por cima, o app mantém a transcrição separada do modelo que você usa para os resumos, então dá para trocar um sem mexer no outro.

Os resumos e o chat rodam com o provedor que você indicar, então você traz seu próprio modelo em vez de aceitar um fornecedor imposto. Pode ser um servidor local como Ollama ou LM Studio, ou uma chave de API hospedada que você já tenha. O modelo ativo aparece nas configurações, de modo que você sempre sabe quem está escrevendo. Como a escolha é sua, tanto a configuração privada quanto a mais potente ficam na mesa.

Você escreve memorandos curtos durante a chamada, e o Hyprnote os lê junto com a transcrição completa para montar depois um resumo estruturado. Você pode ajustar o quanto a IA é livre, mantendo-a perto das suas próprias notas ou deixando-a usar a conversa inteira. O resultado é um rascunho que você edita como qualquer documento, não um paredão de transcrição crua.

Depois que a sessão é salva, você pode fazer perguntas sobre ela direto no app, como quais eram as tarefas pendentes ou o que uma decisão significa em linguagem simples. O chat lê a reunião à frente dele, então as perguntas de acompanhamento ficam presas ao que de fato foi dito. Isso poupa rebobinar uma hora de transcrição para achar uma linha só.