Inscribe
Inscribe · Detecção de IA
O Inscribe é uma plataforma de detecção de fraude documental com IA para bancos, financeiras e fintechs. Analisa extratos bancários, holerites e documentos de identidade em segundos e explica cada achado.

Sobre Inscribe
About
O que é o Inscribe
O Inscribe é uma plataforma de inteligência de risco de fraude que lê os documentos financeiros que acompanham um pedido de crédito ou de abertura de conta e aponta quais parecem falsificados. A empresa nasceu em 2017, tem sede em San Francisco e um segundo escritório em Dublin, e foi fundada por Ronan Burke e Conor Burke. Já levantou cerca de 38 milhões de dólares, incluindo uma Série B de 25 milhões liderada pela Threshold Ventures, e vende principalmente para bancos, cooperativas de crédito, financeiras e fintechs dos Estados Unidos.
O problema que ela ataca é uma fila de análise que não escala mais. O analista abre o extrato, confere as fontes, soma dois totais e segue adiante. Hoje um fraudador com um modelo generativo monta um extrato convincente em segundos, e o documento que passa vira prejuízo direto. O Inscribe automatiza essa primeira passada: estrutura do arquivo, metadados, edições visuais, coerência do conteúdo e a relação entre os documentos de um mesmo pedido.
O limite está em para quem serve. É software corporativo, com API, integração em sistemas de originação e preço sob consulta, sem cadastro por conta própria. Uma pessoa física não consegue comprar, e uma equipe sem um fluxo de crédito ou de KYC onde encaixar a ferramenta tira pouco proveito. Além disso, ela sinaliza risco em vez de substituir o julgamento: alguém continua responsável pela decisão final.
Como começar
- Peça uma demonstração e um piloto, e combine quais tipos de documento e quais critérios de sucesso serão medidos.
- Envie uma amostra de pedidos reais ou conecte o Inscribe ao seu sistema de originação para que os documentos cheguem sozinhos.
- Configure as checagens e os limites de risco que seguem o procedimento interno da sua equipe, de modo que processos limpos passem e os estranhos apareçam.
- Revise os achados no aplicativo web: cada um vem com nível de gravidade e uma descrição clara do que foi detectado.
- Vá para produção com chamadas de API, login único e permissões por função para analistas e gestores.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Inscribe.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Analistas de fraude e risco em bancos e cooperativas de crédito
- Times de crédito em financeiras digitais
- Áreas de compliance e KYC
- Produto e engenharia em fintechs
Tarefas
- Detecção de fraude em extratos bancários
- Verificação de holerites
- Detecção de documentos deepfake
- Análise do pedido inteiro
Cenários
- Um pipeline de crédito que cresceu além do que a equipe consegue ler
- Um grupo de fraude repetindo o mesmo modelo de documento
- A verificação de uma conta bancária antes de um pagamento
Principais recursos
Sinais de fraude em várias camadas
O Inscribe aplica análise forense, de rede, semântica, perceptual, de dados públicos e de regras próprias sobre o mesmo documento. A forense olha estrutura e metadados, a perceptual busca edições de copiar e colar e pixels gerados, e a semântica pergunta se os números fecham. Um método erra onde o outro acerta, e é por isso que a plataforma usa todos em vez de uma nota única.
Raciocínio agêntico sobre o pedido completo
Quase toda ferramenta pontua documentos um por um. O Inscribe raciocina sobre o pedido inteiro e liga sinais entre arquivos, mais ou menos como um analista experiente espalha as páginas na mesa. Um extrato impecável sozinho ainda pode falhar quando os depósitos deixam de bater com a nota fiscal que o acompanha.
O assistente
Quando um caso pede uma olhada mais fina, o assistente embutido explica o que encontrou e responde perguntas de acompanhamento em linguagem simples. Isso corta o tempo que o analista gasta remontando a história a partir da saída bruta, e dá a revisores menos experientes uma forma de conferir a própria leitura.
Níveis de risco e decisões configuráveis
Cada achado vem com nível de risco, descrição e pistas ordenadas por gravidade. Os limites são definidos por cada equipe, então uma financeira rígida e outra mais flexível usam os mesmos detectores e chegam a decisões de acordo com a própria política. Precisão e cobertura são ajustadas por fluxo de trabalho, não vêm fixas do fornecedor.
Coleta de documentos
O plano Premium inclui a coleta de documentos: pede ao cliente o arquivo que falta e resolve a troca de mensagens num só lugar. Menos e-mails, menos pedidos abandonados, e o documento que finalmente chega cai na mesma fila de análise que o resto.
Integrações e API de detecção de fraude documental
O Inscribe se conecta a sistemas de originação, plataformas de orquestração e ao seu próprio stack por meio de uma API documentada. Cada equipe mantém o jeito de trabalhar, envia documentos por código e recebe resultados estruturados. Login único, permissões por função e registros de auditoria cobrem a revisão de segurança que os bancos costumam fazer antes de liberar o uso.
Prós e contras
Prós
- Foi feito para os documentos que movimentam dinheiro, então os detectores são treinados com extratos e holerites em vez de adaptados de uma IA documental genérica.
- A análise em camadas pega falsificações que uma checagem só deixa passar, incluindo arquivos gerados por IA que parecem perfeitos para um revisor humano.
- Os achados vêm com explicações legíveis, o que encurta o tempo por caso e facilita defender o critério numa auditoria.
- Cobre crédito, abertura de conta, KYC e verificação de conta bancária com uma plataforma e uma API.
Contras
- Não publica preço e não tem plano de autoatendimento, então você não testa sem falar com o time comercial e rodar um piloto.
- A implantação pressupõe um fluxo documental já existente e algum trabalho de engenharia para a API, o que deixa de fora equipes pequenas sem nenhum dos dois.
- Sinaliza risco em vez de decidir por você, então o time de analistas não cai a zero.
- A cobertura é mais forte em documentos financeiros dos Estados Unidos, e formatos incomuns fora desse conjunto podem exigir trabalho sob medida.
Perguntas frequentes
Analisa os documentos financeiros enviados com um pedido e mostra quais trazem sinais de adulteração ou invenção. A saída é um conjunto de achados com nível de risco, não um aprovado ou reprovado seco, então sua equipe decide o que fazer com cada arquivo.
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