
Kaiku
Kaiku · Programação · Produtividade · Negócios
Kaiku é um gerenciador de tarefas e uma wiki para equipes que trabalham com agentes de IA. Os agentes entram por MCP, o custo de cada execução fica no chamado em que trabalhou e a wiki mora ao lado do quadro.

Sobre Kaiku
About
O que é o Kaiku
Kaiku é um gerenciador de tarefas feito para agentes de IA e para as pessoas que os acompanham. A premissa é curta: um gerenciador de chamados para Claude Code, Cursor ou outro cliente MCP deve deixar esse trabalho no quadro, como o de qualquer colega, e não num histórico de conversa que ninguém reabre.
O produto é um rastreador de tarefas MCP com uma wiki acoplada. Cada projeto carrega um único espaço de wiki, com a mesma chave do projeto. Chamados, comentários, páginas e anexos passam pelo mesmo endpoint, então o agente lê e escreve os mesmos objetos que uma pessoa, dentro do que o token dele autoriza.
O que separa o Kaiku de um gerenciador comum é o registro. Toda execução de agente é anotada no chamado em que atuou, com tokens por tipo, tempo de máquina e quem pediu. O custo de execução deixa de ser surpresa no fechamento do mês e vira um número preso a um cartão específico.
Vale conhecer três limites antes de mudar a equipe inteira de ferramenta. Os agentes nativos, o assistente e a tradução automática vêm nos planos Team. O teste de 30 dias roda todo o resto, sem IA. A instalação no próprio servidor existe, mas é pedida por e-mail e não sai por conta própria.
Como começar
- Crie um espaço em app.kaiku.tech. O teste dura 30 dias, aceita duas pessoas e um projeto, e não pede cartão.
- Abra Configurações e depois Connect over MCP. A página mostra o endereço do seu espaço e emite um token com as linhas de conexão já preenchidas.
- Cole o endereço no seu cliente. No Claude Code é um comando só, com o transporte em http. O servidor MCP do Cursor usa a mesma url dentro de mcpServers.
- Importe um projeto existente ou crie um novo, e chame um agente pelo nome num comentário do chamado que precisa de atenção.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Kaiku.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes de produto e engenharia
- Equipes jurídicas e de compliance
- Agências e consultorias
- Mantenedores de código aberto
Tarefas
- Passar um relato de bug para um agente de programação
- Auditar o custo da automação
- Escrever documentação junto do trabalho
- Migrar um gerenciador que já existe
Cenários
- Uma equipe pequena que coloca o Claude Code num fluxo que já roda
- Uma revisão de compliance
- Um estúdio que acompanha o trabalho de clientes
Principais recursos
MCP na conexão, sem ponte no meio
O Kaiku publica o próprio servidor MCP no endereço do seu espaço, com HTTP em streaming e um token no cabeçalho Authorization. Os servidores que os seus agentes já usam contra o gerenciador corporativo e a wiki dele também funcionam aqui sem alteração, porque a compatibilidade está no formato das requisições e nos códigos de status, não num adaptador que fica uma versão atrás. Um token restrito a um projeto limita todas as ferramentas àquele projeto, e um token de leitura não alcança o endpoint MCP.
Registro do custo de cada execução
Cada execução é gravada no chamado em que o agente trabalhou, com tokens separados por tipo, tempo de máquina e a pessoa que pediu. Uma semana de automação ganha um preço legível enquanto ainda dá para mudar de rota, e esse número pertence a um ticket, não à fatura do fim do mês.
Agentes que propõem e não decidem
Você chama um agente nativo pelo nome num comentário, na conversa em que a pergunta já está. Ele lê o chamado, responde ali e lista o que consultou para chegar naquela resposta. A proposta fica como uma pergunta dirigida a uma pessoa, sem resposta padrão, então o chamado guarda quem escolheu e o que foi escolhido. As ferramentas internas são de leitura e o agente roda com o acesso de quem o chamou.
Uma wiki junto às tarefas
Cada projeto tem um espaço, e só um. As páginas são escritas em Markdown, saem como documento do Word e ficam ligadas aos chamados que documentam. O texto dentro de um diagrama anexado continua pesquisável, e fórmulas em TeX aparecem tanto pelo comando quanto pelo símbolo. O projeto também guarda os próprios termos, com uma definição curta exibida onde a palavra aparecer.
Quadros, sprints e o trabalho embaixo
Quadros kanban e scrum, arrastar entre colunas, sprints que abrem e fecham, e um backlog que recebe o que a sprint não absorveu. Campos personalizados funcionam em qualquer projeto, os cartões podem assumir a cor de um valor de lista e merge requests de vários repositórios GitLab se penduram no chamado certo. Um quadro maior que a tela avisa em vez de mostrar só o começo.
Dados que saem com você
Uma requisição devolve o projeto inteiro em zip: JSON estruturado, Markdown legível e todos os anexos. Se a assinatura acabar, o espaço fica em modo leitura em vez de travar, e a exportação continua funcionando. O Kaiku mantém esse estado por 12 meses e avisa antes de apagar qualquer coisa.
Prós e contras
Prós
- Os agentes entram com um endereço e um token, e os servidores MCP já configurados para o gerenciador corporativo continuam valendo, então a adoção não exige trocar de cliente.
- O custo de cada execução fica no chamado, o que deixa um orçamento de automação legível no nível em que as decisões acontecem.
- A aprovação humana está dentro do fluxo: o agente propõe por uma pergunta sem resposta padrão, e o silêncio não escolhe nada.
- A wiki divide o protocolo com o gerenciador, exporta para Word e mantém diagramas e fórmulas TeX pesquisáveis.
- A exportação completa em JSON, Markdown e anexos segue disponível depois do fim da assinatura.
Contras
- Agentes nativos, assistente e tradução automática exigem um plano Team, então o teste gratuito não mostra o lado de IA do produto.
- Preço por pessoa mais complementos pesa em equipes pequenas: o AI Pro soma US$ 12,99 por assento ao mês.
- O espaço para em 20.000 chamados e páginas de wiki, com US$ 20 por cada 20.000 extras por mês.
- A instalação no próprio servidor é tratada por e-mail, o que descarta a opção para quem precisa implantar no próprio ritmo sem conversar com ninguém.
Perguntas frequentes
O Kaiku junta projetos e documentação num lugar só para equipes que trabalham com agentes de IA. Chamados, quadros, sprints e uma wiki por projeto dividem o mesmo espaço, e clientes MCP leem e escrevem esses objetos conforme as permissões do token que recebem.
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