Kasisto

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Kasisto (a Backbase company) · Marketing · Chatbot

Kasisto é uma plataforma de IA bancária feita apenas para instituições financeiras. Os produtos KAI sustentam assistentes virtuais, fluxos agênticos e respostas com base documental para bancos e cooperativas de crédito. A Backbase comprou a empresa em junho de 2026.

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Sobre Kasisto

About

O que é o Kasisto

Kasisto é uma plataforma de IA bancária dedicada a um único setor. Nasceu em 2013 como spin-off da SRI International, o laboratório de pesquisa por trás da Siri, e lançou o KAI Banking em 2016 com Royal Bank of Canada e DBS Bank como primeiros usuários. Hoje vende IA conversacional para bancos por meio de quatro produtos: KAIgentic, KAI Answers, KAI-GPT e KAIops.

O escopo é mais estreito que o de um chatbot genérico. Um assistente bancário precisa consultar saldos, explicar condições de cartões e empréstimos, respeitar a política interna, mostrar o documento que sustenta a resposta e passar a conversa para uma pessoa quando o caso complica. O Kasisto foi construído em torno dessas restrições e não tenta atender outros setores.

A propriedade mudou em 2026. A Backbase concluiu a aquisição da Kasisto em 23 de junho, e no início de outubro o site kasisto.com redirecionava para backbase.com. O produto agora fica dentro do Banking OS da Backbase, então a maioria dos novos compradores o conhece por meio da Backbase, não como fornecedor independente.

Os limites pesam tanto quanto os recursos. Não existe tabela de preços pública, teste autoatendido nem caminho para uma equipe pequena avaliar a plataforma sem um ciclo comercial e um projeto de integração.

Como começar

  1. Fale com o time comercial da Backbase ou da Kasisto e descreva os canais que você quer cobrir, porque o preço é cotado por instituição.
  2. Mapeie os sistemas que o assistente precisa consultar: core bancário, processamento de cartões, pagamentos e a base de conhecimento com as políticas internas.
  3. Escolha um escopo inicial, normalmente saldo e cartões no aplicativo móvel ou um assistente de conhecimento para a equipe do contact center.
  4. Conecte identidade, autenticação e regras de escalonamento para que o assistente bancário virtual verifique o cliente e encaminhe para uma pessoa quando a confiança cair.
  5. Faça um piloto com um canal e uma métrica de sucesso definida, depois amplie para voz, chat e tarefas de atendimento agênticas.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Kasisto.

Plano gratuitoNão
Planos pagosNot published (custom quote)
PlataformaWeb, iOS, Android, SMS, chat apps, voice
DesenvolvedorKasisto (a Backbase company)
CategoriaMarketing · Chatbot
Data de lançamentoJan 2013
Última atualizaçãoJun 2026
Visitas ao site6.4K
Ranking global do site3.5M
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Equipes de banking digital em bancos e cooperativas
  • Líderes de contact center e operações
  • Equipes de compliance e risco
  • Funcionários de agência e atendimento

Tarefas

  • Responder dúvidas de saldo, transações, cartões e empréstimos dentro de um app móvel, site ou conversa de mensagem.
  • Buscar detalhes de políticas, procedimentos e produtos com uma citação que o funcionário pode conferir.
  • Resolver pedidos de serviço como mudança de endereço, segunda via de cartão e abertura de disputa por meio de fluxos agênticos.
  • Triar incidentes de TI com o KAIops, que correlaciona telemetria e redige um resumo de causa raiz para as equipes de operações.

Cenários

  • Lançar um assistente com a marca do banco no aplicativo
  • Absorver um pico de demanda de atendimento sem aumentar o quadro, com contenção e autoatendimento nos pedidos mais comuns.
  • Implantar IA sob escrutínio regulatório

Principais recursos

Orquestração de agentes com KAIgentic

O KAIgentic é a plataforma de IA agêntica no centro do produto. Ele divide um fluxo bancário entre agentes especializados em vez de pedir tudo a um único modelo, então uma disputa, uma dúvida sobre abertura de conta e uma consulta de investimento passam por instruções mais restritas. Um console mostra agentes, fluxos e centros de conhecimento, e dá à equipe um lugar para inspecionar e intervir. A Kasisto lançou o produto em acesso antecipado em agosto de 2025 e depois o integrou ao Microsoft Agent 365.

KAI Answers com citações da fonte

O KAI Answers é uma camada de busca generativa sobre políticas, procedimentos, documentos regulatórios e materiais de produto do banco. Ele transforma material plano ou em tabela em uma resposta escrita e anexa uma citação do trecho original. Essa citação é a parte útil para um negócio regulado, porque um revisor pode verificar a afirmação em vez de confiar no modelo. A mesma camada alimenta os assistentes de cliente e a equipe interna.

Modelo bancário KAI-GPT com escolha de implantação

O KAI-GPT é o modelo de linguagem específico para banking da Kasisto, lançado em maio de 2023. Os bancos podem usá-lo dentro do KAIgentic ou escolher um modelo geral, e o modelo bancário pode rodar na nuvem da instituição ou no data center dela. Essa opção importa para quem não pode enviar dados de clientes a um endpoint compartilhado. A escolha do modelo é feita em cada implantação, não é uma pilha fixa.

Assistentes digitais KAI pré-treinados

A Kasisto entrega assistentes já treinados para banking de pessoa física e jurídica, não um kit de desenvolvimento vazio. Eles cobrem intenções comuns como saldos, transações, cartões, empréstimos e dados de agência, e rodam em apps móveis, sites, SMS, apps de chat e canais de voz. O KAI Express, pacote em nuvem de 2021, foi desenhado para implantação em 30 dias com cláusula de saída em 90 dias caso o banco não ficasse satisfeito.

Controles de política e compliance

Cada agente passa por camadas de pré-processamento e pós-processamento que comparam o pedido com a política, sinalizam possíveis alucinações e pontuam a confiança antes de a resposta sair. Se a confiança fica abaixo do limite, a conversa vai para uma pessoa com o histórico anexado. Essa parte separa a IA agêntica para serviços financeiros de um bot de suporte genérico, e também é a que cada banco precisa testar contra as próprias regras.

Inteligência de incidentes com KAIops

O KAIops é uma camada de operações que acompanha a saúde do sistema, correlaciona telemetria e redige análise de causa raiz para incidentes de TI. Foi anunciado em outubro de 2025 e funciona sobre o KAIgentic. Para um banco, a vantagem é revisar incidentes mais rápido sem pedir aos engenheiros que reconstruam a linha do tempo à mão. É um produto mais recente que os assistentes de cliente, então as referências em produção são mais escassas.

Prós e contras

Prós

  • Feito só para banking, com intenções, controles de política e base documental desenhados para serviços financeiros em vez de adaptados de software de suporte genérico.
  • O KAI Answers cita as fontes, o que sustenta a trilha de auditoria que o compliance precisa antes de um texto gerado chegar a clientes ou funcionários.
  • Flexibilidade de implantação: nuvem por padrão, com o KAI-GPT capaz de rodar na nuvem do banco ou no data center da instituição.
  • Cobertura de canais em app, web, SMS, chat e voz, além de assistentes bancários pré-treinados que encurtam a primeira implementação.
  • A propriedade da Backbase adiciona um canal de distribuição de software bancário mais amplo e uma história de integração com o Banking OS.

Contras

  • Não publica preços em lugar nenhum, então orçamento exige um ciclo comercial completo e uma cotação detalhada.
  • Não há teste nem sandbox autoatendido, o que dificulta que uma instituição menor avalie o encaixe antes da compra.
  • A aquisição de 2026 deixa o roadmap e a continuidade do suporte atrelados ao plano de integração da Backbase, e o CEO da Kasisto saiu da empresa.
  • O trabalho de integração é grande: core bancário, identidade, conteúdo de conhecimento e regras de escalonamento precisam estar conectados antes de o assistente ser útil.

Perguntas frequentes

O Kasisto oferece a bancos e cooperativas assistentes de IA que respondem perguntas de clientes, concluem tarefas de atendimento e buscam políticas internas. Os produtos cobrem chat e voz para o cliente, busca de conhecimento para funcionários, fluxos agênticos e análise de incidentes de TI.