LEAFIO

Este software de previsão de demanda produz projeções de venda de curto, médio e longo prazo, com horizonte de até doze meses. Antes de emitir pedido, o time vê variação esperada, carga do armazém e picos sazonais, exatamente onde o processo manual costuma travar. Fatores sazonais se recalculam sozinhos quando o padrão de consumo muda.

O coração da plataforma fica aqui. Pedidos são gerados e enviados ao fornecedor ou ao armazém próprio sem ninguém apertar botão, e o LEAFIO informa até 99,5% dos pedidos processados sem intervenção manual. Em vez de um único ponto de ressuprimento para tudo, três algoritmos cobrem item padrão, perecível e fluxo de CD para loja. O sistema ainda escolhe entre fornecedores e os ordena pelos critérios que o seu negócio define.

O estoque passa por lojas, armazéns regionais e um CD central, e a previsão precisa respeitar o prazo em cada etapa. O modelo multinível liga o prazo do fornecedor para o CD central ao calendário de entrega nas lojas, então um pedido lá atrás reflete o que as lojas vão realmente precisar. Redes que centralizam essa lógica descrevem até 80% menos trabalho de pedido na loja.

Times de categoria trabalham com plano por loja e por grupo, não com uma lista única para toda a rede. A automação de estratégia calcula a quantidade ideal de SKUs por segmento, inclusive por faixa de preço ou tipo de produto, atrelada a uma meta de venda, receita ou lucro bruto. Produtos entram ou saem de um grupo inteiro de uma vez, e itens novos ou retirados recebem previsão de primeiro pedido e acompanhamento.

O software de planogramas monta expositores de micro espaço a partir de venda, giro e análise ABC, desenha planta baixa por loja e gera gôndolas automaticamente com dados de demanda. Cada planograma fica preso à loja concreta e não à média da rede, o que ajuda a venda por metro linear. O funcionário vê o layout no app de merchandising, lê o código para achar o item, e a matriz recebe conferências por foto com nota da IA.

A gestão de promoções parte de uma previsão que considera desconto, mecânica e mix de lojas, e permite simular várias faixas de desconto antes do início. Durante a campanha, o sistema repõe até o mínimo necessário e avisa onde a venda se afasta da previsão. Depois, os dados de campanhas passadas alimentam a previsão seguinte.

Este app de execução na loja reúne painel, leitor de código de barras e gestor de tarefas no celular. O leitor escolhe só os itens que precisam de contagem antes do pedido de amanhã, então a equipe passa por uma lista curta em vez de percorrer a gôndola inteira. Tarefas chegam da matriz com prazo e subtarefas por loja, e o fornecedor relata até 98% de acuracidade de estoque e cerca de metade do tempo em gestão de tarefas.

Um módulo de BI transforma o dado operacional em visões de margem, disponibilidade e giro, e a camada de S&OP compara o plano anual com a previsão viva em valores monetários. As lacunas aparecem por categoria e por motivo, e a conversa deixa de ser quem pediu errado e passa a ser qual plano faz sentido no próximo trimestre.