Lebesgue
Lebesgue · Marketing · Negócios
Lebesgue é um CMO com IA para lojas online. Reúne dados da loja, dos anúncios e do email, calcula lucro e valor de vida do cliente, e o Henri AI explica o que mudou e o que fazer em seguida.
Sobre Lebesgue
About
O que é o Lebesgue
Lebesgue é uma plataforma de análise feita para lojas online, com uma camada de IA por cima que responde em linguagem simples. O trabalho de base é chato e decisivo: somar o que você gastou em anúncios, quanto custou enviar e dar desconto em cada pedido, e ver o que sobrou de lucro de verdade. Muitas marcas pequenas fazem essa conta numa planilha uma vez por mês, e fazem errado.
A plataforma se conecta ao Shopify, ao Meta, ao Google, ao TikTok e às ferramentas de email, e passa os números por modelos treinados com milhares de lojas. A atribuição mostra qual canal realmente gerou uma venda, e o valor de vida do cliente indica se um primeiro pedido barato vira comprador recorrente. Henri, o assistente embutido, lê esses mesmos dados e responde perguntas como por que o ROAS do Meta caiu na semana passada.
Dois limites pesam. É software para ecommerce, então um negócio B2B de geração de leads ou uma empresa de SaaS aproveita pouco. E as respostas valem o que valem os dados de entrada. Se os custos de produto ou os cupons ficam numa planilha bagunçada, os números de lucro derivam, e Henri vai explicar a deriva com toda a confiança.
Como começar
- Instale o aplicativo pela Shopify App Store e conecte a loja. O histórico de pedidos e os dados de produto entram na primeira sincronização.
- Ligue as contas de anúncio. Meta, Google e TikTok se conectam pelas próprias telas de login, e as plataformas de email entram no mesmo ambiente.
- Informe os custos reais. Preencha COGS, frete, taxas de pagamento e qualquer linha de custo própria para o lucro refletir o que fica com você.
- Pergunte ao Henri ou abra um painel. Os resumos semanais chegam sozinhos e você pode consultar os dados quando algum número não fechar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Lebesgue.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Fundadores de ecommerce que cuidam do próprio marketing
- Responsáveis por crescimento em marcas pequenas
- Agências que administram várias lojas
Tarefas
- Descobrir por que o ROAS caiu
- Decidir onde vai o próximo real de anúncio
- Montar o relatório semanal de lucro
- Auditar campanhas de Meta, Google e TikTok
Cenários
- Lojas entre US$ 50 mil e US$ 5 milhões por ano sem equipe de dados
- Lançamento de uma linha de produto
- Entrada na baixa temporada
Principais recursos
Henri AI explica os números
Henri é a parte da qual todo mundo fala. Ele lê o conjunto completo de dados e responde em um parágrafo curto com a causa junto: fadiga criativa em um conjunto de anúncios, um cupom que comeu a margem, uma mudança no custo de frete. O assistente também sugere o próximo passo, o que rende mais do que outra aba de painel. Faça uma pergunta específica e a resposta fica específica.
Atribuição própria entre canais
Lebesgue monta a atribuição com os dados de pedidos da sua própria loja em vez de depender só dos pixels de cada plataforma. Meta, Google, TikTok e email alimentam o mesmo modelo, então uma venda é creditada uma única vez. O complemento Le Pixel acrescenta rastreamento próprio para lojas que querem um sinal mais limpo depois das restrições dos navegadores. Sem ele, parte das conversões cai numa caixa de "desconhecido", honesta porém menos precisa.
Lucro até o nível do produto
Receita é o número fácil. Lebesgue desconta COGS, descontos, frete, impostos e taxas de pagamento para mostrar lucro por pedido, por produto e por canal. Linhas de custo próprias cobrem embalagem ou cachê de criador. É aqui que a ferramenta se paga, porque um produto com muita venda e pouca margem deixa de parecer vencedor.
Modelos de valor de vida do cliente
A plataforma agrupa clientes por data do primeiro pedido, canal de aquisição e produto, e depois modela quanto cada grupo gasta ao longo do tempo. A separação entre primeiro pedido e pedido repetido aparece ao lado das cifras de valor de vida do cliente, então você vê se um canal traz compradores ou caçadores de desconto. Fica mais fácil justificar o trabalho de retenção quando o modelo mostra a diferença.
Inteligência competitiva
A inteligência competitiva usa os acervos de anúncios das grandes plataformas. Você vê quais concorrentes estão aumentando o gasto, quais formatos criativos repetem e onde a mensagem muda. Responde a uma pergunta simples: o mercado está se movendo ou é só a sua conta? Leia os valores de gasto como estimativas, porque esses acervos nunca publicam orçamentos exatos.
Referências de mais de 20 mil marcas
Cada métrica ganha comparação com uma base grande de marcas de ecommerce, filtrada por categoria e porte. Uma taxa de conversão de 2,1 por cento diz pouco sozinha. Ao lado de lojas parecidas, ela vira sinal sobre se o problema está no tráfego ou na oferta. As referências orientam, não são verdade absoluta, e a base pende para lojas Shopify.
Prós e contras
Prós
- Um só ambiente para lucro da loja, gasto com anúncios, comportamento de email e movimentos da concorrência, o que reduz as abas abertas na reunião de segunda.
- Henri transforma a mudança de uma métrica em causa e ação sugerida, então quem não é analista consegue agir sem abrir um construtor de consultas.
- Preço mensal fixo, sem cobrança por uso, então uma semana cheia de relatórios custa o mesmo que uma tranquila.
- O plano gratuito cobre desempenho da loja e análise básica de anúncios, o bastante para julgar a qualidade do dado antes de pagar.
- Dados de benchmark de uma base ampla dão um contexto que um fundador sozinho não consegue construir.
Contras
- Serve só para ecommerce. SaaS, geração de leads B2B e negócios de conteúdo vão achar quase todo o modelo fora de propósito.
- O rastreamento próprio e a atribuição mais limpa ficam no complemento Le Pixel, então o plano base mostra mais conversões "desconhecidas" do que se espera.
- Sem API pública, as equipes não conseguem levar os dados modelados para o próprio data warehouse, e o financeiro continua exportando CSV à mão.
- Henri herda entradas ruins. COGS errado ou pedidos duplicados geram explicações seguras sobre números que nunca estiveram certos.
Perguntas frequentes
Junta análise de marketing para ecommerce e um assistente de IA. A plataforma acompanha pedidos, gasto com anúncios, lucro e valor de vida do cliente, e depois Henri explica o que provocou um resultado e o que mudar. Pense num analista que lê os dados da sua loja toda manhã.
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ngram · Vídeo · Marketingngram 2.0 é um gerador de vídeo com IA para equipes. Ele transforma um pedido, uma gravação de tela ou a URL de um produto em vídeo explicativo, demo ou vídeo com avatar de IA, e cada cena continua editável.
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