Lettertrace

O Lettertrace roda com suas próprias chaves da Anthropic, da OpenAI e do Google. Elas ficam criptografadas em repouso e nunca saem da sua infraestrutura, então não há acréscimo de uso nem intermediário somando custo. Você paga diretamente aos provedores de modelos pelas tarifas publicadas.

A ferramenta verifica Claude, ChatGPT, Gemini e Google AI Overviews lado a lado, e isso importa porque cada modelo responde de forma diferente. Cada um tem suas manias, suas palavras e seus favoritos. Você pode adicionar mais motores de resposta conforme eles passam a importar para seu público, sem refazer sua instalação de monitoramento do zero.

Você digita um tema e o Lettertrace escreve dezenas de prompts naturais a partir dele, sem escrever prompts à mão. Em vez de adivinhar qual frase um comprador usaria, você cobre a gama de formas como as pessoas realmente fazem perguntas aos assistentes de IA.

Saber que você aparece não basta. O Lettertrace pontua se uma resposta fala bem de você e se o modelo recomenda você, então uma menção que prejudica a confiança não conta como vitória. O rastreamento de sentimento aparece como uma pontuação com sinal por execução, e a comparação com concorrentes roda na mesma passagem. Simples assim.

A participação de voz mostra com que frequência você ganha a resposta em relação a cada concorrente que acompanha, detalhada por tema e por modelo. Uma saída de exemplo se lê sem rodeios: você com 41%, Notion com 28%, Linear com 19%, outros com 12%. Números assim são fáceis de defender em uma apresentação ao conselho, porque cada um remonta a um prompt que você pode mostrar e a uma resposta de modelo que você pode citar por inteiro.

As execuções podem disparar diariamente ou semanalmente no piloto automático. Cada execução é um ponto de dados, então semana a semana você constrói uma linha de tendência sobre a qual agir, em vez de uma única foto que não diz nada sobre a direção. Uma cadência semanal, por exemplo, pega a nova campanha de um rival ou uma atualização do modelo que muda em silêncio quem é recomendado antes de aparecer nos seus números de tráfego.

O Lettertrace tem licença MIT. Você pode fazer um fork, inspecionar o que os avaliadores realmente fazem e estendê-lo com suas próprias métricas. Como os dados ficam na sua própria instância do Supabase e nada passa por um fornecedor externo, não há dependência de fornecedor se algum dia você decidir sair dele e reconstruir todo o pipeline por conta própria.