Linkup
Linkup · Programação · Outros
O Linkup é uma API de busca na web que entrega a agentes de IA e LLMs conteúdo web em tempo real e com fontes citadas para respostas precisas.
Sobre Linkup
O que é o Linkup
O Linkup é um mecanismo de busca com IA e uma plataforma de integração web que permite a grandes modelos de linguagem e agentes de IA extrair conteúdo preciso e em tempo real da web aberta. Você envia uma consulta com uma chamada simples à API, e o Linkup devolve fontes ordenadas, uma resposta com citações ou markdown limpo para colocar direto em um prompt.
O produto ataca um problema teimoso: modelos treinados com dados antigos inventam coisas com toda a confiança. O Linkup ancoram esses modelos em resultados da web ao vivo. Segundo a empresa, seu endpoint Search ocupa o primeiro lugar entre as APIs de busca na web abaixo de um segundo no Verified SimpleQA, com pontuação F de 94%, e seu endpoint Research lidera o SealQA-0 com 61% de precisão.
Equipes da Legora, Polymarket, Cohere, McKinsey e SNCF rodam sistemas em produção sobre ele. O limite principal é que o Linkup é uma ferramenta para desenvolvedores, não um app para o consumidor. Você precisa de uma chave de API e de algum código para usá-lo, e os recursos mais avançados, como Private Index e Bring Your Own Cloud, ficam em planos empresariais.
Como começar
- Crie uma conta em app.linkup.so e gere uma chave de API no painel.
- Instale o SDK (
pip install linkup-sdk) ou chame os endpoints REST diretamente. - Envie uma primeira requisição com o endpoint Search, definindo a profundidade e o tipo de saída desejados.
- Leia as URLs retornadas, a resposta com fontes ou o JSON, e passe tudo para o contexto do seu modelo.
- Acompanhe o uso no painel e mude para um plano pago quando as consultas gratuitas acabarem.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Linkup.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores que montam pipelines RAG
- Equipes de produto de IA que lançam agentes
- Analistas e pesquisadores
Tarefas
- Ancorar a resposta de um LLM
- Extrair o conteúdo de uma página
- Enriquecimento em lote
Cenários
- Bots de pesquisa financeira que precisam de números atuais, não de valores do corte de treinamento.
- Implantações empresariais com regras rígidas de conformidade, em que o Bring Your Own Cloud mantém as consultas dentro da sua própria infraestrutura.
- Protótipos de startup, já que o plano gratuito cobre 4.000 consultas antes de você pagar qualquer coisa.
Principais recursos
Cinco endpoints ajustados
O Linkup divide a API em Search, Fetch, Research, Tasks e Extract. Cada um fica em um ponto diferente da curva entre velocidade e profundidade. Escolha o que combina com seu orçamento de latência em vez de forçar um único endpoint a fazer tudo. O Search ancora agentes. O Research cuida da síntese lenta e minuciosa.
Busca abaixo de 200 milissegundos
O endpoint Search começa a devolver resultados em menos de 200 ms. Essa velocidade importa em voz com IA e chat ao vivo, onde esperar dois segundos faz a resposta parecer quebrada. Ele também expõe três modos de profundidade, então você troca um pouco de velocidade por melhor cobertura quando a consulta é difícil.
Índice personalizável
Você não pega o índice do Linkup como ele vem. Define quais fontes confiar, quais domínios preferir e quais dados próprios misturar. Assim, um copiloto jurídico e um agente de compras acabam consultando fatias diferentes da web, ajustadas ao próprio domínio. A mesma API, outra web.
Bring Your Own Cloud
Tem regras rígidas de dados? Então isso importa. Toda a camada de indexação roda dentro da sua própria VPC, e as consultas nunca saem do seu ambiente. Junto com SOC 2 Tipo II e Zero Data Retention, é o que permite a setores regulados adotar uma API de busca de terceiros.
Integrações com frameworks
O Linkup entra no wrapper do SDK da OpenAI, no LangChain, no CrewAI e em dezenas de outros frameworks. Se seu stack já fala um deles, você adiciona uma chamada de ferramenta, não reconstrói sua camada de recuperação.
Relatórios de pesquisa assíncronos
O endpoint Research recebe uma consulta e devolve um relatório detalhado ou uma resposta precisa com citações no corpo do texto, a partir de várias fontes. Ele roda de forma assíncrona entre 2 e 20 minutos. Isso serve para tarefas noturnas e pedidos de análise profunda, onde a precisão ganha da velocidade e ninguém olha o relógio.
Prós e contras
Prós
- Resultados citados e em tempo real reduzem fatos inventados nas respostas de IA.
- A latência do Search abaixo de 200 ms é rápida o suficiente para voz e chat ao vivo.
- O preço por requisição a partir de $0,005 torna os custos previsíveis e fáceis de escalar.
- O código de avaliação aberto deixa você verificar por conta própria as alegações de precisão.
- As integrações com frameworks exigem mudanças mínimas em um stack existente.
Contras
- É uma ferramenta para desenvolvedores sem interface para o usuário final, então quem não programa não consegue usá-la direto.
- As requisições de Research levam de 2 a 20 minutos, lento demais para uso interativo.
- O plano gratuito para em 4.000 consultas, que um protótipo movimentado queima rápido.
- Private Index e Bring Your Own Cloud exigem conversa com vendas e preços personalizados.
Perguntas frequentes
O Linkup entrega dados da web ao vivo para aplicações de IA. Desenvolvedores chamam sua API para ancorar as respostas do modelo em fontes atuais e citadas, em vez de depender de dados de treinamento antigos.
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Alternativas a Linkup
Forefront
Forefront · ProgramaçãoO Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaçãoStartkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaçãoO Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.