LLM Pricing
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O LLM Pricing é uma ferramenta web gratuita que coloca lado a lado as tarifas por token de 441 modelos de linguagem, com uma calculadora que transforma tokens de entrada e saída em uma conta mensal.
Sobre LLM Pricing
What Is LLM Pricing
O LLM Pricing é uma tabela de preços de modelos de linguagem que roda no navegador. Ele reúne tarifas da OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI e dezenas de laboratórios menores, e organiza tudo em uma lista ordenável. O resultado é uma comparação de preços de LLM que se lê em um minuto. Não tem conta para criar nem programa para instalar. A tabela já aparece na primeira visita.
O problema que ele resolve é chato e bastante real. Cada laboratório publica as tarifas na própria página, com unidades próprias e descontos escondidos em notas de rodapé. Comparar os preços de API de LLM de Claude, Gemini e um modelo Qwen dava três abas e um bloco de notas. Aqui, custo de entrada, custo de saída, total, janela de contexto e provedor ficam na mesma linha.
Vale conhecer três limites. Os preços são atualizados em um cache de seis horas, então uma mudança feita hoje pela manhã pode demorar a aparecer. Os números são tarifas de tabela: entrada em cache, descontos por lote e taxas de ferramentas não entram no total, embora as versões batch de alguns modelos tenham linha própria. E a tabela não mede qualidade. Um modelo barato que falha na sua tarefa acaba saindo caro.
Getting Started
- Abra llm-price.com. A lista de modelos carrega na hora, sem cadastro.
- Refine com a busca ou escolha um laboratório no menu Provider.
- Ordene por custo de entrada, custo de saída, total, janela de contexto ou data de lançamento.
- Abra a calculadora de custo por token e informe o consumo previsto em milhões de tokens de entrada e de saída.
- Leia a estimativa e confirme o número na página de preços do provedor antes de fechar a escolha.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de LLM Pricing.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores escolhendo modelo para uma função nova
- Product managers precificando uma funcionalidade
- Estudantes e curiosos com orçamento curto
Tarefas
- Pré-selecionar modelos para um chatbot
- Orçar um trabalho de resumo ou tradução
- Ver se uma janela de contexto maior justifica o preço
- Conferir um orçamento de fornecedor
Cenários
- Decisões iniciais de arquitetura
- Revisão da conta mensal
- Acompanhar um lançamento
Principais recursos
Uma tabela com 441 modelos
O catálogo cobre 441 modelos da OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Alibaba, Moonshot, MiniMax, NVIDIA, Amazon e outros. Cada linha traz nome, provedor, data de lançamento e janela de contexto, o que faz da lista um registro informal de novidades. Filtro e ordenação rodam no navegador, sem recarregar a página. Os preços de modelos de IA mudam rápido, e uma tabela plana é o jeito mais rápido de acompanhar.
Custo de entrada e de saída em colunas separadas
Cada linha divide o preço em custo de entrada e custo de saída por milhão de tokens e acrescenta um total. A separação importa porque a saída costuma custar de três a cinco vezes mais que a entrada, e uma carga que gera respostas longas se comporta de forma bem diferente de outra que só lê. As colunas são ordenáveis, então dá para classificar pelo lado que pesa na sua conta.
Calculadora de custo por token
Uma calculadora pequena recebe o consumo previsto em milhões de tokens de entrada e de saída e devolve uma estimativa por modelo. O M significa um milhão de tokens. Ela multiplica cada lado pela tarifa correspondente e soma os dois valores, a mesma conta da fatura do provedor, sem os extras. O resultado muda enquanto você digita.
Filtro por provedor e busca
O menu Provider lista todos os laboratórios do catálogo, dos quatro grandes a nomes menores como Liquid AI, StepFun e Upstage. A busca casa com o nome do modelo, então digitar "haiku" ou "flash" reduz a tabela na hora. Os dois controles funcionam juntos, o que ajuda a comparar a linha de um laboratório com a de outro.
Janela de contexto e modalidades
O tamanho do contexto aparece em tokens, ao lado de uma coluna de modalidades de entrada, então modelos com visão ou áudio se destacam dos que só aceitam texto. Essa é a parte que quase toda lista de preços deixa de fora. Um modelo que não recebe imagem não serve para um fluxo de capturas de tela, por mais barato que seja.
Atualização a cada seis horas a partir do catálogo de origem
Os preços vêm de um catálogo de modelos de origem e são atualizados em um ciclo de cache de seis horas quando a fonte responde. Lançamentos aparecem em dias, não em semanas, o que é rápido para uma ferramenta gratuita. A contrapartida é que um corte anunciado hoje pode atrasar, então a página do provedor continua sendo a palavra final.
Prós e contras
Prós
- Grátis, sem conta, sem paywall e sem limite de consultas na tabela.
- 441 modelos em uma tela, incluindo pesos abertos e laboratórios pequenos que outras páginas ignoram.
- Tarifas de entrada e saída separadas, do mesmo jeito que o provedor cobra.
- A calculadora transforma o preço por milhão em uma estimativa concreta em segundos.
- Contexto, modalidades e data de lançamento ficam ao lado das colunas de preço, então o custo nunca aparece solto.
Contras
- Os preços passam por um cache de seis horas, então um corte recém-anunciado pode não aparecer, e convém confirmar na página do provedor antes de orçar.
- As estimativas cobrem apenas tarifas de tabela. Entrada em cache, descontos por compromisso e taxas de ferramentas ou imagens ficam de fora, o que pode subestimar uma fatura real por boa margem.
- Não há dados de qualidade nem de benchmark, então a tabela não diz se o modelo mais barato dá conta da sua tarefa.
- Sem API e sem exportação em CSV, quem acompanha tarifas ao longo do tempo precisa copiar os números à mão.
Perguntas frequentes
Sim. A tabela comparativa e a calculadora ficam abertas para qualquer pessoa, sem assinatura, período de teste ou conta. O site é sustentado pela plataforma AILesson, não pela cobrança pelo acesso.
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