Luminal

Toda ação começava com uma frase. Você descrevia a mudança e Luminal traduzia aquilo em uma operação sobre o arquivo. Sem sintaxe de fórmula, sem caçar o menu certo e sem lembrar qual função divide um texto em dois.

A ferramenta cuidava dos consertos chatos: linhas repetidas, maiúsculas inconsistentes, datas em formatos misturados, espaços sobrando e categorias escritas de três formas. Também dava para pedir a reordenação das colunas. A limpeza era o motivo pelo qual a maioria entrava, e o produto foi construído em volta dela.

Luminal não era um simples localizar e substituir. Ele gerava código Python e rodava esse código nos seus dados, e daí vinha a capacidade de fazer contas e reorganizar tabelas que uma ferramenta de troca de texto não alcança. Listagens da época de lançamento dizem que a primeira versão usava o GPT-3 para escrever o código. O preço dessa conveniência é conhecido: código gerado pode errar de um jeito que parece certo.

Em vez de tabela dinâmica, você fazia uma pergunta. O padrão é o mesmo por trás de qualquer ferramenta de análise de dados em linguagem natural: descreva o resultado e deixe o modelo escolher o método. Qual região tinha a maior taxa de devolução, qual era o ticket médio, quantos clientes compraram duas vezes. Luminal respondia em texto e, quando pedia, montava uma tabela para sustentar o número.

Um pedido escrito podia virar gráfico de barras, gráfico de linhas ou mapa a partir de colunas geográficas. Isso cobria a camada de relatório para quem não quer sair do navegador para achar outra ferramenta de visualização.

Os pedidos funcionavam em vários idiomas, incluindo português, espanhol, francês, japonês, hindi e chinês, o que pesa em times que atendem vários mercados. A empresa dizia que os arquivos eram criptografados em trânsito e em repouso, hospedados em nuvens grandes e sem retenção de longo prazo dos dados do cliente. São afirmações do fornecedor, e vale confirmar antes de subir qualquer coisa sensível.