Make
Make (formerly Integromat) · Programação · Produtividade
O Make é uma plataforma de automação visual de fluxos que deixa você conectar apps e rodar tarefas de forma automática sem escrever código. Você arrasta módulos para um quadro, liga um no outro para formar um cenário e a plataforma cuida dos dados que passam entre eles. São mais de 3000 apps compatíveis, do Google Sheets e Gmail ao OpenAI e Anthropic Claude, então você monta desde um simples alerta por e-mail até um fluxo de IA com várias etapas. O plano gratuito dá 1000 operações por mês e os planos pagos começam em US$ 9/mês.
Sobre Make
O que é o Make
O Make é uma plataforma de automação sem código construída em torno de um quadro visual. Em vez de escrever scripts, você posiciona módulos (cada um é a ação de um app) e os conecta. O Make move os dados pela cadeia. A etapa um entrega a saída dela para a etapa dois, depois para a três, e assim por diante. A empresa por trás, a Make (antes Integromat), posiciona a ferramenta para quem quer potência de automação sem contratar um desenvolvedor. Ela surgiu em 2016, em Praga, e desde então virou uma das opções de software de automação mais conhecidas ao lado do Zapier.
O problema central que o Make resolve é o trabalho manual repetitivo. Copiar respostas de formulário para uma planilha, sincronizar contatos do CRM, publicar em redes sociais com agendamento ou resumir tickets que chegam com um modelo de IA. Qualquer tarefa que siga os mesmos passos sempre é candidata. Você monta uma vez e deixa rodar por agendamento ou por gatilho.
A maior limitação é o modelo de preços. O Make cobra por operações. Cada ação de módulo numa execução conta como uma, e cenários complexos consomem rápido. Um cenário com dez módulos que roda 200 vezes por dia usa 2000 operações diárias. Isso pesa. O plano gratuito limita a 1000 operações por mês com um intervalo mínimo de 15 minutos entre execuções, então quem automatiza muito pula logo para os planos pagos.
Primeiros passos
- Crie uma conta gratuita no Make em make.com com e-mail ou login do Google.
- Conecte seu primeiro app autorizando-o, por exemplo entrando no Google Sheets ou no Gmail.
- Monte um cenário: escolha um módulo de gatilho e depois adicione os módulos de ação que ele deve rodar.
- Mapeie os dados entre os módulos clicando nos campos e escolhendo o que cada etapa deve repassar.
- Ative o cenário e deixe rodar por agendamento ou quando o gatilho disparar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Make.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Donos de pequenos negócios
- Equipes de marketing
- Equipes de operações
- Desenvolvedores e fundadores técnicos
Tarefas
- Registro automático de respostas de formulário
- Fluxos de conteúdo com IA
- Agendamento em redes sociais
- Roteamento de leads
- Sincronização de arquivos e dados
Cenários
- Tocar uma loja online pequena
- Relatórios semanais
- Triagem da caixa de entrada
Principais recursos
Construtor visual de cenários
O quadro é o que separa o Make das ferramentas baseadas em scripts. Você vê cada passo como um módulo e cada conexão como uma linha, então o fluxo se lê como um diagrama, não como código. Quando algo quebra, você rastreia exatamente qual módulo falhou em vez de garimpar registros. Quem chega agora pega o jeito numa tarde. Simplesmente encaixa.
Mais de 3000 integrações de apps
O Make se conecta a mais de 3000 apps, cobrindo os suspeitos de sempre (Google Workspace, Slack, HubSpot, Airtable) além de serviços de IA como OpenAI e Anthropic Claude. Se um app não está na biblioteca, muitas vezes dá para alcançá-lo por um módulo HTTP genérico ou um webhook. Esse caminho traz mais configuração e algum teste e erro antes de os dados se alinharem. Essa amplitude importa quando seu stack não é feito só dos maiores nomes.
Módulos de IA e automação
O Make AI está disponível para todos os usuários e adiciona etapas com modelos a qualquer cenário. Você classifica texto, redige respostas, extrai dados de documentos ou resume conversas sem sair do construtor. Como o módulo de IA fica no mesmo fluxo dos seus outros apps, a saída entra direto na próxima ação em vez de ser copiada à mão.
Roteadores, filtros e tratamento de erros
Automações de verdade se ramificam. Um roteador divide um fluxo em vários caminhos, e os filtros decidem quais dados seguem. Os tratadores de erro capturam etapas que falharam antes de pararem uma execução. Você pode tentar de novo, pular ou alertar sobre a falha. É a diferença entre uma demo e algo em que você confia para rodar sem supervisão, e é por isso que os times superam as ferramentas de um único gatilho-ação quando os fluxos passam de dois ou três passos.
Agendamento e gatilhos
Os cenários rodam por agendamento ou em resposta a um evento. Os planos gratuitos e os mais baixos checam em intervalos fixos, enquanto os pagos permitem agendamento por minuto e cenários ativos ilimitados. Para trabalhos sensíveis ao tempo, como confirmações de pedido, intervalos mais curtos importam mais que a contagem bruta de operações.
Modelos e API do Make
Uma biblioteca de modelos dá um empurrão nos fluxos comuns, e a comunidade compartilha milhares de outros. Nos planos pagos, a API do Make deixa você criar e gerenciar cenários por código, útil quando você roda automações para clientes ou repete um padrão entre contas.
Prós e contras
Prós
- O quadro visual deixa fluxos complexos, com várias ramificações, mais fáceis de ler e depurar do que código ou construtores baseados em texto.
- Mais de 3000 conectores de apps, além de módulos HTTP genéricos e webhooks, cobrem quase qualquer stack, inclusive serviços de IA.
- Os módulos de IA vêm embutidos, então resumir, classificar e gerar texto ficam no mesmo fluxo dos seus outros passos.
- Modelos e uma comunidade grande encurtam o tempo até ter uma automação funcionando.
- Um plano gratuito e um de entrada a US$ 9/mês deixam você testar a ferramenta antes de se comprometer.
Contras
- O preço é por operação, então cenários com muitos módulos rodando com frequência chegam ao limite mais rápido do que você espera.
- O intervalo mínimo de 15 minutos entre execuções do plano gratuito descarta a automação quase em tempo real até você subir de plano.
- O quadro tem uma curva de aprendizado real para quem nunca montou uma automação, com muitos conceitos para absorver de uma vez.
Perguntas frequentes
O Make serve para automatizar trabalho repetitivo entre apps. Você monta um cenário que dispara com um evento ou um agendamento e depois roda uma série de ações, como adicionar entradas de formulário a um banco de dados, enviar alertas no Slack ou passar texto por um modelo de IA e publicar o resultado em outro lugar.
Conteúdo relacionado
Explore ferramentas, skills e artigos relacionados a Make.
Alternativas a Make
Forefront
Forefront · ProgramaçãoO Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaçãoStartkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaçãoO Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.