Markopolo

Athena é o modelo próprio da Markopolo, descrito pela empresa como um modelo de eventos de 4B parâmetros. Ele lê sequências de eventos de compra, como várias visitas ao guia de tamanhos ou voltas na página de preço, e prevê a próxima ação junto com o motivo por trás dela. A saída prática é uma pontuação de probabilidade de compra que define se a mensagem sai agora ou espera. A Markopolo afirma que o modelo liderou o benchmark OPeRA, alegação que ninguém verificou de forma independente.

A recuperação de carrinhos abandonados vem com três fluxos de fábrica: navegação, carrinho e checkout. Cada um roda sem workflow montado à mão e sem bateria de testes A/B. Quando o comprador trava, o agente escolhe canal e mensagem, e tenta de novo se o primeiro envio não tiver resposta. Essa escalada é justamente o que a maioria das lojas não consegue sustentar com equipe, porque exige alguém de olho no relógio.

E-mail, SMS, marketing no WhatsApp, notificações push e chamadas de voz com IA saem do mesmo painel. A escolha do canal faz parte da decisão do modelo, não é um ajuste que o profissional trava antes. Os minutos de voz são limitados por plano: 10 minutos no Standard e 60 no Pro. Uma chamada de voz com IA entra quando o comprador não reage ao texto.

O MarkTag é um CDP componível que vem com o produto. Ele liga sessões anônimas a perfis conhecidos e mantém o contexto quando o cliente troca de canal. Lojas que já têm um CDP podem conectá-lo, e times menores economizam essa compra extra. Perfis unificados são a base da personalização 1:1, então essa camada importa mais do que parece.

Desconto sai caro quando chega a quem já ia comprar. O motor preditivo pontua sensibilidade a preço e resposta a oferta, e guarda o incentivo para quem precisa de um empurrão. A interface mostra o ganho previsto por comprador. Numa loja com margem apertada, esse recurso paga a assinatura sozinho.

Os painéis acompanham taxa de conversão, ticket médio, engajamento, cliques em e-mail e SMS, e receita atribuída. A atribuição é o número que o time financeiro pede primeiro, e tê-la ao lado do desempenho de campanha economiza uma etapa de exportar e conferir planilha. A profundidade dos relatórios é menor que a de uma ferramenta dedicada de analytics, então analista exigente vai continuar puxando dados em outro lugar.

O app da Shopify instala pela loja de aplicativos e sincroniza catálogo e pedidos. As conexões de CRM levam o histórico de clientes para o modelo, então campanhas novas começam com contexto em vez de um perfil vazio. A Markopolo também migra sem custo dados de clientes, audiências, automações e campanhas para quem vem de outra plataforma.