Miros
Miros · Imagem · Programação
Miros é uma plataforma de descoberta de produtos com IA para lojas online. Lê como o comprador navega e as imagens do catálogo, e usa isso para personalizar busca e recomendações.
Sobre Miros
About
O que é o Miros
Miros é uma camada de descoberta de produtos que a loja online instala sobre o catálogo que já tem. A empresa fica em Tallinn, com escritórios em Londres e Lisboa, e o trabalho de visão computacional nasceu da pesquisa na Universidade de Tartu, na Estônia. A loja coloca a ferramenta no ar para mostrar produtos que o comprador nunca conseguiria procurar.
A brecha que ela ataca na busca em lojas online tem números. Segundo a Miros, 85% de quem compra moda não usa a barra de busca, e 90% das buscas feitas são vagas demais para devolver algo útil. A busca por texto parte do princípio de que a pessoa consegue nomear o que quer. Quem procura um vestido de madrinha com certo tom e decote raramente consegue.
Os limites vêm desse mesmo recorte. Miros é ferramenta para empresas: é vendida com demonstração e projeto de implantação, não com cadastro de autoatendimento. Brilha em catálogos visuais como moda, móveis e decoração, e rende bem menos numa loja cujo cliente já busca por código de peça.
Como começar
- Peça uma demonstração no site da Miros usando o seu catálogo, para que o teste rode em produtos reais.
- Analise a comparação direta com a busca atual e defina o escopo: descoberta sem palavras, recomendações, shop the look ou o pacote completo.
- Deixe a Miros indexar o catálogo. A IA extrai atributos visuais e semânticos das fotos de produto, então ninguém precisa etiquetar item por item.
- Instale os widgets de JavaScript ou conecte pela API GraphQL, tanto em loja headless quanto em loja tradicional.
- Acompanhe as sessões na sua ferramenta de analytics e avance para outras superfícies de descoberta depois que a primeira comprovar resultado.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Miros.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Lojas de moda e vestuário
- Lojas de móveis e decoração
- Times de growth e ecommerce
Tarefas
- Elevar a conversão de quem navega sem buscar
- Reduzir busca sem resultado
- Montar recomendações de produtos com IA
- Criar coleções a partir da demanda
- Testar a troca do buscador
Cenários
- Alguém na primeira visita, sem conta
- Um pico de Black Friday ou de liquidação
- Descobrir looks entre categorias
- Um marketplace com catálogo gigante
Principais recursos
Busca sem palavras
O comprador acha produtos relevantes só navegando, sem consulta e sem filtro. A Miros monta um perfil de preferências em tempo real a partir da velocidade de rolagem, dos cliques, do tempo de permanência e dos itens ignorados. O fornecedor relata adoção de 20% a 55% nas implantações, número que pesa porque cobre exatamente quem nunca abre a busca.
Discovery Bar
A Discovery Bar melhora a barra de busca padrão em vez de substituí-la. A pessoa escreve em linguagem natural em 48 idiomas e cada consulta se combina com o perfil de preferências. Segundo a Miros, isso acaba com quase todo "nenhum resultado encontrado", um dos motivos mais comuns de abandono.
Recomendações no fluxo
Quase todo widget de recomendações de produtos com IA vive do histórico de compra, que um visitante novo não tem. A Miros cruza semelhança visual entre produtos com o perfil vivo, então a sugestão continua pessoal desde o primeiro clique. Lojas que usam relatam ticket médio maior e mais cliques até o checkout.
Shop the Look
O Shop the Look monta looks e ambientes com itens de categorias diferentes, ajustados ao gosto em mudança da pessoa. Ao contrário dos blocos fixos de "complete o look", as composições mudam quando o perfil muda. É o recurso que mais ajuda lojas que vendem conjunto, e não peça solta.
Busca por imagem
A pessoa envia uma foto e a Miros devolve produtos visualmente parecidos. A ordem considera comportamento e semelhança de pixel, então duas pessoas com a mesma foto podem ver resultados em ordens diferentes. Essa combinação separa a Miros de um comparador de imagens comum.
Style Collections
Os times de merchandising costumam montar coleções à mão e atualizar por calendário. As Style Collections saem dos dados de sinal, então acompanham a demanda quando ela muda. A equipe gasta menos tempo selecionando e a vitrine fica alinhada ao que o cliente quer.
Prós e contras
Prós
- Funciona em catálogos visuais onde a busca por texto falha, sem etiquetar as fotos de produto à mão.
- A integração leva perto de duas semanas do lado da loja, e o fornecedor estima menos de uma semana de trabalho de um engenheiro.
- Convive com o buscador que você já usa, como Algolia ou Elasticsearch, sem exigir troca.
- Os resultados são medidos em teste A/B aleatório, então o ganho pode ser conferido no seu próprio tráfego.
- Suporta catálogos muito grandes, com resposta de 50 a 300 milissegundos.
Contras
- Sem preço público. A loja precisa pedir demonstração e conversar com vendas antes de saber quanto custa.
- É feito para empresas, então desenvolvedor autônomo ou loja pequena não consegue testar sozinho.
- O ganho depende de catálogo visual com muita navegação. Uma loja que vende peça por código de referência sente bem menos.
- Os perfis precisam de dados de interação, então os primeiros minutos de uma campanha com muito tráfego não estarão totalmente personalizados.
Perguntas frequentes
A Miros observa o comportamento de quem está na loja e reordena produtos na busca, na navegação e nas recomendações. Em vez de pedir que a pessoa descreva o que quer, ela deduz a partir do que é clicado, do tempo de olhar e do que é ignorado.
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