
moar
moar · Produtividade
moar é uma extensão privada do Chrome que funciona como otimizador de documentos para ChatGPT, Claude e Gemini. Ela fica entre os seus arquivos e a janela do chat de IA, lê a estrutura do documento, remove o ruído e remodela a saída para caber no orçamento exato de tokens do seu plano. A proposta é simples: documentos até 95% menores, o que pode significar até 5 vezes mais conversas com a mesma assinatura. Tudo roda localmente no seu navegador, então seus arquivos nunca tocam um servidor.

Sobre moar
O que é o moar
moar é um otimizador de documentos feito para quem joga arquivos longos em ferramentas de IA e vive batendo na parede do "arquivo grande demais". Em vez de despejar texto extraído bruto numa janela de contexto, ele puxa a estrutura real e entrega à sua IA Markdown ou CSV limpos que cabem.
Tudo roda no seu navegador sem servidor, sem upload e sem conta. O desenvolvedor diz que projetou o recurso junto com modelos de linguagem, então a compressão segue o que a IA lê bem de verdade, não o que parece arrumado para uma pessoa. Essa é a ideia inteira.
O ponto fraco é que o moar não é um chatbot e não resume nada para você. Ele remodela a entrada. Se o seu arquivo já é curto, você não ganha muito. E os documentos realmente grandes, aqueles que passam de um milhão de tokens, precisam do plano pago.
Primeiros passos
- Instale a extensão gratuita na Chrome Web Store e fixe-a na sua barra de ferramentas.
- Solte um arquivo na janela do moar ou clique para enviar um. Ele aceita PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, TXT, MD, JSON e HTML de até 50 MB.
- Escolha sua IA e o nível do seu plano para que o moar ajuste a saída àquela janela de contexto.
- Copie o Markdown ou CSV otimizado e cole no seu chat de IA.
- Para documentos grandes demais, compre o nível moar Most, cole sua chave e use o Smart Select ou o Intelligent Chunking.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de moar.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Estudantes e pesquisadores
- Consultores e analistas
- Profissionais atentos à privacidade
Tarefas
- Redução de tokens
- Fazer perguntas num documento enorme
- Combinar arquivos mistos
Cenários
- Revisar uma parede de notas de reunião antes do encontro diário de segunda
- Conferir as regras num PDF longo de estatuto de condomínio
- Enviar uma planilha grande demais para qualquer janela de contexto
Principais recursos
Otimização que preserva a estrutura
O moar não se limita a truncar texto. Ele extrai a estrutura por trás de um documento e mantém cabeçalhos, cláusulas, tabelas e notas de rodapé intactos enquanto descarta o ruído de formatação. Por que isso importa? Os modelos de IA leem mal a estrutura quando ela está achatada, e uma entrada embaralhada costuma produzir uma resposta embaralhada. Grande diferença. Nas planilhas, a saída volta como CSV limpo ou Markdown estruturado em vez de uma bagunça de tabulações.
Dimensionamento conforme a plataforma
Cada plano de IA dá a você um orçamento de tokens diferente, e o moar dimensiona a saída para o que você escolher. Escolha Claude Pro, ChatGPT Plus, Gemini Pro ou Perplexity Pro, e a ferramenta molda o resultado para caber nesse teto. Sem adivinhar. Ela também avisa quando um documento ainda passa da janela, então você sabe antes de colar, e não depois que sua IA engasga.
Smart Select
O Smart Select é uma camada de recuperação que roda no seu navegador. Pense em RAG para documentos, sem bancos de dados vetoriais nem trabalho de infraestrutura. Você descreve o que precisa, e o moar trabalha com sua IA para escanear o documento inteiro e mostrar apenas as seções que respondem à sua pergunta. No arquivo de demonstração de estatuto de condomínio, isso significou puxar 8 de 86 seções e cortar a carga em 96%.
Intelligent Chunking
Alguns arquivos passam de qualquer janela de contexto, mesmo depois da compressão. Uma planilha de 10 MB pode passar de um milhão de tokens. O Intelligent Chunking divide o documento completo em pedaços do tamanho certo para a sua IA, mantendo cabeçalhos e referências cruzadas intactos em cada corte. Nada é cortado fora. Cada bloco vem com instruções de configuração para você guiar sua IA pelo documento inteiro ao longo de várias conversas.
Processamento local e privado
Todo o processamento acontece no seu navegador. Sem servidor. Sem upload, sem conta, sem telemetria, e a extensão funciona offline. Seus documentos nunca saem do seu dispositivo. Se você lida com algo sensível, essa é a diferença entre uma ferramenta que você pode usar e uma que não pode. Precisa reduzir o uso de tokens numa equipe inteira? Não dá. O moar é uma ferramenta pessoal, de um único dispositivo, não um espaço de trabalho compartilhado.
Nove motores de formato
O moar aceita PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, TXT, MD, JSON e HTML, cada um com seu próprio motor de extração ajustado a como aquele formato guarda os dados. Não é um único analisador para tudo. Ele também inclui uma biblioteca de documentos com histórico de processamento e estatísticas, além da capacidade de fundir vários arquivos do mesmo formato numa só saída.
Prós e contras
Prós
- Corta o tamanho do documento em até 95%, o que estica mais uma assinatura fixa de IA.
- Roda inteiramente no seu dispositivo, então arquivos sensíveis não chegam a nenhum servidor.
- O dimensionamento conforme a plataforma ajusta a saída à sua IA e nível de plano exatos.
- Preço de pagamento único em vez de assinatura recorrente.
- Lida com nove formatos de documento, com um motor dedicado para cada um.
Contras
- Ele só remodela a entrada. Não resume, não responde perguntas nem gera nada por conta própria.
- Os recursos mais úteis para arquivos muito grandes ficam atrás do plano pago, e a versão gratuita limita os arquivos a 50 MB.
- Só Chrome. Usuários de Firefox, Safari e celular ficam de fora por enquanto.
Perguntas frequentes
É uma extensão do Chrome que otimiza documentos antes de você colá-los numa IA. O moar lê a estrutura, remove o ruído e entrega Markdown ou CSV limpos dimensionados para a janela de contexto do seu modelo. O objetivo são menos tokens e melhores respostas com o mesmo arquivo.
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