Molmo

Molmo

Allen Institute for AI (Ai2) · Imagem

O Molmo é um modelo de IA multimodal de código aberto da Ai2 que entende imagens, aponta objetos e alimenta agentes web e robôs.

Prévia da interface de Molmo

Sobre Molmo

O que é o Molmo

O Molmo é uma família de modelos de visão e linguagem criada pelo Allen Institute for AI (Ai2). Diferente dos modelos só de texto, ele recebe uma imagem e uma pergunta juntas, e responde em linguagem natural. Também consegue apontar o ponto exato de que está falando, algo que a maioria dos modelos não faz.

Três tamanhos saem sob o nome Molmo: 1B, 7B e 72B. O pequeno roda num notebook. A versão de 72B troca golpes com sistemas fechados como GPT-4V e Gemini 1.5 em vários testes comparativos. Segundo a Ai2, essa diferença existe porque o Molmo foi treinado com um conjunto selecionado de cerca de 600 mil imagens, não com bilhões. Qualidade acima de quantidade.

Aí está o problema. O Molmo é um modelo, não um app. Você não vai encontrar uma interface de chat bonita num site. Colocá-lo para rodar significa baixar os pesos e integrá-los ao seu próprio código. Para desenvolvedores, tudo bem. Para o resto, é um muro.

Os pesos, os dados de treinamento e o código-fonte são públicos, então você pode examinar como ele funciona e construir em cima dele sem pagar licença.

Como começar

  1. Crie uma conta gratuita no Hugging Face, onde a Ai2 hospeda os pesos do Molmo e as fichas do conjunto de dados.
  2. Escolha um tamanho. Baixe o modelo de 1B se quiser testar na sua própria máquina, ou as versões de 7B e 72B se tiver o hardware ou uma GPU na nuvem.
  3. Carregue o modelo com um kit de ferramentas como o Transformers e passe uma imagem junto com um texto de instrução.
  4. Peça que ele descreva, conte ou aponte algo na imagem, e leia a resposta.
  5. Leve a saída para o seu próprio agente web, robô ou fluxo de trabalho.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Molmo.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0
PlataformaWeb, Hugging Face, self-hosted on Linux
DesenvolvedorAllen Institute for AI (Ai2)
CategoriaImagem
Data de lançamentoSep 2024
Última atualizaçãoSep 2024
Visitas ao siteN/A
Ranking global do siteN/A
Disponibilidade da APINão

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores que criam recursos de visão computacional
  • Pesquisadores que estudam modelos multimodais
  • Entusiastas com uma GPU decente

Tarefas

  • Apontar objetos específicos numa foto
  • Ler gráficos, menus e quadros brancos
  • Comandar agentes web

Cenários

  • Automatizar uma tarefa repetitiva de tela
  • Organizar ou etiquetar uma biblioteca de fotos
  • Escolher um modelo base para um protótipo

Principais recursos

Compreensão de imagens que aponta

A maioria dos modelos responde a perguntas sobre uma imagem com palavras. O Molmo vai além e coloca um marcador no objeto exato a que você se refere, seja uma pessoa numa multidão ou um botão na tela de um menu. Essa marcação funciona sem treinamento especial, um truque de zero-shot que abre tarefas como contagem e navegação de interface.

Três tamanhos para hardwares diferentes

A linha cobre 1B, 7B e 72B parâmetros, então você escolhe conforme a sua máquina, não o contrário. O modelo de 1B é leve o bastante para um dispositivo pessoal, enquanto a versão de 72B mira equipes com capacidade séria de GPU. A mesma família, pegadas bem diferentes.

Treinado com um conjunto de dados pequeno e selecionado

A Ai2 usou cerca de 600 mil imagens anotadas por pessoas em vez dos bilhões com que outros laboratórios contam. As descrições foram escritas por gente, não raspadas da web, o que deixa o modelo conversacional e preciso. Também significa que treinar custou menos, e essa eficiência aparece na rapidez com que os modelos menores respondem.

Código aberto de ponta a ponta

Os pesos, o código e o conjunto de dados de treinamento são todos públicos. Você pode rodar o Molmo, estudá-lo, ajustá-lo e distribuí-lo dentro de produtos comerciais sem pagar licença. Para pesquisadores, essa transparência é o ponto central.

Feito para agentes e robôs

A capacidade do Molmo de ver uma tela e agir sobre ela combina com agentes web que preenchem formulários ou navegam em sites, e com robôs que precisam interpretar o que uma câmera vê. Ele lê a camada visual diretamente, então você não precisa engenharia reversa da estrutura interna de uma página.

Prós e contras

Prós

  • Uso gratuito, sem assinatura nem cobrança por chamada.
  • Pesos, código e conjunto de dados abertos deixam você inspecionar e modificar tudo.
  • O recurso de apontar resolve a localização de objetos e a contagem que modelos só de texto não fazem.
  • O modelo de 1B cabe em hardware modesto, então testar não exige um data center.
  • Desempenho no nível de modelos proprietários bem maiores em vários testes comparativos, segundo a Ai2.

Contras

  • Sem API hospedada, então você precisa rodar o modelo por conta própria ou achar um provedor externo, o que adiciona trabalho de configuração.
  • Só a versão menor é realista num notebook; o modelo de 72B exige muita memória de GPU.
  • Sem app móvel oficial nem interface pronta para usar, o que deixa de fora quem não programa.

Perguntas frequentes

O Molmo serve para tarefas que misturam imagens e linguagem: descrever fotos, ler gráficos, localizar objetos e comandar agentes web ou robôs que agem sobre o que veem. É um modelo de base, então os desenvolvedores constroem a ferramenta final em cima dele em vez de usá-lo direto.

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