Moxt

O Moxt dá a cada usuário um assistente pessoal chamado momo que registra o que aprende sobre você em arquivos simples. Diga uma vez que prefere relatórios concisos em uma tabela, e essa preferência passa para conversas futuras. A maioria das ferramentas esquece tudo no momento em que você fecha a aba. Esta não esquece. É isso que faz o espaço parecer menos um campo de busca e mais um colega.

Além do momo, você pode montar colegas de IA adicionais, cada um com um nome, um papel e as próprias regras. Um criador de marca para redes sociais, por exemplo, pode colocar um líder de design, um pesquisador e um revisor do contra trabalhando lado a lado, cada um responsável por uma fatia diferente do trabalho. Você também pode puxar presets de um mercado que cobre papéis comuns. Cada colega é independente, o que significa que o trabalho concluído de um agente vira contexto sobre o qual o próximo age. É isso que faz dele um espaço de trabalho multiagente de verdade. Nada escapa pelas frestas.

Documentos ficam em diretórios como Markdown, planilhas como CSV e relatórios visuais como HTML. Os agentes podem navegar, pesquisar e ler esses arquivos como uma pessoa abre uma pasta, sem decodificar antes formatos compactados do Office. Importações de Word, PDF e Notion são convertidas em segundo plano. Parece simples. Funciona. Se você já criou skills no Claude Code ou em ferramentas parecidas, muitas delas entram no Moxt sem mudança.

Você pode acoplar um cronômetro a um colega, para que ele rode sozinho. Um pesquisador configurado para varrer as notícias todo dia às 13h entregará um resumo sem ninguém pedir. Isso transforma o Moxt de um lugar que você visita em um serviço que trabalha em segundo plano. Configure uma vez. Esqueça. Também fica mais fácil flagrar trabalho perdido, porque o resultado de cada agente permanece visível no espaço compartilhado.

Os colegas de IA se conectam ao Slack e ao Feishu, então você pode chamá-los pela janela de chat que já usa. Em vez de abrir um app separado, você menciona o agente e passa a tarefa ali mesmo. Para times que vivem dentro de uma ferramenta de chat, isso elimina boa parte do copiar e colar entre plataformas.

O Moxt não vende assentos. Os membros são gratuitos, e você paga pelos modelos que seus agentes consomem na tarifa publicada pelo provedor, sem o Moxt adicionar qualquer margem sobre o que o fabricante do modelo cobra. Uma chamada ao GPT-5.5 é cobrada pelo preço da OpenAI, por exemplo. Os créditos saem a $1 por 100 e não expiram. É um modelo direto se você gosta de saber exatamente para onde vai o dinheiro.

Os agentes precisam de um lugar para rodar código, e o Moxt oferece um sandbox na nuvem isolado por agente, gratuito por enquanto e cobrado apenas pelo tempo de atividade. Também há uma opção local em preparação que deixa os agentes usarem a sua própria máquina. Para times que não querem gerenciar infraestrutura, o caminho na nuvem significa que um agente pode começar a trabalhar sem nenhuma configuração. Sem servidores para subir.