NeuroBlock
NeuroBlock · Programação
O NeuroBlock é uma suíte de IA privada com a qual você treina modelos personalizados com os seus próprios dados, conversa com essas informações por meio de RAG e explora conjuntos de dados da comunidade, tudo em uma única assinatura. Ele reúne três produtos. O DataLab cria conjuntos de dados e treina modelos de 4B ou 9B. O NeuroAI os executa com segurança. O OpenData ajuda você a encontrar e compartilhar dados de treinamento. A proposta é simples: os seus arquivos ficam sob o seu controle em vez de virarem material de treinamento de outra pessoa.
Sobre NeuroBlock
O que é o NeuroBlock
O NeuroBlock é uma plataforma de IA privada construída em torno de uma única ideia. Você deveria poder usar IA com material sensível sem enviar esse material a um terceiro que guarda uma cópia. Onde os assistentes comuns tratam os seus envios como combustível para os próprios sistemas, o NeuroBlock roda todo o ciclo, preparação de dados, treinamento e inferência, dentro de um ambiente que é seu.
A suíte mira equipes e criadores individuais que têm dados que não podem entregar. Pense em escritórios de advocacia com processos de clientes, clínicas com anotações de pacientes ou uma loja que quer um bot de suporte treinado com o próprio catálogo. Tudo vive no NeuroBlock OS Cloud, um espaço de trabalho compartilhado onde os três aplicativos conversam entre si. Essa montagem é o que as pessoas chamam de soberania de dados de IA: o modelo trabalha para você e a matéria-prima continua sua.
A principal limitação é o escopo. Isto não é um chatbot geral que você abre e esquece. Você traz os dados. Você define a tarefa do modelo. Depois espera. Se você quer um assistente pronto para perguntas casuais, não é isso que isto é. Se você quer um modelo que conhece o seu mundo e responde só a partir dele, esse é o ponto.
Como começar
- Crie uma conta no NeuroBlock OS Cloud e inicie o teste gratuito de 7 dias.
- Envie os seus arquivos para a sua Biblioteca privada ou puxe conjuntos prontos do OpenData.
- No DataLab, dê um nome ao modelo, descreva o que você quer que ele faça e escolha os conjuntos de dados com os quais ele deve aprender.
- O treinamento roda em segundo plano enquanto o NeuroAI abre um Playground para você pré-visualizar respostas.
- Quando o treinamento termina, implante o modelo no NeuroAI e conecte-o ao seu produto pela API.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de NeuroBlock.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes jurídicas e médicas
- Desenvolvedores
- Pequenas empresas
- Curadores de dados
Tarefas
- Transformar uma pilha de PDFs em um conjunto limpo de pergunta e resposta para treinamento.
- Construir um chatbot RAG privado que responde apenas com base nos seus documentos.
- Treinar um pequeno modelo especialista de domínio (4B ou 9B) com conhecimento interno.
- Pesquisar anos de especificações e manuais em linguagem natural.
- Lançar um recurso de IA com preço mensal fixo em vez de contas por token.
Cenários
- Uma equipe de suporte que quer respostas tiradas do seu próprio centro de ajuda, não de um modelo genérico.
- Um fundador prototipando um recurso de IA e precisando de um modelo ao qual nenhum concorrente tenha acesso.
- Um pesquisador organizando documentos dispersos em algo com que um modelo consiga de fato aprender.
- Publicar um conjunto de dados e colocá-lo diante de outros criadores no marketplace.
Principais recursos
DataLab, criação de conjuntos de dados e treinamento de modelos
O DataLab pega material não estruturado como PDFs e documentos e o transforma em dados de treinamento estruturados, gerando pares de pergunta e resposta, conjuntos de instruções e outros formatos. A partir daí você treina um modelo personalizado de 4B ou 9B. Tudo acontece dentro de um único fluxo guiado. Você não precisa de uma equipe de IA para conduzir isso. Essa última parte é o verdadeiro atrativo para empresas pequenas.
NeuroAI, chat privado e RAG
O NeuroAI é onde você de fato usa o que construiu. Ele roda os seus modelos treinados e deixa você conversar com o seu próprio conhecimento por meio de RAG, então as respostas vêm dos seus documentos e não da web aberta. As conversas e os dados permanecem privados. A implantação leva de alguns segundos a um par de minutos.
NeuroBlock OS Cloud, o espaço de trabalho compartilhado
Os três aplicativos ficam juntos no NeuroBlock OS Cloud. Os conjuntos de dados vivem na sua Biblioteca, o DataLab lê dela e grava os modelos treinados de volta, e o NeuroAI os executa. Manter tudo em um só lugar significa que você não fica movendo arquivos entre ferramentas, e os seus dados nunca saem do ambiente.
OpenData, marketplace de conjuntos de dados da comunidade
O OpenData é um marketplace de conjuntos de dados que você pode explorar, pré-visualizar e adicionar à sua biblioteca de graça. Alguns já vêm processados e revisados para treinamento, enquanto outros chegam em formato bruto como PDF e você precisará passá-los pelo DataLab antes que sejam úteis. Você também pode publicar os seus próprios conjuntos e compartilhá-los ou monetizá-los.
Rode modelos na nuvem ou totalmente offline
O NeuroAI funciona em dois modos. A inferência na nuvem dá o máximo de desempenho e integrações, enquanto o aplicativo para iOS pode rodar um modelo totalmente local no seu iPhone sem conexão alguma com a internet, o que importa quando até uma nuvem privada parece um salto a mais.
Acesso por API para os seus próprios produtos
Cada modelo que você treina pode ser conectado ao seu próprio software por meio de uma API, que é como você ligaria um modelo de suporte treinado a um widget de ajuda ou a uma ferramenta interna que a sua equipe já usa. O preço é fixo e não por token, então picos de tráfego não viram contas surpresa.
Propriedade total, sem aprisionamento
O NeuroBlock afirma que os modelos que você treina são inteiramente seus, sem restrições de licença nem limites de uso, e você pode implantá-los onde quiser. Isso contrasta diretamente com as plataformas que reivindicam direitos sobre modelos treinados na infraestrutura delas.
Prós e contras
Prós
- Treina modelos personalizados com os seus próprios dados por meio de um fluxo guiado e sem código.
- O preço fixo de US$ 20/mês cobre geração de conjuntos de dados, treinamento e inferência ilimitada.
- Roda modelos na nuvem ou totalmente offline no iPhone.
- Você mantém a propriedade total dos modelos treinados e pode implantá-los onde quiser.
- O marketplace de conjuntos de dados embutido economiza tempo na busca por material de treinamento.
Contras
- Não há nível gratuito além do teste de 7 dias, então testar o custo fica limitado.
- O treinamento leva tempo real e horas de GPU, com um teto de cerca de três modelos por mês no plano base.
- O fluxo pressupõe que você já tem dados utilizáveis; há uma curva de aprendizado antes de obter resultados.
- Os recursos estão espalhados por três aplicativos separados, o que exige um tempo para se acostumar.
Perguntas frequentes
É uma suíte de IA privada que combina preparação de conjuntos de dados, treinamento de modelos personalizados e chat privado em um espaço de trabalho na nuvem, então você a usa para construir IA que roda com os seus próprios dados em vez de enviar esses dados a um assistente público.
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