ngSurvey AI
Data Illusion · Produtividade · Marketing
ngSurvey é software de pesquisas on-premise com Artemis, um agente de IA que monta questionários, analisa texto livre e transforma respostas em relatórios dentro dos seus servidores.

Sobre ngSurvey AI
What Is ngSurvey
ngSurvey é uma plataforma de pesquisas corporativas da Data Illusion. A instalação acontece na sua própria infraestrutura: Windows Server com IIS, um servidor Linux, Docker, Kubernetes, Azure ou AWS. Os dados das pesquisas não saem do seu ambiente, e é por isso que equipes de setores regulados preferem essa opção a uma ferramenta hospedada.
Nesta plataforma de pesquisas auto-hospedada, a camada de IA separa o produto dos sistemas mais antigos. O Artemis AI atua como agente de IA para pesquisas em três frentes: desenhar um questionário a partir de um comando, ler milhares de respostas abertas e montar gráficos e resumos executivos. Um servidor MCP embutido liga a plataforma a assistentes de IA externos e a rotinas de automação.
As limitações são práticas. A edição auto-hospedada não tem licença gratuita, exige um servidor de banco de dados e alguém para administrá-lo, e a saída da IA precisa de revisão humana antes de chegar à diretoria.
Getting Started
- Escolha onde instalar (Windows, Linux, Docker, Azure ou AWS) e peça uma licença ou o teste de 14 dias ao time comercial.
- Instale o pacote e conecte um banco Microsoft SQL Server, Postgres, Oracle ou MySQL.
- Monte a primeira pesquisa no editor visual ou peça ao Artemis que a escreva a partir de uma descrição.
- Distribua por e-mail, link web, SMS, WhatsApp ou redes sociais e deixe o Artemis analisar as respostas e montar o relatório.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de ngSurvey AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de experiência do cliente
- Áreas de RH e pesquisa com funcionários
- Agências de pesquisa
Tarefas
- Escrever um questionário a partir de um briefing curto
- Ler respostas abertas
- Acompanhar a satisfação ao longo do tempo
- Coletar dados com pouca conexão
Cenários
- Setores regulados como saúde, finanças ou setor público, onde dados de pesquisa não podem ficar na nuvem de um fornecedor externo.
- Grandes empresas que precisam de login único com Active Directory, SAML ou LDAP e de uma área administrativa com marca própria.
- Pesquisa de campo com tablets em locais sem dados móveis confiáveis.
Principais recursos
Criação de pesquisas com Artemis a partir de um comando
Descreva o estudo em linguagem comum e o Artemis monta uma pesquisa funcional: páginas, tipos de pergunta, ramificações e tema visual. Também dá para colar uma pesquisa existente e pedir uma revisão, com sugestões de clareza, tamanho e risco de abandono. É a parte mais rápida do produto. Mesmo assim, o primeiro rascunho quase sempre pede ajustes antes de publicar.
Análise de texto aberto em escala
O Artemis lê milhares de comentários livres em vários idiomas de uma vez. Classifica as respostas, extrai temas e mede sentimento, depois aponta os assuntos que explicam satisfação ou frustração. Para equipes que antes codificavam comentários à mão, é aqui que aparece quase toda a economia de tempo.
Relatórios e gráficos por comando
Você pede um gráfico, uma exportação CSV ou um resumo na janela do agente em vez de procurar em um menu de relatórios. Os resultados podem ser reaproveitados nos painéis padrão do ngSurvey, então a IA soma aos relatórios existentes em vez de substituí-los.
Implantação on-premise e soberania dos dados
Todas as edições rodam dentro da sua infraestrutura. Existem pacotes para Windows Server com IIS, Linux com scripts de instalação, Docker tudo em um, Kubernetes para alta disponibilidade, aplicativos web no Azure e EC2 ou Lightsail na AWS. Como o banco fica atrás do seu firewall, o controle de acesso segue as políticas do seu próprio diretório.
Distribuição multicanal e coleta offline
As pesquisas saem por e-mail, link web e SMS, com um complemento opcional de WhatsApp para entrevistas em formato de conversa. A coleta offline cobre o trabalho de campo, e o editor aceita mais de 25 tipos de pergunta, de NPS e conjoint a assinatura digital e envio de arquivos.
Controles corporativos e integrações
A plataforma traz multi-inquilino, administração com marca própria, SSO com SAML, OpenID, LDAP e Microsoft Entra, além de listas de respostas via REST que leem tabelas de SQL Server, Oracle, MySQL ou Postgres. Um servidor MCP conecta o agente de pesquisas a assistentes externos, o que pesa se o seu time já automatiza tarefas por ferramentas de chat.
Prós e contras
Prós
- Os dados das pesquisas ficam nos seus servidores, o que simplifica auditorias de LGPD e de normas setoriais.
- O Artemis encurta o intervalo entre fechar uma pesquisa e ter um resumo legível: de dias para horas.
- Mais de 25 tipos de pergunta e lógica de salto completa cobrem quase qualquer desenho de pesquisa sem código próprio.
- Pesquisas em vários idiomas com tradução automática e arquivos exportáveis servem programas internacionais.
- As opções de implantação e o SSO por diretório se encaixam na infraestrutura que a empresa já mantém.
Contras
- A edição auto-hospedada não tem plano gratuito, só um teste de 14 dias, então não dá para fazer um piloto longo sem comprar.
- É preciso um banco de dados compatível e alguém para atualizar e fazer backup; isso é trabalho contínuo de verdade.
- O preço corporativo vem por orçamento, então planejar o gasto exige conversa com vendas em vez de consultar uma tabela pública.
- Rascunhos e resumos da IA são ponto de partida, e saída sem revisão pode errar ironia ou respostas em idiomas misturados.
Perguntas frequentes
Nos seus servidores. O software funciona dentro da sua infraestrutura ou nuvem privada, e o banco de dados das pesquisas fica lá.
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