NovaSynth by Noveum

NovaSynth by Noveum

Noveum · Voz e linguagem · Programação

O NovaSynth by Noveum é uma plataforma de testes de pré-produção para agentes de voz e chat com IA. Ele lança usuários sintéticos contra o seu agente por chamadas SIP reais, áudio do LiveKit e chat, com personas, interrupções, sotaques e intenção hostil. A ideia é simples: encontrar as falhas no ensaio, antes de um cliente real encontrá-las em produção. Cada execução é registrada como uma trace completa e pontuada em mais de 30 métricas de voz com IA. Aqui, simulação de agentes significa telefonia real, não transcrições simuladas.

Prévia da interface de NovaSynth by Noveum

Sobre NovaSynth by Noveum

O que é o NovaSynth by Noveum

O NovaSynth by Noveum é um ambiente de testes para equipes que colocam agentes de voz e texto em produção. Em vez de escrever à mão alguns scripts de caminho ideal e torcer pelo melhor, você aponta o NovaSynth para o seu agente e deixa que ele gere centenas de usuários sintéticos, cada um com um objetivo, um humor e um sotaque. Esses usuários ligam por telefonia real ou se conectam pelo LiveKit e pelo chat, então o seu agente encara as partes bagunçadas de uma conversa real: interrupções, sobreposição de fala, silêncio, trocas de assunto e sondagens de injeção de prompt.

O produto fica na etapa de pré-produção, não no seu sistema ao vivo. O NovaSynth liga para o agente que você indicar, normalmente um número de teste ou um endpoint de staging. Ele nunca toca no seu tráfego de produção. Isso importa se você teme que carga sintética atinja clientes reais. As leituras são reproduzidas e as escritas vão para um ambiente isolado, então uma decisão alterada pode ser exercitada de ponta a ponta enquanto as escritas nunca chegam aos sistemas de produção.

E o que isso traz? Confiança antes de um lançamento. Não um painel de controle.

O maior limite é o escopo do que ele testa. O NovaSynth avalia agentes conversacionais: voz e texto. Se o seu produto não tem uma superfície conversacional, há pouco aqui para você. Também é uma plataforma medida por créditos, então testes de carga pesados e execuções de voz longas consomem créditos rápido. Execuções grandes custam dinheiro de verdade. Vale avisar a equipe antes de uma execução de carga para que provisionem as linhas telefônicas.

Como começar

  1. Cadastre-se em noveum.ai e use o plano gratuito, que começa com 2.500 créditos por mês e não pede cartão de crédito.
  2. Aponte o NovaSynth para o agente que você quer testar, seja um número SIP via Twilio, Plivo ou Vobiz, um endpoint do LiveKit ou do Pipecat, ou um agente próprio conectado pelo SDK.
  3. Gere personas e cenários a partir do contexto do seu agente, como o prompt, o PRD, os fluxos de trabalho e a documentação, ou envie seus próprios cenários e deixe o sistema executá-los.
  4. Lance uma matriz em lote de personas vezes cenários sob um mesmo id de lote, e depois suba a concorrência quando quiser ver quantas chamadas o seu agente aguenta ao mesmo tempo.
  5. Revise as traces capturadas e as mais de 30 pontuações de voz com IA, corrija o que quebrou e execute de novo para confirmar a correção de ponta a ponta.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de NovaSynth by Noveum.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$0 - $599/mo
PlataformaWeb
DesenvolvedorNoveum
CategoriaVoz e linguagem · Programação
Data de lançamentoNov 2024
Última atualizaçãoSep 2025
Visitas ao site3.5K
Ranking global do site6M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Desenvolvedores de agentes de voz
  • Engenheiros de QA e confiabilidade
  • Equipes de produto que lançam assistentes de chat

Tarefas

  • Testes de agentes de voz
  • Testes de carga
  • Verificações de regressão após mudar um prompt

Cenários

  • Validar um agente de voz novo antes do lançamento
  • Red-teaming para injeção de prompt
  • Planejamento de capacidade para um lançamento

Principais recursos

Geração de personas e cenários sintéticos

O NovaSynth gera personas com objetivos, humores e sotaques, e depois as combina com cenários. É assim que você obtém clientes recorrentes frustrados, falantes não nativos e sondagens de injeção de prompt sem redigir cada um à mão. O sistema redige a partir do contexto do seu agente, como o prompt, o PRD, os fluxos de trabalho e a documentação. Ele também sugere casos-limite que você talvez tenha deixado passar. Você ainda pode enviar seus próprios cenários e vê-los rodar.

Voz SIP real e áudio do LiveKit

As chamadas são reais. O NovaSynth disca via SIP através de Twilio, Plivo ou Vobiz, conecta-se pelo LiveKit e pelo Pipecat e comanda agentes construídos sobre LangChain, LangGraph, os SDKs da OpenAI e da Anthropic, ou stacks próprias. Testar chamadas SIP nesse nível significa telefonia real, áudio real e latência real. Nada de transcrição simulada. Esse é justamente o ponto, porque uma transcrição falsa esconde os problemas que você tenta pegar.

Execuções de matriz em lote

Você roda a matriz completa de personas vezes cenários sob um mesmo id de lote, o que dá cobertura em todo o espaço combinatório, em vez de um punhado de verificações pontuais. Os resultados ficam agrupados e comparáveis em um só lugar, então uma regressão em uma persona não se perde num mar de execuções separadas.

Concorrência e testes de carga

Suba a concorrência para ver quantas chamadas o seu agente aguenta ao mesmo tempo, até 2.000 linhas concorrentes para testes de carga. Mantenha baixa nas execuções funcionais comuns. Se você planeja uma execução de carga grande, avise a equipe com antecedência para que provisionem as linhas telefônicas. Não é o ideal, mas é assim que a plataforma se mantém estável sob estresse.

Virtualização de ferramentas

As leituras são reproduzidas e as escritas vão para um ambiente isolado, então uma decisão alterada é exercitada de ponta a ponta enquanto as escritas nunca chegam aos sistemas de produção. Isso deixa você testar agentes que tocam dados reais sem arriscar dados reais, o que costuma ser a primeira coisa que impede as equipes de testar com agressividade.

Traces capturadas e pontuação de voz com IA

Cada chamada sintética é capturada como uma trace completa e pontuada com mais de 30 métricas de voz com IA. O áudio conta como uma delas. Isso importa porque uma visão só de transcrição não consegue dizer se o seu agente soou hesitante, falou por cima do interlocutor ou cortou no meio da frase.

Prós e contras

Prós

  • Testa telefonia e áudio reais por SIP, LiveKit e chat, então os resultados refletem condições reais de chamada, e não transcrições simuladas.
  • Pré-produção por design: liga para um endpoint de teste que você escolhe e nunca toca no tráfego ao vivo.
  • As personas e os cenários vêm do contexto do seu agente automaticamente. Isso corta o scripting manual que fica obsoleto após mudanças de prompt.
  • A virtualização de ferramentas reproduz leituras e isola escritas, deixando você testar com segurança agentes que tocam dados.
  • O plano gratuito com 2.500 créditos por mês e sem cartão de crédito torna o teste barato.

Contras

  • Foca apenas em agentes conversacionais, então serve de pouco se o seu produto não tem superfície de voz ou chat.
  • Medido por créditos: execuções de voz custam 25 créditos por minuto e conversas de texto 10 cada, então testes de carga pesados esgotam um plano rápido.
  • Execuções de carga grandes precisam de coordenação prévia com a equipe para provisionar linhas telefônicas, o que descarta testes de estresse realmente espontâneos.

Perguntas frequentes

Ele testa os seus agentes de voz e chat com IA antes do lançamento, lançando usuários sintéticos contra eles por chamadas SIP reais, áudio do LiveKit e chat. Você recebe traces capturadas e pontuações em mais de 30 métricas de voz com IA, então pode corrigir as falhas no ensaio em vez de depois que os clientes as sofrem.

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