Ona

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Ona (formerly Gitpod) · Programação

O Ona e uma plataforma de agentes de IA que roda um time de engenheiros de software na nuvem, com ambientes que voce controla e protege dentro da sua propria infraestrutura. Na pratica, funciona como um engenheiro de software com IA que trabalha sem parar.

Prévia da interface de Ona

Sobre Ona

What Is Ona

O Ona, tambem listado como Ona HQ, e um ambiente de desenvolvimento na nuvem e uma plataforma de programacao com IA antes chamada Gitpod. Em vez de prender um agente a sessao de um notebook, voce delega o trabalho de software a agentes que rodam na nuvem sem parar e voltam com pull requests prontos para revisao.

A empresa mira organizacoes de engenharia que querem manter o controle. Cada agente trabalha dentro de um ambiente que voce define como codigo, entao permissoes, acesso a rede e limites de execucao seguem iguais tanto se uma tarefa dura dez minutos quanto se dura tres dias. Voce pode rodar o Ona na nuvem dele ou hospeda-lo na sua VPC na AWS ou no GCP.

A limitacao principal e o acesso. O Ona foi feito para empresas e nao publica precos, entao voce precisa falar com o time de vendas para entrar. O cadastro de novos clientes tambem foi encerrado depois que a OpenAI comprou a empresa em junho de 2026, e os usuarios atuais foram direcionados ao Codex para trabalho novo.

Getting Started

  1. Peca acesso pelo formulario de contato com vendas e prepare sua organizacao.
  2. Defina seu ambiente de desenvolvimento como codigo com Dev Containers para que cada execucao comece igual.
  3. Conecte seu controle de versao, seus rastreadores de tarefas e seus editores, e adicione um AGENTS.md para o agente aprender suas convencoes.
  4. Abra uma sessao interativa ou agende automacoes em segundo plano, e depois revise os pull requests que os agentes abrem.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Ona.

Plano gratuitoNão
Planos pagosContact sales
PlataformaWeb
DesenvolvedorOna (formerly Gitpod)
CategoriaProgramação
Data de lançamentoSep 2025
Última atualizaçãoJun 2025
Visitas ao site141.6K
Ranking global do site303.6K
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Times de engenharia em empresas
  • Engenheiros de plataforma e DevOps
  • Programadores com tarefas longas

Tarefas

  • Modernizar e migrar codigo
  • Revisar pull requests
  • Transformar tarefas em codigo

Cenários

  • Tirar trabalho do horario comercial
  • Manter a conformidade numa frota inteira
  • Padronizar ambientes

Principais recursos

Ambientes de agentes com controle

Cada agente trabalha dentro de um ambiente efemero montado a partir da sua definicao de Dev Container, entao tem as ferramentas de que precisa e nada mais. Politicas, permissoes, acesso a rede e limites de execucao sao definidos uma vez e valem para toda execucao. Essa constancia e o que deixa um agente trabalhar sem supervisao sem abrir a porta para acessos indevidos.

Automacoes em segundo plano

As automacoes de agentes do Ona colocam frotas de agentes para rodar num horario, em eventos de pull request ou a partir de um webhook, em vez de uma tarefa por vez. Voce descreve o trabalho uma vez e ele se repete sem ninguem apertar o botao de inicio. Esse recurso transforma os agentes em infraestrutura recorrente, nao num simples assistente de chat.

Contexto do repositorio com AGENTS.md

Coloque um arquivo AGENTS.md num projeto e o agente le sua arquitetura, seus comandos e suas convencoes antes de mexer no codigo. Voce tambem pode importar a configuracao que ja usa com o Claude Code ou o Cursor e adicionar skills para tarefas repetidas. O resultado sao menos padroes inventados e mais pull requests com a cara do seu time.

Integracoes com o seu stack

O Ona se conecta ao controle de versao, aos IDEs, a rastreadores como Jira e Linear e a ferramentas como o Notion, alem de provedores de nuvem e bancos de dados. Ele puxa contexto de onde o seu trabalho ja vive em vez de pedir que voce o mova. A plataforma suporta VS Code integrado ao ambiente para edicoes manuais.

Implantacao na sua propria nuvem

Voce pode rodar o Ona na nuvem gerenciada dele ou hospeda-lo na AWS ou no GCP dentro da sua VPC. O codigo-fonte fica dentro do seu perimetro, sem exposicao a internet publica nem a servicos de terceiros. A escolha deixa os times de seguranca no controle de onde de fato ficam o codigo e os dados dos agentes.

Governanca e seguranca para empresas

Os ambientes sao isolados e temporarios por padrao, com SSO, OIDC e SCIM embutidos para identidade. Os administradores aplicam controle de acesso por funcao em toda a atividade de desenvolvimento e guardam registros de auditoria do que mudou. Os provedores de identidade se conectam para gerenciar permissoes de programadores e agentes num so lugar.

Prós e contras

Prós

  • Roda os agentes na nuvem, entao tarefas longas continuam depois que voce fecha o notebook, e voltam com pull requests ja revisados.
  • Define os ambientes como codigo com Dev Containers, o que elimina diferencas de configuracao entre programadores e agentes.
  • Permite implantar na sua propria VPC, entao o codigo e os dados ficam dentro do seu perimetro de seguranca.
  • Traz SSO, OIDC, SCIM e RBAC de fabrica, o que encaixa em organizacoes com regras estritas de conformidade.
  • Cobre o trabalho de um projeto inteiro com automacoes e AGENTS.md, nao apenas respostas de chat.

Contras

  • Nao publica precos, entao voce nao consegue estimar o custo sem falar com vendas.
  • O cadastro de novos clientes esta encerrado apos a compra pela OpenAI, o que descarta testes informais.
  • A configuracao exige trabalho real de infraestrutura, porque voce define runners, barreiras e identidade antes de os agentes rodarem.
  • E voltado para empresas, entao um programador sozinho ou um time pequeno aproveita pouco do valor de governanca.

Perguntas frequentes

O Ona serve para rodar agentes de programacao com IA na nuvem. Voce delega tarefas de software como refatoracoes, migracoes e revisoes de pull requests a agentes em segundo plano que trabalham dentro de ambientes controlados e voltam com o codigo pronto para revisao.