
OpenTag
Open Curiosity, Inc. · Produtividade
O OpenTag é um assistente de IA e colega de trabalho independente de modelo que vive dentro do Slack e do Microsoft Teams. Você o menciona com @ num canal, descreve a tarefa, e ele escolhe qual dos mais de 80 modelos de IA combina melhor, para depois executar ações reais por meio das ferramentas que sua equipe já conectou. Ele funciona como colega de IA para o Slack ou como assistente de IA para o Microsoft Teams, e responde na conversa com o trabalho feito e os passos que seguiu. Pense nele como automação de tarefas com IA para equipes que querem um agente de IA cuidando de trabalhos recorrentes, e não mais uma aba de chatbot para vigiar.

Sobre OpenTag
O que é o OpenTag
O OpenTag é um colega de trabalho com IA, não um app de chat que você abre no navegador. Ele fica onde sua equipe já conversa, então o pedido e o trabalho concluído vivem na mesma conversa. Você o marca. Ele faz o trabalho. E depois responde. Sem trocar de contexto.
A proposta é que a maior parte do trabalho de escritório é pequena e repetitiva. Alguém puxa os números de segunda-feira, alguém atualiza a política de reembolso, alguém confere um painel antes de uma reunião. O OpenTag observa esses padrões e, depois de ver uma tarefa se repetir algumas vezes, se oferece para assumi-la num horário fixo. Você aprova uma vez, e a partir daí ela roda sozinha. Por que continuar fazendo isso na mão?
A decisão de design central é o roteamento independente de modelo. O OpenTag não prende você a um único provedor de IA. Ele manda os trabalhos fáceis para modelos mais baratos e só recorre a um modelo de ponta como Claude, GPT ou Gemini quando a tarefa realmente pede. A empresa afirma que isso corta o gasto com modelos em cerca de 70%. Esse é o número de destaque.
Há um limite real que vale saber de antemão. O OpenTag é um produto de Slack e Microsoft Teams, então se sua equipe trabalha totalmente por e-mail ou em outra ferramenta de chat, ainda não há como usá-lo. Ele também só envia, gasta e submete algo depois que uma pessoa aprova, o que acrescenta uma etapa de checagem a alguns fluxos de trabalho. Não é ideal para tarefas que disparam e você esquece.
Como começar
- Vá ao site do OpenTag e inicie o teste gratuito, que vem com 20.000 créditos no valor de 200 dólares.
- Adicione o OpenTag ao Slack ou ao Microsoft Teams e convide-o para os canais específicos que você quer que ele leia.
- Conecte as ferramentas sobre as quais ele deve agir, como seu gestor de tarefas ou sua cobrança, e defina as permissões de cada conexão.
- Marque o OpenTag num canal com a tarefa que você quer feita, e revise o plano que ele publica antes que qualquer coisa rode.
- Aprove a execução e deixe que ele reporte o trabalho concluído na conversa.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de OpenTag.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes pequenas que compartilham um mesmo colega de IA por todo um espaço de trabalho, já que os créditos se juntam e você não paga por assento.
- Pessoal de operações e crescimento que faz os mesmos relatórios ou tarefas de política repetidamente e quer tirá-los das costas.
- Equipes que já vivem no Slack ou no Microsoft Teams, porque a configuração se resume a adicionar um app e convidá-lo para os canais.
Tarefas
- Relatórios recorrentes
- Manutenção de políticas e wiki
- Investigar um problema na conversa
- Executar ações nas ferramentas conectadas, como atualizar um ticket ou conferir um valor de cobrança, com uma aprovação prévia.
Cenários
- Um projeto grande que precisa de capacidade extra, paga recarregando créditos conforme a demanda em vez de contratar.
- Pesquisa inicial sobre um produto desconhecido, quando você quer um resumo mais as evidências por trás dele.
- Tarefas fixas como um resumo semanal de crescimento que ninguém quer montar na mão.
Principais recursos
Roteamento independente de modelo entre mais de 80 modelos
O OpenTag manda cada trabalho para o modelo que combina entre mais de oitenta, usando um roteador interno chamado Conifer. A maior parte do trabalho marcado não precisa de um modelo de ponta, então as tarefas fáceis vão para os mais baratos e só os pedidos difíceis chegam a Claude, GPT ou Gemini. O resultado declarado é um gasto com modelos cerca de 70% menor em comparação a mandar tudo para um modelo de primeira linha.
Respostas nativas da conversa com evidências
Quando o OpenTag termina, ele responde na mesma conversa em que você o marcou, não numa janela separada. Ele cita as fontes que usou e nomeia qual modelo fez o trabalho, então você pode conferir o raciocínio em vez de confiar num resumo cru. Se uma ferramenta dá erro, ele para e avisa, em vez de tentar de novo uma ação arriscada. É a decisão certa para qualquer coisa que mexa com dinheiro ou dados de clientes.
Conecta-se às suas ferramentas atuais
O OpenTag funciona por meio de integrações limitadas à pessoa que as conectou. Se você vincula uma ferramenta apenas para leitura, ele não pode escrever nela de forma alguma, e age com o seu acesso somente sob as suas instruções. Isso impede que um colega de trabalho compartilhado use em silêncio permissões que outro membro da equipe concedeu.
Aprovação antes que qualquer coisa saia
Enviar, gastar, submeter e comprar esperam que uma pessoa responda. O OpenTag publica primeiro o seu plano, e a execução fica pausada até alguém aprovar. Toda ação é auditada, seja uma pessoa ou uma política que deu o aval.
Ele se oferece para tarefas que se repetem
Em vez de esperar que você peça, o OpenTag percebe tarefas que vê se repetir e se oferece para assumi-las. Na terceira vez que alguém puxa os números de segunda-feira, ele pode propor rodar a mesma tarefa toda segunda de manhã e publicar no canal, algo que você aprova uma única vez.
Mantém a wiki da sua equipe em dia
O OpenTag lê as decisões espalhadas pelos canais, lembra delas e atualiza a wiki para que a resposta exista antes de alguém perguntar. Quando uma política muda, ele pode revisar o documento e avisar as pessoas afetadas, como mostra no seu exemplo de política de reembolso.
Créditos que medem o trabalho, não as pessoas
O preço roda em créditos, e não em assentos ou apps, então você paga pelo que o OpenTag faz. Tarefas simples custam de 25 a 75 créditos, as recorrentes de 125 a 375, e os projetos maiores de 500 a 1.250, com os créditos agrupados por todo o espaço de trabalho. Essa estrutura favorece equipes pequenas que compartilham bastante um mesmo colega de trabalho.
Controles empresariais
O nível Enterprise acrescenta SSO, SCIM e exportação do log de auditoria, junto com preços por volume de créditos e cobrança personalizada. Ele também inclui um DPA pronto para assinar e apoio para revisões de segurança, voltado a equipes cujo responsável de segurança precisa dar o aval.
Prós e contras
Prós
- Funciona onde sua equipe já conversa, então não há um app novo para adotar.
- O roteamento independente de modelo manda os trabalhos baratos para modelos baratos, o que a empresa diz cortar o gasto em cerca de 70%.
- As aprovações prévias e as permissões por pessoa fazem com que um colega compartilhado não possa agir além do que você permite.
- Os créditos são compartilhados por todo o espaço de trabalho, em vez de cobrados por assento.
- As respostas na conversa nomeiam o modelo e citam fontes, então dá para verificar.
Contras
- Só Slack e Microsoft Teams, então equipes que usam e-mail ou outro chat não podem usá-lo.
- O SOC 2 Type II ainda está em andamento, o que pode travar equipes que precisam do relatório antes de adotar.
- A etapa de aprovação acrescenta um ponto de checagem a fluxos de trabalho rápidos ou totalmente automatizados.
- Ainda não há detalhes públicos da API, então você não pode criar suas próprias integrações.
Perguntas frequentes
Ele cuida de tarefas de escritório pequenas e repetitivas dentro do chat da equipe. Você marca este colega de IA para o Slack ou o Microsoft Teams, ele encaminha a tarefa para um modelo de IA que combina, executa ações pelas suas ferramentas conectadas e publica o trabalho concluído na conversa.
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