Ora.ai
era labs · Programação · Chatbot
O Ora.ai é um scanner de prontidão para agentes que avalia o quão bem os agentes de IA encontram, leem e usam um site, testa com agentes reais e ranqueia produtos num ranking público.
Sobre Ora.ai
About
O que é o Ora.ai
O Ora.ai é uma plataforma web que mede a experiência de agente, o nome curto que usa para dizer o quão fácil um agente de IA descobre um site, entende, age nele e paga por ele. Você aponta para um domínio, uma URL de servidor MCP ou um MCP App, e ele devolve uma pontuação de 0 a 100, uma nota de A a F e um detalhamento de onde o site trava.
A ideia é simples. As empresas passaram anos ajustando sites para pessoas, com ranqueamento de busca e funis pensados em cliques. Os agentes não navegam assim. Eles raciocinam, leem dados estruturados e chamam APIs, e quando batem numa parede, seguem para o próximo produto que funciona. O Ora existe para mostrar a uma equipe onde essa parede está.
O limite principal é o alcance. O Ora só lê URLs públicas. Não consegue escanear sites privados ou internos, nem nada atrás de login, então a nota reflete o que um produto expõe em aberto, não o que ele faz numa demonstração fechada.
Como começar
- Insira seu domínio na página inicial do Ora.ai, ou consulte primeiro uma nota em cache com uma única requisição ao endpoint de pontuação.
- Rode um escaneamento novo e espere cerca de 30 segundos até o resultado das quatro camadas se formar.
- Leia as verificações que falharam no relatório, cada uma marcada pela camada a que pertence, e corrija as que aparecem no topo por impacto.
- Assista a uma execução de Journey, em que um agente real tenta uma tarefa no domínio e anota cada passo que dá.
- Ligue o mesmo escaneamento ao seu fluxo de trabalho pelo servidor MCP ou pelo comando
npx ax audit, e escaneie de novo para confirmar a correção.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Ora.ai.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes de produto e marketing
- Desenvolvedores que criam servidores MCP ou APIs
- Especialistas em SEO e growth
- Fundadores e criadores independentes
Tarefas
- Auditar um site para agentes
- Pontuar um servidor MCP
- Ver um agente real tentando uma tarefa
- Comparar com os concorrentes
- Adicionar uma checagem de agentes ao CI
Cenários
- Uma equipe de produto prestes a lançar
- Um desenvolvedor depurando uma integração
- Um profissional de marketing acompanhando a visibilidade ao longo do tempo
Principais recursos
Pontuação de prontidão em quatro camadas
O Ora divide a prontidão para agentes em quatro camadas: descoberta, acesso, usabilidade e pagamentos, e depois normaliza tudo numa escala de 100 pontos. Cada camada corresponde a um passo real de um agente, de encontrar o produto a concluir um pagamento. O detalhamento aponta em que etapa da jornada o site falha, em vez de te deixar com uma nota baixa e sem direção.
Execuções de Journey com agentes reais
O Journey aponta um agente real para um domínio com a intenção que você escolher e anota cada passo: o que ele achou, onde travou e se terminou. Em vez de uma lista estática, você vê um agente testando o produto e acompanha a trajetória como um fluxo. É o mais perto de um teste em primeira mão de como o seu site se comporta diante de um agente.
API REST e servidor MCP gratuitos
Todo escaneamento, consulta de nota e leitura do ranking fica aberto numa API REST que não pede chave. A mesma capacidade vem como servidor MCP de HTTP em streaming, então um agente de código consegue escanear um produto, ler cada verificação que falhou e escanear de novo depois de uma correção. As escritas, como o feedback de agentes, são só por MCP e passam por verificação antes.
CLI ax para terminal e CI
O comando npx ax audit roda o mesmo escaneamento a partir de um terminal e mostra o que corrigir, ordenado por impacto. Ele aceita auditar uma build em localhost pelo seu próprio túnel, e uma flag de pontuação mínima que barra um lançamento no CI. Para quem desenvolve, isso transforma a prontidão para agentes num passo repetível dentro da build.
Ranking público e diretório
O Ora publica um ranking de agentes com os produtos ordenados por prontidão para agentes, filtrável por categoria, além de um diretório pesquisável de produtos prontos para agentes, servidores MCP, docs e capacidades pagas. O diretório também indexa endpoints de pagamento por chamada, para que os agentes achem serviços que de fato podem pagar.
Descoberta de produtos por intenção
Com o endpoint de descoberta, você descreve uma tarefa ou uma categoria e recebe produtos ordenados pela nota de experiência de agente. A descoberta funciona nos dois sentidos: quem tem um produto vê onde ele fica para uma intenção, e um agente recebe uma lista curta de opções que cabem no trabalho.
Prós e contras
Prós
- O plano gratuito é realmente aberto: sem chave de API, sem cartão e sem cadastro para as leituras, então você audita um site em minutos.
- A pontuação em quatro camadas transforma a visibilidade diante de agentes em verificações concretas, em vez de um único número opaco.
- As execuções de Journey usam agentes reais, e não uma lista estática, então o feedback mostra como os agentes se comportam de fato no site.
- O servidor MCP e a CLI ax colocam as mesmas checagens num agente de código ou num pipeline de CI, algo que combina com o trabalho de desenvolvimento.
- Um ranking público e um diretório dão uma referência clara contra concorrentes da mesma categoria.
Contras
- Os escaneamentos cobrem só URLs públicas, então páginas privadas, internas ou atrás de login não podem ser pontuadas, o que deixa alguns produtos de fora.
- Um escaneamento novo leva cerca de 30 segundos, e as verificações profundas que usam agentes reais terminam depois de forma assíncrona, então os resultados não são instantâneos.
- Recursos de contribuição, como o feedback de agentes, são só por MCP, então equipes sem um cliente compatível com MCP precisam montar um primeiro.
- A plataforma mede a prontidão, mas não conserta o site por você, então o trabalho real continua com a sua equipe.
Perguntas frequentes
O Ora.ai avalia o quão pronto um site está para os agentes de IA. Ele escaneia um domínio ou um servidor MCP e devolve uma nota de 0 a 100, uma classificação com letra e um detalhamento em quatro camadas: descoberta, acesso, usabilidade e pagamentos.
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