Phala Cloud
Phala Network · Programação · Negócios
O Phala Cloud é uma plataforma de computação confidencial que roda aplicativos Docker e modelos de IA dentro de TEEs com respaldo de hardware, mantém os dados privados e anexa prova verificável a cada resultado.
Sobre Phala Cloud
About
O que é o Phala Cloud
O Phala Cloud é uma plataforma de nuvem da Phala Network que executa suas cargas de trabalho dentro de um Trusted Execution Environment, ou TEE. Um TEE é uma área trancada dentro da CPU ou da GPU em que o sistema operacional, o hypervisor e até o operador do data center não conseguem entrar. Você sobe um aplicativo Docker comum ou um modelo de IA, e ele roda dentro desse limite selado, com a memória criptografada.
A proposta é simples. As nuvens tradicionais pedem que você confie nas promessas delas sobre dados privados. A Phala, em vez disso, emite atestações criptográficas que o próprio software consegue checar. Cada máquina virtual confidencial carrega uma quote que amarra hardware, firmware, imagem e configuração do app, então você verifica o que realmente rodou antes de confiar no resultado.
O limite principal é que se trata de infraestrutura para quem publica software. Você trabalha por um painel, uma CLI ou um SDK, não por um aplicativo de consumidor com editor amigável. A capacidade de GPU TEE também é reservada e depende da disponibilidade, então preços e vagas mudam, e algumas funções ficam atrás de um contrato enterprise.
Getting Started
- Crie sua conta em cloud.phala.com com GitHub, Google ou e-mail, e adicione um cartão ou recarregue o saldo.
- Escolha uma instância de CPU (de tdx.small a tdx.large) ou uma máquina com GPU, e conecte um arquivo docker-compose.yml.
- Defina variáveis de ambiente criptografadas para que suas chaves fiquem seladas dentro da CVM.
- Faça o deploy da CVM e abra o endpoint HTTPS público que ela devolver.
- Baixe o relatório de atestação e verifique a medição do runtime antes de confiar no resultado.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Phala Cloud.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores de IA que lidam com dados sensíveis
- Startups com obrigações de conformidade
- Construtores de Web3 e cripto
Tarefas
- Rodar inferência privada de LLM
- Hospedar aplicativos Docker e APIs
- Treinar ou ajustar com dados protegidos
- Gerar provas verificáveis
Cenários
- Uma equipe de saúde que trata prontuários de pacientes
- Uma mesa de trading que roda modelos privados
- Um agente de IA que precisa comprovar o próprio trabalho
Principais recursos
Máquina virtual confidencial sobre Intel TDX
A Phala roda sua carga de trabalho em uma máquina virtual confidencial com respaldo de Intel TDX. A máquina virtual mantém a memória criptografada e isolada do host, do hypervisor e do operador da nuvem. Você traz uma imagem Docker normal e a plataforma cuida do runtime selado.
GPU TEE para IA privada
A capacidade de GPU confidencial permite rodar inferência e treinamento em máquinas como a H200 e a B300 com NVIDIA Confidential Computing. Modelos e dados seguem protegidos enquanto são processados, e a plataforma afirma velocidade quase nativa com sobrecarga de cerca de 5 a 10 por cento, conforme o trabalho.
Atestação verificável
Em vez de pedir que você confie no que a nuvem diz, a Phala emite quotes de atestação que amarram hardware, firmware, imagem e configuração do app. Você pega uma quote pela CLI ou pela API, e o software a confere sem julgamento humano. É essa parte que separa a Phala de uma nuvem privada comum.
Endpoints de modelos compatíveis com OpenAI
Um catálogo de modelos hospedados em TEE atende por endpoints compatíveis com OpenAI. Você aponta suas ferramentas atuais para modelos como GLM 5.3, Qwen3.8 e DeepSeek V4 Flash, e troca um sem reescrever o app. Prompts privados e estado de runtime verificável vêm no pacote.
Deploy com Docker Compose
Você faz o deploy com o docker-compose.yml que já tem. A plataforma cuida do build seguro, das chaves seladas e da rede, e devolve um endpoint HTTPS público. Variáveis de ambiente criptografadas mantêm os segredos fora da vista durante a execução.
Fluxo de trabalho com CLI e SDK
Uma CLI da Phala e o SDK do dstack cobrem o caminho de linha de comando. Você faz deploy, acompanha logs, confere o status e busca atestações sem sair do terminal. O SDK ajuda a integrar recursos de TEE, como chaves seladas e quotes, ao seu próprio código.
Chaves gerenciadas e escalonamento
Cloud KMS e Onchain KMS guardam as chaves criptográficas que abrem seu ambiente, e você pode replicar uma CVM entre nós quando precisar de mais capacidade. As réplicas usam a mesma imagem no mesmo hardware ou em outro, o que ajuda na disponibilidade sem quebrar o modelo de confidencialidade.
Prós e contras
Prós
- Roda cargas de trabalho Docker comuns sem mexer no código, então migrar um app existente é rápido.
- As quotes de atestação deixam o software verificar o runtime em vez de confiar na palavra do fornecedor.
- Os planos básicos começam baratos, com CVMs de CPU a partir de $0.06 por hora e $20 em créditos após a verificação.
- A pegada de conformidade inclui SOC 2 Type I, HIPAA e processamento alinhado ao GDPR.
Contras
- A capacidade de GPU TEE é reservada e depende da disponibilidade, então vagas e preços se movem com a demanda.
- É um produto pensado para desenvolvedores, o que significa que não há um editor de arrastar e soltar para usuários não técnicos.
- A cobrança separa computação e armazenamento, então uma CVM parada continua cobrando o disco até você apagá-la.
- Clusters enterprise e vagas GPU reservadas exigem conversa com vendas, e o acesso por API a alguns endpoints de modelos passa por um serviço separado.
Perguntas frequentes
O Phala Cloud é uma plataforma de computação confidencial. Você a usa para rodar aplicativos Docker, APIs e modelos de IA dentro de TEEs com respaldo de hardware, então dados sensíveis ficam privados e os resultados chegam com prova verificável.
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