Plat.AI

A plataforma conduz você pela carga de dados, escolha da variável-alvo e treinamento, e depois ordena os modelos gerados. Não é preciso escrever código nem ajustar hiperparâmetros na mão. Para quem tem dados históricos limpos e uma pergunta clara, o caminho da planilha ao modelo em produção encurta bastante.

Cada modelo publicado expõe um endpoint que devolve uma previsão em menos de um segundo, segundo a Plat.AI. Essa velocidade é o que torna a ferramenta viável dentro de uma solicitação, onde resposta lenta significa formulário abandonado. Os sistemas que você já usa chamam o endpoint sem trocar a plataforma principal.

Um modelo que funcionava no trimestre passado pode desviar. A Plat.AI acompanha o desempenho depois da publicação e mostra quais variáveis empurraram uma previsão para cima ou para baixo. As explicações ajudam quando um solicitante recusado pergunta o motivo e quando o comitê de risco quer evidência antes de aprovar.

Se o autoatendimento não serve, os cientistas de dados da Plat.AI constroem o modelo para você com aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Faz sentido em problemas incomuns ou em times sem braço. O prazo é maior e a conta também.

O Plat LOS combina regras próprias com a saída do modelo para aprovar, recusar ou mandar uma proposta para análise. Cada financeira define limites, regras de produto e rotas de aprovação, então mudar uma política não exige novo deploy. Toda decisão fica registrada com os dados que a sustentam.

Mudou o valor do imóvel ou o valor do empréstimo, o sistema recalcula na hora o LTV combinado, o CET, o calendário de pagamentos e a faixa de risco. A equipe para de refazer orçamento à mão cada vez que o cliente mexe no escopo da obra.

Toda noite o sistema gera um arquivo Metro 2 para o birô de crédito, envia por API ou SFTP e guarda os comprovantes de entrega. Dados pessoais como CPF, RG e conta bancária aparecem mascarados na interface, nos logs e no banco de dados para quem não tem papel de administrador.