Pretzel AI

Comece a escrever e a sugestão chega em cerca de um segundo. Tab aceita. O motor padrão é o Codestral, modelo rápido da Mistral feito para completar código, e os ajustes deixam você apontar para outro provedor. É o primeiro recurso que você nota porque dispara sem clique nenhum.

Cmd+K ou Ctrl+K abre uma caixa de instruções sobre a célula atual. O código existente é editado no lugar, o trecho selecionado limita o escopo e um pedido começando com inject ou ij pede linhas novas em vez de reescrita. Ao digitar @ aparece a lista de variáveis em memória, então dá para citar um dataframe de verdade.

Ctrl+Cmd+B abre um chat que enxerga a célula ativa e o código relevante do resto do notebook. Peça para explicar um bloco, achar a função que remove outliers ou escrever uma consulta sobre um dataframe. As respostas voltam como código pronto para inserir.

Quando uma célula levanta exceção, o botão Fix Error with AI aparece no canto da saída. Clique e o Pretzel AI lê o traceback junto com a célula e propõe uma correção. A decisão de aplicar continua sua.

É um fork do Jupyter, não uma camada por cima. Arquivos .ipynb abrem sem alteração e configuração, ajustes, atalhos e extensões do Jupyter funcionam de imediato. Uma equipe que já usa o JupyterLab pode testar em uma máquina só, sem migração.

O servidor hospedado dispensa configuração, mas os ajustes permitem mandar chat e autocompletar para OpenAI, Anthropic, Groq, Azure ou Ollama com as suas chaves. As requisições passam a sair da sua máquina para o provedor. Esse caminho é o motivo de os modelos locais importarem aqui para quem não pode enviar código a terceiros.

A versão de navegador em pretzelai.app é gratuita e cria uma conta com o seu e-mail. O pacote do pip também não custa nada, e existe um Dockerfile para máquinas Windows onde as ferramentas de compilação atrapalham. Os dois caminhos chegam à mesma interface.