Profundo
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A Profundo AI reúne modelos da OpenAI, Anthropic, Moonshot, Zhipu, DeepSeek e Alibaba numa única API compatível com OpenAI, com mensalidade fixa. Você paga por plano, não por token.
Sobre Profundo
What Is Profundo AI
A Profundo AI é uma API de LLM com preço fixo que junta modelos de seis laboratórios atrás de um só endpoint e de uma mensalidade. Você aponta seu cliente OpenAI para api.profundoai.com, cola a chave e escolhe o modelo pelo identificador. O contador que costuma decidir a fatura, o número de tokens, fica fora da conta.
A matemática é simples. Com preço por token, prompt longo, retentativa e agente que dá vinte passos antes de responder saem caro. Uma assinatura de API de LLM transforma isso em linha fixa: 250 requisições por dia por 10 dólares mensais sustentam um projeto pequeno com tráfego constante.
A troca é controle. A Profundo não publica SLA nem garante vazão, disponibilidade, concorrência ou catálogo. Todos os modelos são de texto: sem imagem, sem áudio, sem embeddings, sem ajuste fino e sem lote. Se o seu produto precisa disso, mantenha um segundo fornecedor para essa parte.
Vale saber mais uma coisa antes de assinar: conta, cobrança e suporte passam pela Profundo, não pela Anthropic ou pela OpenAI. O plano não é um contrato direto com os laboratórios cujos modelos você chama.
Primeiros passos
- Crie a conta com e-mail e confirme. Não tem fila de espera nem convite.
- Escolha o plano e pague pelo Stripe. O Plus custa 5 dólares no primeiro mês e depois 10 por mês.
- Copie a chave no painel. Ela aparece uma única vez, então guarde num lugar seguro.
- Envie a primeira requisição para
https://api.profundoai.com/v1/chat/completionscom qualquer identificador do catálogo, ou use a Responses API.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Profundo.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores independentes e criadores solo
- Quem mantém agentes em loop
- Times que comparam modelos de ponta
Tarefas
- Prototipar um agente antes de fechar com um fornecedor
- Tirar um projeto pequeno da cobrança por token
- Redigir e resumir em volume com prompts de tamanho variável
- Sustentar um assistente de código com orçamento fechado
Cenários
- Um projeto de fim de semana que pode crescer
- Uma automação que consulta e responde o dia inteiro
- Comparar o acesso à API do Claude com o acesso à API do GPT
Principais recursos
Preço fixo sem medidor de tokens
Todo plano inclui o catálogo inteiro e nenhum deles conta tokens. O limite é de requisições: 250 por dia no Plus, 2.000 no Priority e requisições ilimitadas no Founder e no Performance. Para quem já viu uma tarefa de contexto longo consumir o orçamento do mês numa tarde, esse é o argumento completo.
Um endpoint compatível com OpenAI para o catálogo todo
A API fala Chat Completions e Responses, com tool calling nativo e em paralelo, saída estruturada via response_format, streaming e esforço de raciocínio ajustável. Quem já tem o SDK da OpenAI integrado troca a URL base e a chave, nada além disso.
Seis fornecedores numa lista só
O catálogo traz cinco modelos Claude, incluindo Opus 5 e Fable 5.1, seis GPT até o Astra, Kimi K3 e K2.7 Code, três GLM, três DeepSeek e os Qwen 3.8 Max e Flash. As janelas de contexto vão de 128K a 256K tokens conforme o modelo. É uma API multimodelo de verdade, não um modelo próprio com embalagem.
Limite por requisição, não por gasto
Como o teto é diário e contado em chamadas, a previsão fica fácil: você conta requisições, não caracteres. O outro lado existe. Um fluxo que manda prompts de 100K tokens o dia inteiro pode acionar os controles de uso justo antes de chegar ao número.
Ferramentas, saída estruturada e esforço de raciocínio
O que um agente sério precisa está lá: tool calling nativo, chamadas paralelas, JSON forçado com response_format e streaming nas duas rotas. O esforço de raciocínio é ajustável por requisição, o que ajuda a cortar custo e latência em tarefas bobas.
Troca de modelo sem fatura nova
Trocar de modelo é trocar uma string no payload. Isso barateia teste A/B e permite mandar o fácil para o DeepSeek V4.1 Flash e o difícil para o Astra no mesmo código. Sem contrato novo, sem boleto novo.
Prós e contras
Prós
- Uma assinatura cobre Claude, GPT, Kimi, GLM, DeepSeek e Qwen, o que elimina quase toda a papelada de cadastro na hora de comparar modelos.
- O custo não muda por mais que os prompts cresçam, então trabalho de contexto longo e agentes com retentativa não estouram o orçamento.
- A superfície compatível com OpenAI faz uma integração existente migrar em minutos, quase sempre editando só a URL base.
- A entrada é barata: 10 dólares por mês com 250 requisições diárias bastam para um protótipo ou uma ferramenta interna.
- A cobrança anual e a tarifa travada do Founder ajudam a fixar os preços de API de IA por mais tempo.
Contras
- Só texto. Sem embeddings, imagem, áudio, transcrição ou ajuste fino, então um produto RAG ou multimodal precisa de outro fornecedor.
- O teto por requisição ignora o tamanho do prompt: as mesmas 250 chamadas podem ser leves ou pesadas conforme o que você envia, e o uso justo pode cortar antes.
- Sem SLA, sem promessa de disponibilidade, sem garantia de concorrência ou de catálogo, o que descarta o serviço para projetos com cláusula de confiabilidade.
- A chave aparece uma vez. Perdeu, é preciso reautenticar e rotacionar, atualizando todas as implantações que usavam a antiga.
Perguntas frequentes
Um gateway de API por assinatura. Você paga uma mensalidade, recebe uma chave e chama modelos da Anthropic, OpenAI, Moonshot AI, Zhipu AI, DeepSeek e Alibaba por um endpoint compatível com OpenAI, sem cobrança por token.
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