Promptic
Promptic GmbH · Programação · Negócios · Prompts
O Promptic é uma plataforma de otimização para aplicações de IA generativa da Promptic GmbH. Compara modelos, ajusta prompts e agentes com os seus dados e rastreia chamadas reais para escolher a configuração mais barata que ainda cumpre as metas de qualidade.
Sobre Promptic
About
O que é o Promptic
O Promptic é a plataforma de otimização para aplicações de IA generativa. Quem desenvolve é a Promptic GmbH, empresa alemã que mantém os dados da plataforma na União Europeia. Os times abrem a ferramenta quando o recurso já funciona, mas ninguém consegue dizer qual versão do prompt, do modelo ou do desenho do agente rende mais com tráfego real.
Quatro tarefas que costumam morar em ferramentas separadas dividem o mesmo espaço: conjuntos de dados e casos de teste, comparação de modelos, ajuste de prompts e agentes, e rastreamento com OpenTelemetry. Os traces alimentam o mesmo conjunto usado na avaliação, então uma falha vista em produção pode virar caso de teste na manhã seguinte.
Não é um playground de prompts sem código. Você traz exemplos rotulados e chaves de modelo, ou paga pela cobrança gerenciada, e a qualidade do resultado depende de o conjunto de testes parecer com o que os usuários fazem de verdade. Time sem histórico de tráfego deve reservar a primeira semana para juntar exemplos.
Primeiros passos
- Crie uma conta gratuita em promptic.eu. O plano Free não pede cartão.
- Conecte as chaves dos provedores que quer comparar ou deixe a cobrança gerenciada para depois.
- Suba um conjunto de dados do caso de uso, marque os casos de teste que importam e escolha os KPIs: qualidade da resposta, custo por chamada, latência, validade do esquema ou uma métrica de negócio.
- Rode uma comparação entre prompts, modelos ou caminhos de agente e fique com o candidato que ganha nos seus KPIs.
- Adicione o SDK à aplicação para que as chamadas reais cheguem como traces. Esses traces viram a próxima rodada de casos de teste.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Promptic.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores independentes e times pequenos
- Engenheiros de produto que colocam um recurso com LLM no ar
- Engenheiros de IA que já fazem avaliação de LLM
- Responsáveis por qualidade e conformidade em empresas europeias
Tarefas
- Escolher entre dois modelos para um recurso
- Consertar um prompt que quebra nos casos de borda
- Reduzir gasto com tokens sem perder precisão
- Consertar um agente que chama a ferramenta errada
Cenários
- Semana de lançamento
- Automação de suporte que erra em tickets estranhos
- Migração de modelo
- Extração de documentos
Principais recursos
Otimização de prompts com os seus exemplos
O Promptic recebe um prompt e um conjunto de exemplos rotulados e procura uma reescrita que pontue melhor na métrica escolhida. Cada candidato vem com nota, então você compara versões em vez de discutir redação. O prompt final continua legível, o que importa quando alguém precisa mantê-lo seis meses depois. O julgamento de engenharia de prompts ainda é seu na hora de escolher os exemplos, porque a busca vale o que vale o conjunto de testes.
Comparação de modelos com métricas comuns
Apontar o mesmo conjunto de testes para dois ou mais modelos coloca qualidade, custo e latência lado a lado. Isso resolve a dúvida que quase todo time erra por padrão, que é supor que o modelo mais caro também é o mais seguro. Dá para manter um candidato barato para pedidos simples e mandar os difíceis para outro.
Ajuste de agentes e seleção de ferramentas
Com agentes, o Promptic testa arquiteturas e rotas de ferramentas, não uma única string de prompt. Você vê qual caminho chega a uma resposta correta e quanto custa em chamadas. É aqui que ele se separa das ferramentas que só mexem em prompt, porque a maioria das falhas de agente vem de escolher mal a ferramenta, não de escrever mal a instrução.
Rastreamento com OpenTelemetry como porta de entrada
O SDK envia cada chamada de modelo, cada chamada de ferramenta e cada etapa do fluxo como spans de OpenTelemetry. Você vê tempo e gasto por etapa, e o trace vira matéria-prima para o ajuste. O rastreamento é a porta, não o objetivo final do produto.
Conjuntos de dados, casos de teste e juízes com apoio de IA
Dá para importar exemplos, gerar mais com ajuda de IA e montar juízes que pontuam saídas automaticamente. Os planos Team em diante incluem geração de dados e juízes com IA, o que encurta o caminho de «temos 30 exemplos» para «temos 300». Os critérios do juiz são editáveis, então um especialista do domínio corrige um juiz que pontua a coisa errada.
API, SDK e portões de CI/CD
Tudo o que está no painel também está na API REST, no SDK ou na CLI. Os planos Business somam portões de CI/CD que quebram o build quando a nota da avaliação cai, além de controle de acesso por papéis. Um agente de código também pode tocar o ciclo de ajuste pela API, o que serve para times que já automatizam tarefas no repositório.
Prós e contras
Prós
- O plano gratuito não pede cartão e roda com as suas chaves de modelo, então uma avaliação pode começar na mesma tarde.
- Rastreamento e avaliação dividem o mesmo espaço, o que elimina o copiar e colar entre uma ferramenta de observabilidade e uma planilha de casos.
- Região de dados na UE também no plano gratuito, não só em contrato enterprise.
- Usuários ilimitados nos planos Team e Business, então revisores e gerentes de produto leem resultados sem comprar licenças.
- Um agente de código pode conduzir o ciclo de ajuste pela API, algo útil para quem já automatiza o trabalho no repositório.
Contras
- Créditos são difíceis de prever antes de ter um conjunto de dados. Um conjunto grande com vários candidatos queima o milhão de créditos mensais antes do que a maioria espera, e cada 100 mil extras custam €10 no Team.
- A otimização de prompts precisa de exemplos rotulados decentes. Com 20 casos de teste, o prompt vencedor costuma falhar com tráfego novo.
- O plano gratuito guarda traces por 14 dias e cobre uma aplicação, o que serve para um teste e é curto para monitorar a longo prazo.
- SSO, SCIM e registros de auditoria ficam no plano Enterprise, uma barreira para empresas médias com compras rígidas.
Perguntas frequentes
Compara e melhora as peças de uma aplicação de IA generativa que decidem qualidade e custo: o prompt, o modelo, o desenho do agente, o esquema de extração e o roteamento de ferramentas. Você fornece exemplos e chaves, a plataforma roda os candidatos e você fica com a versão de melhor nota.
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