QAgent
QAgent Inc. · Programação · Negócios
O QAgent é uma plataforma de garantia de qualidade automatizada para agentes de IA. Você aponta a plataforma para o endpoint do seu agente, define a verdade de referência que ele deve seguir, e ela roda baterias de testes que pontuam a qualidade das respostas, a taxa de alucinação, a adesão a políticas e a memória multiturno a cada lançamento. Funciona como uma ferramenta de avaliação de LLM que qualquer pessoa consegue rodar em minutos. Foi feita para desenvolvedores solo e equipes pequenas que lançam agentes sem um departamento de QA dedicado.
Sobre QAgent
O que é o QAgent
O QAgent é uma plataforma de testes baseada na web que responde a uma pergunta que a maioria de quem constrói IA deixa de lado: o seu agente realmente dá respostas corretas? Em vez de ler algumas respostas em um playground e torcer pelo melhor, você conecta seu agente e deixa o QAgent rodar a mesma bateria de verificações depois de cada mudança de prompt.
O produto mira uma lacuna específica. Desenvolvedores fazem testes unitários do código do backend e verificam endpoints de API, mas no momento em que um LLM gera uma resposta para um usuário real, os controles de qualidade viram revisões manuais por amostragem. Isso é um problema. O QAgent trata a saída do agente como algo testável e a pontua contra regras que você escreveu, não contra o que soa convincente na hora.
A principal limitação é o escopo. O QAgent avalia precisão, segurança e consistência. Ele não conserta seus prompts por você, e a pontuação vale apenas o que vale a verdade de referência que você fornece. Escreva regras de verdade. Se sua política de reembolso ou seus níveis de preço não estiverem definidos, o juiz não tem com o que comparar.
Primeiros passos
- Crie uma conta gratuita e conecte seu agente por meio de um endpoint de webhook, um fluxo do LangChain ou um destino HTTP POST simples.
- Defina sua verdade de referência: níveis de preço, prazos de reembolso, temas proibidos e quaisquer documentos de conhecimento que o agente deva respeitar.
- Escreva rubricas de teste que combinem um prompt com o comportamento esperado, usando regras claras de deve e não deve.
- Rode a bateria e revise as notas de aprovado ou reprovado, junto com as causas raiz passo a passo de cada falha.
- Ligue a mesma bateria ao seu fluxo de lançamento para que edições de prompt sejam repontuadas antes do deploy.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de QAgent.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Desenvolvedores solo
- Equipes pequenas sem um profissional de QA contratado
- Freelancers e agências
Tarefas
- Detectar alucinações
- Acompanhar regressões de prompt
- Verificar citações de RAG
- Testar a memória multiturno
Cenários
- Um ajuste de prompt de madrugada para corrigir o caso extremo de um cliente, seguido de uma execução de regressão completa em cerca de um minuto.
- Entregar um chatbot de IA a um cliente e anexar um cartão de pontuação que mostra fundamentação factual e adesão a políticas.
- Condicionar o lançamento de um deploy aos resultados da avaliação automatizada em vez da intuição.
- Testar entradas adversárias para confirmar que o agente escala para um humano em vez de prometer descontos que não pode dar.
Principais recursos
Oito dimensões de avaliação
O QAgent pontua agentes em oito métricas separadas em vez de uma única nota vaga. Elas cobrem qualidade de resposta, fundamentação factual, adesão a políticas, correção de escalonamento, fidelidade de RAG, relevância contextual, recuperação de contexto e memória multiturno, e cada dimensão corresponde a um modo real de falha em produção. Esse detalhe importa. Um número baixo aponta um problema específico, não um clima geral.
Pontuação determinística com LLM como juiz
Em vez de casar strings ou padrões regex, o QAgent interroga cada resposta com um modelo juiz calibrado. Ele roda em LPUs da Groq pela velocidade, o que importa quando você quer uma bateria de regressão completa em menos de um minuto. As decisões de aprovado e reprovado vêm com um nível de confiança, então você sabe quando um resultado fica perto da linha e merece uma revisão manual antes de confiar nele.
Sistema de verdade de referência e rubricas
Cada teste combina três ingredientes: suas regras oficiais, o prompt de teste com o comportamento esperado no estilo RFC 2119 e a resposta ao vivo do agente. O juiz confere estritamente contra a rubrica. Uma resposta educada mas errada ainda reprova. É isso que separa o QAgent de uma conferida no achismo em uma janela de chat.
Isenções inteligentes para falsos positivos
O juiz sabe a diferença entre uma alucinação e o comportamento normal. IDs de ticket que mudam a cada sessão, saldos ao vivo e saudações cordiais não são marcados como afirmações sem suporte. Ótimo. Se o trecho mais bem recuperado contém a resposta completa, os resultados de ranking inferior não puxam a pontuação para baixo. Testes de jailbreak não penalizam o recuperador por não ter documentos de ataque.
Rastreamento de regressões de prompt
O QAgent registra as variações de pontuação a cada iteração de prompt. Você vê na hora se uma mudança que corrigiu um caso causou uma queda em outro ponto. É exatamente esse o ponto. Para equipes que editam prompts de sistema com frequência, isso transforma uma degradação silenciosa em uma linha visível em um gráfico.
Relatórios de auditoria de qualidade
O plano Solo exporta CSV e relatórios de auditoria de qualidade prontos para impressão. Eles mostram percentuais de fundamentação, fidelidade de RAG e adesão a políticas, o que é útil quando o cliente quer evidência e não uma promessa. Envie o arquivo. Os relatórios transformam uma execução de teste em algo que você pode anexar à entrega de um projeto.
Prós e contras
Prós
- A configuração por webhook leva cerca de dois minutos, sem SDK para instalar nem código repetitivo para escrever.
- Oito dimensões nomeadas dão retorno específico em vez de uma nota misturada.
- O plano gratuito de 100 avaliações por mês facilita testar antes de pagar.
- Uma trilha de auditoria transparente mostra a consulta, a rubrica, a resposta e as conclusões do avaliador em cada teste.
- Preço mensal fixo, sem compromisso anual nem ligações de vendas.
Contras
- Um único endpoint de agente conectado no plano gratuito, então testar vários agentes exige o plano pago.
- A pontuação depende inteiramente da verdade de referência que você fornece; regras vagas produzem resultados vagos.
- A plataforma ainda está em beta, então recursos e limites podem mudar.
Perguntas frequentes
Testa se o seu agente de IA dá respostas corretas e em conformidade com as políticas. Isso abrange detecção de alucinação, seguimento de instruções, fidelidade de RAG, comportamento de escalonamento e memória multiturno, pontuados em oito dimensões.
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Alternativas a QAgent
Forefront
Forefront · ProgramaçãoO Forefront é uma plataforma web para construir com IA de código aberto. Você ajusta os principais modelos de linguagem de código aberto com seus próprios dados, avalia o desempenho deles e os roda por uma API ou os exporta para hospedar por conta própria. Desenvolvedores que querem a conveniência de uma plataforma fechada, mas fazem questão de ser donos dos modelos e dos dados, são o público-alvo aqui.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaçãoStartkit é um boilerplate para criar produtos de SaaS com IA e wrappers de IA. Pense nele como um boilerplate para startups de IA com as partes chatas já conectadas: autenticação, pagamentos com Stripe e Lemon Squeezy, limites de uso, e-mail transacional e um kit inicial de API de IA que conversa com OpenAI, Anthropic, Groq ou Llama. Você clona o repositório, define seu preço e começa pela parte do produto que as pessoas realmente pagam. Ele é feito em Next.js sobre React e Tailwind, então boa parte do código boilerplate já parece familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaçãoO Testim é uma plataforma de automação de testes com IA para criar e executar testes de ponta a ponta em aplicações web, mobile e Salesforce. Ele se apoia no aprendizado de máquina para manter os testes estáveis quando uma interface muda, então as equipes gastam menos tempo consertando seletores quebrados. Nada mal para uma ferramenta de testes automatizados que você pode começar a usar hoje. Você cria testes gravando ações no navegador e depois adiciona JavaScript quando precisa de mais controle. É uma escolha sólida para equipes de QA ocupadas.