
Quadratic
Quadratic · Programação · Produtividade
Quadratic é a planilha com IA que conecta dados ao vivo, escreve células de Python e SQL e trabalha com até 100 milhões de linhas.

Sobre Quadratic
About
O que é o Quadratic
O Quadratic é uma planilha com IA feita para quem já ficou pequeno no Excel e no Google Sheets, mas não quer migrar para um ambiente de programação. Ela se parece e se comporta como uma grade comum, então qualquer pessoa que saiba usar uma planilha consegue começar, e ao mesmo tempo roda Python e SQL dentro das células e deixa um assistente de IA montar fórmulas, código e gráficos a partir de um pedido em linguagem natural.
O produto mira a lacuna entre as planilhas manuais e as ferramentas de ciência de dados. Sua promessa principal é que conjuntos de dados que travam o Excel, de até 100 milhões de linhas, continuam ágeis na ordenação, no filtro e na análise. Além disso, dá para conectar bancos de dados ao vivo em vez de copiar a informação, então a planilha sempre mostra os números atuais e não uma exportação manual.
Os limites mais relevantes estão no custo e no acesso. O uso da IA é medido em créditos mensais nos planos pagos, e alguns recursos de colaboração e conexão ficam restritos no plano gratuito. O Quadratic roda no navegador, e opções avançadas como a hospedagem própria aparecem só no plano Enterprise.
Primeiros passos
- Crie uma conta grátis em app.quadratichq.com com e-mail, Google ou outro método de acesso.
- Abra um arquivo novo ou importe um .xlsx, CSV ou Parquet para manter a estrutura atual.
- Insira dados digitando valores, colando um intervalo ou conectando um banco como PostgreSQL, Snowflake ou QuickBooks.
- Pergunte ao assistente de IA em linguagem natural, ou escreva uma célula de fórmula, Python ou SQL para moldar os dados você mesmo.
- Compartilhe o arquivo com o time para colaborar na mesma análise verificável.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Quadratic.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados e analistas
- Times de startups e de finanças
Tarefas
- Analisar grandes conjuntos de dados
- Montar relatórios recorrentes
- Automatizar planilhas
Cenários
- Trocar uma corrente de buscas frágil
- Criar um painel de patrimônio ou orçamento
- Acompanhar dados de negócio ao vivo
Principais recursos
Células de Python, SQL e fórmula na mesma grade
O Quadratic deixa você misturar fórmulas comuns com células de Python e SQL na mesma planilha. Uma célula de Python pode unir e remodelar tabelas com bibliotecas como o pandas, enquanto uma célula de SQL consulta um banco conectado direto. Assim, um colega sem perfil técnico lê uma grade conhecida ao lado de uma análise baseada em código que normalmente ficaria em um notebook separado.
Uma IA que escreve a análise para você
Um assistente de IA transforma uma pergunta em linguagem natural em fórmulas, código e gráficos. Em vez de adivinhar como um resultado surgiu, você abre qualquer célula que a IA preencheu e lê o método por trás dela. Essa abordagem aberta torna a saída mais fácil de conferir e ajustar do que uma resposta de caixa-preta.
Conexões com bancos de dados e arquivos ao vivo
O Quadratic se conecta de forma nativa a PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake e BigQuery, e ainda puxa dados do Plaid, do QuickBooks e de arquivos como CSV, Excel, PDF e Parquet. Como a planilha lê a fonte em vez de copiá-la, todo o time trabalha com os mesmos números, e as atualizações agendadas mantêm os relatórios em dia.
Feita para grandes conjuntos de dados
O Quadratic abre arquivos que derrubariam planilhas mais antigas. Ele aceita importações de CSV e Parquet de vários gigabytes e conjuntos de até 100 milhões de linhas em uma só planilha, cerca de 100 vezes o limite de linhas do Excel, sem perder velocidade na ordenação, no filtro e na análise com IA.
Compatibilidade com o Model Context Protocol
O Quadratic funciona com o Model Context Protocol, o padrão aberto para ligar ferramentas de IA ao software. Times que já usam assistentes compatíveis com MCP podem trazê-los para dentro da planilha, e assim o fluxo fica em um só lugar em vez de mover dados entre ferramentas separadas.
Colaboração em equipe e controles de acesso
Os arquivos podem ser compartilhados com colegas para análise conjunta, e os administradores decidem quem pode ver, editar, baixar ou compartilhar um arquivo. Cada plano define quanto de compartilhamento, armazenamento e uso de IA um time recebe, com limites maiores conforme ele cresce.
Prós e contras
Prós
- Mantém uma grade familiar e adiciona células de Python e SQL, então a curva de aprendizado segue baixa para quem já usa uma planilha.
- Lida com conjuntos de até 100 milhões de linhas e arquivos de vários gigabytes que travam ou quebram o Excel e o Google Sheets.
- Conecta direto a bancos e serviços ao vivo como Snowflake, BigQuery e QuickBooks, então os relatórios ficam em dia sem exportações manuais.
- Mostra como a IA chegou a uma resposta, porque cada fórmula ou célula de código gerada pode ser aberta e editada.
- Tem certificação SOC 2 e HIPAA, o que importa para times que lidam com dados financeiros ou de saúde.
Contras
- O uso da IA depende de créditos mensais, então quem usa muito pode precisar comprar créditos extras em alguns planos.
- O plano Personal gratuito limita uso de IA, compartilhamento, arquivos e conexões, o que pode segurar o trabalho individual antes de subir de plano.
- A hospedagem própria e o login único ficam só no plano Enterprise, então times pequenos não têm esses controles nos planos padrão.
- Não há um preço público para o acesso à API ou programático, o que deixa algumas dúvidas de integração em aberto.
Perguntas frequentes
O Quadratic serve para analisar dados em uma planilha que também aceita células de Python e SQL e um assistente de IA. Ele cai bem em times que já ficaram pequenos no Excel mas querem continuar em uma grade conhecida em vez de ir para um notebook ou uma ferramenta de BI.
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