RadianceKit

RadianceKit

RadianceKit · Imagem

O RadianceKit é um app nativo de macOS que constrói cenas 3D fotorrealistas a partir de fotos ou vídeo comuns usando 3D Gaussian Splatting, uma técnica que representa um lugar real como milhões de pequenos elipsoides 3D. Pense nele como um software de digitalização 3D para Mac, mas sem a conta da nuvem. O treinamento roda no seu próprio Mac por meio da computação GPU Metal da Apple, então nada é enviado a um servidor e você não precisa de Python nem de uma conta separada na nuvem. Importar, alinhar, treinar, editar e exportar acontece tudo em uma única janela.

Prévia da interface de RadianceKit

Sobre RadianceKit

O que é o RadianceKit

O RadianceKit é um app de reconstrução 3D para Macs com Apple Silicon, e é a coisa mais próxima de um app de Gaussian Splatting autossuficiente que você pode comprar hoje. Você entrega fotos ou um clipe de vídeo de um espaço, e ele reconstrói esse espaço como uma cena de Gaussian Splatting pela qual você pode voar em tempo real. A proposta é simples: uma alternativa local, em um único app, aos serviços de NeRF e fotogrametria na nuvem que costumam cobrar por trabalho e fazer você esperar numa fila.

Três coisas definem como você usaria o app: processamento local, suporte nativo ao hardware da Apple e um fluxo de trabalho em um só app. O treinamento usa a GPU Metal dos chips M1 a M5, então sua captura nunca sai da máquina. Esse modelo de treinamento local de cenas 3D é o ponto central. Sem fila, sem taxa por trabalho, sem upload. Isso importa se você digitaliza a casa de um cliente, uma peça de museu ou qualquer coisa sob um acordo de confidencialidade. Além disso, ele aceita filmagens 360° e panorâmicas em várias projeções, edita o resultado na janela de visualização e exporta para formatos que outras ferramentas conseguem abrir.

O problema é o hardware. Isso é só para Apple Silicon, e o mínimo é um M1 com 16 GB de RAM e macOS 26 Tahoe ou mais recente. Não é pouca coisa. Se você tem um Mac com Intel, um PC com Windows ou uma máquina Linux com uma placa NVIDIA potente, o RadianceKit não é para você. Também não há uma alternativa na nuvem para recorrer. Você ainda depende da sua própria GPU para um trabalho que as fazendas na nuvem dividem entre muitas máquinas, então Macs mais lentos vão demorar mais. Planeje-se para isso.

Como começar

  1. Baixe o RadianceKit na Mac App Store e abra. O teste de 3 dias começa na primeira vez que você o inicia, então o relógio corre desde o primeiro clique.
  2. Importe sua captura: arraste fotos, um arquivo de vídeo ou filmagem 360°. No modo Simples você só solta os arquivos; o modo Especialista oferece um navegador de projetos para gerenciar várias capturas.
  3. Deixe o Apple Photogrammetry alinhar as posições das câmeras automaticamente e aperte Iniciar. O treinamento abre uma prévia que você pode girar enquanto ele roda.
  4. Limpe a cena com a ferramenta de pincel se houver artefatos flutuantes ou restos que você não quer.
  5. Exporte para o formato desejado, ou gere um vídeo em órbita ou um visualizador web autossuficiente que você pode enviar para outra pessoa.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de RadianceKit.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$7.99 one-time
PlataformamacOS (Apple Silicon)
DesenvolvedorRadianceKit
CategoriaImagem
Data de lançamentoAug 2025
Última atualizaçãoAug 2025
Visitas ao site1.7K
Ranking global do site10.8M
Disponibilidade da APINão

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Artistas e designers 3D que querem digitalizações fotorrealistas sem alugar tempo de GPU na nuvem, desde que trabalhem em um Mac com Apple Silicon e 16 GB de RAM.
  • Profissionais de imobiliária e arquitetura que precisam capturar um espaço com pressa e manter os dados privados, já que nada é enviado.
  • Fotógrafos amadores curiosos sobre Gaussian Splatting que querem experimentar sem instalar Python, drivers CUDA ou um pipeline de treinamento.

Tarefas

  • Transformar um vídeo de caminhada em uma cena 3D explorável
  • Reconstruir um cômodo ou objeto a partir de um conjunto de fotos tiradas de vários ângulos, que é a captura padrão para esse tipo de reconstrução.
  • Limpar um splat finalizado para eliminar artefatos flutuantes antes de entregá-lo a um cliente ou passá-lo para outro app.

Cenários

  • Documentar um local antes de uma reforma para ter um modelo de referência depois.
  • Capturar um objeto para um portfólio ou página de produto quando você não tem um scanner à mão.
  • Prototipar um recurso 3D na estrada. Um notebook substitui a estação de trabalho de mesa.

Principais recursos

Treinamento nativo por GPU em Apple Silicon

O RadianceKit executa o treinamento de Gaussian Splatting direto na GPU Metal dentro do seu Mac. Não há etapa de upload, então sua filmagem fica no disco e a espera depende do seu próprio hardware, não de uma fila compartilhada. Funciona com chips M1 a M5, o que significa que você pode começar uma digitalização num notebook mais antigo e ainda assim terminá-la.

Modos Simples e Especialista

O modo Simples mantém o caminho curto: importa, aperta Iniciar, obtém uma cena. Só isso. O modo Especialista abre um espaço de três painéis com um navegador de projetos, uma janela 3D interativa e um inspetor para parâmetros de treinamento, curvas de perda ao vivo e opções de exportação. Se você já conhece as ferramentas de reconstrução, a curva de perda é a parte que vale a pena observar, porque ela diz se o treinamento está convergindo ou travando.

Importação de 360° e panoramas

O app aceita muitos formatos de entrada 360°: equirretangular, 360° estéreo em layouts superior/inferior ou lado a lado, cubemap, o equi-angular cubemap do YouTube e panoramas olho de peixe de 180/200°, como imagens fixas ou vídeo. Ele lê a projeção dos metadados do arquivo e deixa você defini-la à mão quando esses metadados estão ausentes. Prático. Um aviso que vale saber: um único panorama não tem paralaxe, então fotografar de várias posições dá uma geometria bem melhor. Uma câmera de 5,7K ou 8K também ajuda, porque cada vista de 90° usa só uma fatia da resolução de origem.

Seis formatos de exportação

As cenas podem sair do app como PLY, PLY comprimido, SPZ, glTF, .splat ou SOG, o que cobre a maioria dos visualizadores e motores que as pessoas realmente usam. Você também pode renderizar um vídeo em órbita para uma olhada rápida, ou criar um visualizador web interativo autossuficiente que roda sem software extra do lado de quem vê. Para uma prévia de cliente, o visualizador web costuma ser o caminho mais rápido. Simples e rápido.

Editor gaussiano interativo

Como ferramenta de reconstrução 3D para Mac, o RadianceKit também deixa você limpar uma cena direto na janela de visualização, selecionando e apagando regiões. Uma ferramenta de pincel remove artefatos flutuantes e partes indesejadas, e há desfazer se você exagerar. Não é uma suíte completa de modelagem 3D, mas resolve as bordas bagunçadas que os splats brutos costumam produzir. Suficiente para a maioria dos trabalhos.

Prós e contras

Prós

  • O processamento totalmente local significa que a filmagem sensível nunca sai da sua máquina.
  • Um único app cobre importação, alinhamento, treinamento, edição e exportação. Sem costurar ferramentas, sem scripts.
  • Amplo suporte a 360° e panoramas, incluindo formatos estéreo e olho de peixe.
  • Seis formatos de exportação, com vídeo em órbita e visualizador web integrados.
  • Um preço único de US$ 7,99 em vez de assinatura ou taxas de nuvem por trabalho.

Contras

  • Só Apple Silicon e macOS 26 Tahoe ou mais recente, então Macs com Intel e máquinas Windows ou Linux ficam de fora.
  • 16 GB de RAM é o mínimo recomendado, e a velocidade de treinamento depende inteiramente da sua própria GPU.
  • O editor serve para limpeza, não para modelagem, então você ainda vai precisar de outro app para trabalho 3D mais pesado.

Perguntas frequentes

Ele constrói cenas 3D fotorrealistas a partir de fotos ou vídeo usando Gaussian Splatting. Você o usa para transformar um lugar real em um modelo 3D explorável sem enviar seus dados a um serviço na nuvem.