Rivit
Rivit · Programação
O Rivit era uma plataforma sem código que transformava PDFs, sites e páginas do Notion em copilotos de IA compartilháveis, com fluxos visuais e cobrança por assinatura. Hoje o serviço está fora do ar.
Sobre Rivit
About
O que é o Rivit
O Rivit era um aplicativo de IA sem código feito para equipes que queriam uma ferramenta funcionando sem contratar programadores. Você conectava o próprio material, escolhia um modelo, ajustava o jeito de o assistente responder e publicava o resultado como ferramenta interna ou como produto pago. A empresa apresentava a plataforma como um kit de peças para montar uma aplicação, não como um modelo fechado de chatbot.
O fluxo tinha três partes. Um construtor visual montava automações de várias etapas, um ambiente de testes servia para experimentar instruções e comparar versões, e a publicação levava a ferramenta pronta para a equipe ou para o público. O acesso aos modelos vinha incluído, então dava para usar os principais LLMs sem juntar chaves de API de cada fornecedor. Modelos de imagem e voz ficavam na mesma conta, o que permitia a um copiloto responder por texto, gerar imagens ou falar.
Os limites pesavam tanto quanto os recursos. Mensagens e páginas de treinamento eram medidas por plano, o que empurrava quem usava muito para a faixa mais cara. O preço de entrada começava em 99 dólares por mês, alto para quem testava uma ideia sozinho. E a plataforma não está mais no ar: o domínio principal redireciona para uma página de venda de domínios, o domínio sem www mostra uma tela padrão de servidor e o subdomínio do aplicativo não responde. O texto abaixo registra o que o produto oferecia, não uma recomendação de compra.
Como começar
- Criar uma conta em app.rivit.ai e escolher um espaço de trabalho para a equipe.
- Conectar o material do qual o copiloto deveria aprender, como PDFs, um site ou um espaço do Notion, respeitando o limite de páginas de treinamento do plano.
- Escolher um modelo conforme a tarefa e ajustar as instruções testando respostas no ambiente de testes.
- Acrescentar etapas ao fluxo de trabalho quando a ferramenta precisasse buscar dados, abrir ramificações ou passar a conversa para uma pessoa.
- Publicar o copiloto, incorporá-lo no site ou compartilhar um link, e ligar a cobrança caso a ideia fosse vender acesso.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Rivit.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes pequenas de produto
- Agências que criam ferramentas para clientes
- Fundadores solo testando um produto de IA pago
Tarefas
- Responder perguntas sobre uma biblioteca de documentos
- Escrever mensagens de prospecção personalizadas
- Revisar conteúdo para compliance
- Gerar documentação de API a partir do código
Cenários
- Montar um assistente interno de conhecimento em uma semana
- Vender acesso a uma ferramenta de IA de nicho
- Comparar variações de instruções antes do lançamento
Principais recursos
Copilotos baseados nos seus documentos
O trabalho central era responder a partir das suas fontes, não do modelo genérico. Você conectava PDFs, um site ou um espaço do Notion, e o copiloto se apoiava nesse material ao responder. As páginas de treinamento tinham teto por plano, de 100 no Starter a 2.000 no Enterprise, então o tamanho da base de conhecimento definia a faixa de preço. Quem procura um copiloto de IA personalizado deve olhar esse número antes da lista de recursos.
Sem chaves de API e com vários fornecedores
O Rivit incluía acesso aos principais LLMs e modelos de mídia, e assim uma equipe podia construir com GPT-4, Hugging Face, Leonardo.ai ou Eleven Labs sem abrir conta em cada fornecedor. Isso removia um obstáculo comum para quem não programa. Também significava que a escolha do modelo ficava na fatura do Rivit, não no seu contrato de nuvem.
Construtor visual de fluxos
O fluxo de trabalho com IA organizava instruções, integrações e passagens de bastão como uma sequência de etapas visível na tela. Automações de várias etapas cobriam casos que um único prompt não resolve, como consultar um registro, conferir contra uma política e redigir a resposta. A equipe editava o fluxo arrastando etapas em vez de reescrever código.
Testes e comparação A/B
As instruções podiam ser testadas em um ambiente isolado antes de qualquer publicação, e duas versões rodavam lado a lado para mostrar qual respondia melhor a perguntas reais. Para quem ajusta tom ou precisão, esse ciclo era mais rápido do que editar em produção e esperar os tickets de suporte. É também o recurso que separa um construtor de copilotos de IA sério de um widget de chat simples.
Incorporar, compartilhar e conectar por API
As ferramentas prontas podiam ser compartilhadas por link, incorporadas ao site como chatbot de IA ou acessadas por endpoints de API a partir do seu produto. O mesmo copiloto atendia a equipe interna e o cliente final, o que reduzia o trabalho duplicado. Para um portal de clientes, o caminho da API mantinha o assistente dentro da sua própria interface.
Cobrança por assinatura incluída
O Rivit cuidava de planos e pagamentos das ferramentas vendidas a clientes, com licença de revenda e remoção da marca "Powered by" no plano mais alto. Isso virava um fluxo de instruções em produto sem outra pilha de cobrança. O custo era depender de uma única plataforma para a IA e para a receita.
Prós e contras
Prós
- Respostas apoiadas em PDFs, sites e Notion reduziam as invenções, que é a falha mais comum de um chatbot genérico.
- O acesso incluído aos modelos dispensava a configuração de chaves de API, então uma equipe sem perfil técnico começava no mesmo dia.
- Os testes A/B no ambiente de testes tornavam a qualidade das instruções mensurável em vez de opinião.
- Publicação, incorporação e cobrança por assinatura vinham juntas, o que encurtava o caminho de ferramenta interna para produto pago.
- Os limites apareciam em números claros, então dava para dimensionar mensagens e páginas antes de contratar.
Contras
- Os 99 dólares mensais com 500 mensagens são caros para quem quer testar uma ideia sozinho.
- As páginas de treinamento eram poucas nos planos mais baratos, o que obriga a cortar a biblioteca antes de o copiloto ficar útil.
- O serviço não existe mais. O domínio está à venda e o subdomínio do aplicativo não responde, então links e incorporações não são confiáveis.
- A escolha do modelo ficava dentro da plataforma, então levar um fluxo pronto para outra tecnologia significava reconstruí-lo.
Perguntas frequentes
Servia para criar ferramentas de IA sem código: assistentes de documentos, copilotos de suporte, revisão de conteúdo e pequenos produtos pagos. Você conectava as suas fontes, testava as respostas e publicava o resultado.
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