Robovision

A interface do navegador cobre rotulagem, treinamento e ajuste de limites. Esse arranjo de visão computacional sem código deixa quem conhece o produto e o defeito montar um modelo que funciona sem tocar em Python. É a diferença entre um projeto parado na fila da ciência de dados e outro que sai neste trimestre.

O Robovision trabalha com classificação, segmentação de instâncias, segmentação semântica e detecção de objetos, além da opção de trazer seu próprio algoritmo. A classificação diz o que está no quadro. A segmentação de instâncias desenha o contorno de cada objeto no nível do pixel, e assim resolve peças que se encostam ou se sobrepõem. A técnica escolhida define o que o modelo consegue medir.

Classificação e medição rodam localmente, em um agente instalado em cada máquina, não em um data center distante. A produção segue quando a conexão falha. Em plantas que não podem tirar imagens do prédio, esse desenho local costuma ser o fator que fecha a compra.

Quando o modelo devolve um resultado com pouca confiança, a amostra é marcada e registrada para revisão. Um engenheiro valida a correção e a receita atualizada volta para todas as máquinas conectadas. A Robovision informa que o método de detecção de desvio tem patente pendente. Uma correção só, aplicada uma vez, em vez de uma visita por linha.

Cientistas de dados que gostam de trabalhar perto do código têm um SDK de Python e uma especificação documentada para importar os próprios modelos. Configurações e conjuntos de dados continuam portáveis. As funções se separam sem atrito: engenheiros escrevem código, operadores tocam a linha, e os dois trabalham na mesma plataforma.

Fabricantes de máquinas podem colocar o próprio logotipo, os textos da interface e a documentação em cada equipamento que enviam. A instalação é de inquilino único na infraestrutura do cliente, com opção gerenciada pela Robovision. Foi pensada para quem não quer a marca de terceiros na frente do seu cliente.