Rumi.ai

A função central do Rumi era escutar e anotar o que acontecia. Ele se conectava ao seu calendário, detectava as chamadas agendadas e capturava a conversa sem você apertar gravar. Depois você recebia uma transcrição com o contexto de cada falante. Para quem já tentou anotar e participar ao mesmo tempo, essa divisão do trabalho era o grande atrativo. Sem brigar com bots.

Depois de cada chamada, o anotador de reuniões com IA condensava a discussão num resumo que separava pontos-chave, decisões e tarefas. Em vez de uma parede de transcrição, você tinha uma leitura curta que dava para escanear em menos de um minuto. Esse resumo rápido importa depois de um dia longo de chamadas. Grande diferença. É o recurso em que mais anotadores competem, e o Rumi apresentava seus resumos como um atalho de uma chamada de uma hora para um resumo de cinco minutos.

A plataforma de inteligência de reuniões guardava tudo numa biblioteca pesquisável, então em vez de vasculhar uma pasta de gravações você podia perguntar algo como "o que combinamos sobre a data de lançamento?" e puxar o momento relevante entre conversas passadas. Aí está o verdadeiro ganho. É onde o Rumi tentava se diferenciar dos resumidores de uma única reunião, já que o valor cresce quanto mais você o usa e mais reuniões acumula.

O Rumi funcionava nas plataformas comuns de videochamada em vez de te prender a uma só. Capturava conversas das ferramentas que sua equipe já usava, então você não precisava mudar como se reúne. Sem dependência de plataforma. A transcrição virava a matéria-prima tanto das notas de reunião com IA quanto do arquivo pesquisável. Simples.

Além dos resumos posteriores, o Rumi buscava trazer contexto útil enquanto a chamada acontecia, como destacar tópicos ou sinalizar o que importava. O objetivo era manter você presente em vez de garimpar um número ou um compromisso mencionado antes na reunião. Nem sempre acertava, mas a intenção era clara. Não ideal, mas promissor.