Sakana AI
Sakana AI · Outros
A Sakana AI é um laboratório de Tóquio que vende modelos de ponta criados pela combinação de outros modelos: o sistema multiagente Fugu, o modelo japonês Namazu e o agente de pesquisa Marlin.
Sobre Sakana AI
About
O que é a Sakana AI
A Sakana AI é um laboratório de IA em Tóquio que monta sistemas de IA juntando modelos que já existem, em vez de treinar um modelo gigante do zero. Foi fundada em julho de 2023 por David Ha, Llion Jones e Ren Ito. Jones assinou o artigo de 2017 que apresentou o Transformer, a arquitetura por trás de quase todos os modelos de linguagem atuais. O nome quer dizer peixe em japonês, e a pesquisa da empresa pega ideias de cardumes e de outros sistemas naturais.
A empresa não vende um aplicativo, vende acesso por API. O carro-chefe, o Sakana Fugu, manda cada pedido para um grupo de modelos de ponta e deixa um coordenador treinado escolher quem cuida de cada parte da tarefa. O Sakana Namazu é ajustado para texto comercial em japonês. O Sakana Marlin escreve relatórios de estratégia longos para analistas. Quase todos os clientes são empresas com time técnico ou de pesquisa, não usuários avulsos.
A geografia é o primeiro obstáculo. O Fugu não está disponível na UE nem no EEE, e o Namazu também está bloqueado no Reino Unido e na Suíça enquanto a empresa caminha para o cumprimento do GDPR. Não existe plano gratuito nem interface de chat, então você precisa de um desenvolvedor ou de um fornecedor para colocar os modelos para rodar.
Como começar
- Crie uma conta no console de API da Sakana. Um e-mail corporativo e o nome da empresa bastam.
- Gere uma chave de API. As chaves do Fugu e do Namazu são separadas, então decida qual produto vai testar primeiro.
- Aponte um cliente compatível com OpenAI para a URL base da Sakana e defina o nome do modelo, como
sakana-namazuoufugu. - Envie um pedido curto de teste e compare latência e consumo de tokens com o modelo que você usa hoje.
- Defina um teto de gasto no console e ligue a chave à ferramenta que seu time já usa.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Sakana AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de engenharia com tarefas de agente longas
- Times de produto que atendem clientes japoneses
- Áreas de estratégia e pesquisa
Tarefas
- Programação e revisão de código em várias etapas
- Documentos em japonês
- Pesquisa inicial de mercado ou de tecnologia
Cenários
- Você quer um contrato em vez de cinco contas de fornecedores
- Um fornecedor cai ou muda as regras
- Um time regulado precisa manter certos modelos fora
Principais recursos
Um endpoint para um grupo de modelos de ponta
O Fugu parece uma chamada comum de chat completion. Por baixo, um modelo coordenador decide se o pedido precisa de um ou de vários modelos, distribui papéis e junta os resultados numa resposta só. Você não cuida do roteamento, das tentativas de novo nem dos prompts intermediários.
Fugu Ultra para o que é mais difícil
A Sakana oferece várias versões do Fugu. O Fugu equilibra velocidade e qualidade para código e conversa do dia a dia. O Fugu Ultra gasta mais tempo e mais tokens atrás da melhor resposta, e a empresa o compara aos principais modelos de raciocínio em provas de engenharia e ciência. O Fugu Cyber é ajustado para segurança, e o Fugu Max busca o melhor custo por desempenho.
Controle do grupo de modelos
Você pode tirar fornecedores ou modelos específicos do grupo. Isso importa em empresas com regras de residência de dados, vetos de compra ou política que proíbe mandar código para certo fornecedor. O ajuste fica na conta, então nenhum time reativa um modelo bloqueado sem ninguém ver.
Namazu para texto comercial em japonês
O Namazu é um modelo de linguagem japonês que parte do modelo aberto Kimi K2.6 e foi ajustado com dados internos de japonês. Escreve e-mail corporativo, documento interno e resposta a cliente com keigo natural, e ainda pesquisa na web ou executa código no meio da tarefa. A troca é de uma linha se sua stack já fala o SDK da OpenAI.
Marlin para pesquisa de nível analista
O Marlin é um agente de pesquisa autônomo, não um modelo de chat. Você entrega uma pergunta sobre mercado, concorrente ou tecnologia, ele raciocina por um bom tempo, reúne fontes e devolve um relatório de estratégia escrito para consultorias, áreas de estratégia e think tanks. A Sakana vende para empresas que já pagam analistas por esse mesmo trabalho.
Pesquisa publicada
Os produtos se apoiam em trabalho revisado. TRINITY e o Conductor, dois artigos do ICLR 2026, mostram como um coordenador treinado divide os papéis de Thinker, Worker e Verifier num grupo de modelos. O The AI Scientist, feito com Oxford e a UBC, foi o primeiro sistema de pesquisa totalmente automático a passar pela revisão por pares num workshop de aprendizado de máquina, e o código está no GitHub.
Prós e contras
Prós
- Uma chave de API alcança vários modelos de ponta, o que reduz compras e integrações.
- A cobrança segue o modelo mais caro do pedido em vez de somar todos, então uma execução multiagente não estoura.
- A saída em japonês é ponto forte de verdade, não um extra traduzido.
- A pesquisa por trás dos produtos é pública, então dá para julgar o método antes de pagar.
Contras
- Sem acesso na UE e no EEE, e o Namazu também fica fora do Reino Unido e da Suíça.
- Não há plano gratuito. Você precisa de uma chave paga antes de testar qualquer coisa.
- O coordenador é fechado e depende de modelos de terceiros, então a qualidade pode mudar quando um fornecedor atualiza o dele.
- A documentação e o suporte são mais enxutos que os de um fornecedor grande, e o console assume que você sabe mexer com ferramentas de API.
Perguntas frequentes
A Sakana AI vende acesso por API a modelos que constrói e ajusta: Fugu para orquestração multiagente, Namazu para trabalho comercial em japonês, Marlin para relatórios de pesquisa e Sakana Translate para tradução entre japonês, inglês e chinês. Não existe assinatura para consumidor final.
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