Scam AI

Scam AI

Reality Inc. · Detecção de IA

O Scam AI é uma plataforma de deteção de deepfakes e prevenção de fraudes que avalia caras, vozes, imagens e documentos em busca de manipulação com IA e devolve um veredicto com as provas anexadas.

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Sobre Scam AI

What Is Scam AI

O Scam AI é uma plataforma de deteção criada pela Reality Inc., uma equipa da Universidade de Duke e da Universidade da Califórnia em Berkeley. Verifica se uma cara, uma voz, uma imagem ou um documento são reais ou gerados por IA, e entrega um veredicto sobre o qual pode agir. A empresa angariou 2,6 milhões de dólares para combater a fraude com IA.

O produto funciona com um único motor, o modelo de deteção Eva V1.6, que cobre selfies de registo, documentos de identidade, ficheiros de sinistros, videochamadas ao vivo e conteúdo de utilizadores. Uma aplicação de secretária chamada Halo vigia as videochamadas no próprio dispositivo, e um produto à parte, o PII Zero, desfoca nomes, caras e números de conta dos ficheiros de sinistros antes de estes se moverem.

O limite principal está no alcance. O Scam AI foi feito para equipas que processam média em volume, como bancos, seguradoras e marketplaces. A deteção é probabilística, não um simples sim ou não, por isso alguém tem de fixar os limites e decidir o que fazer quando uma verificação volta com dúvidas. Quem procura uma aplicação casual para o telemóvel vai encontrar aqui mais do que precisa.

Getting Started

  1. Registe-se no site e adicione créditos. Todas as contas recebem os mesmos modelos e a mesma API, por isso não há plano a escolher.
  2. Envie uma foto, um vídeo ou um áudio pelo painel, pela API REST, pela CLI ou por um servidor MCP. O sistema deduz o tipo de média sozinho.
  3. Leia a resposta: um veredicto (provavelmente real, alerta ou provavelmente IA), uma pontuação de 0 a 1 e um resumo de uma frase sobre o que foi encontrado.
  4. Encaminhe o resultado dentro do seu próprio fluxo de trabalho, do recusar automático à revisão humana. Ajuste os limites em cada processo.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Scam AI.

Plano gratuitoNão
Planos pagos$0.02/credit, $10 minimum
PlataformaWeb, REST API, Node and Python SDKs, CLI, MCP server, desktop app (Halo)
DesenvolvedorReality Inc.
CategoriaDetecção de IA
Data de lançamentoJan 2024
Última atualizaçãoSep 2025
Visitas ao site12.8K
Ranking global do site1.9M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Equipas de fraude e risco em bancos e financeiras
  • Revisores de sinistros em seguros
  • Engenheiros a integrar deteção numa aplicação

Tarefas

  • Analisar uma selfie durante a verificação de identidade
  • Vigiar uma videochamada ao vivo
  • Limpar a identidade dos ficheiros de sinistros

Cenários

  • Um fornecedor envia uma fatura com um valor alterado
  • Uma recrutadora faz uma entrevista por vídeo
  • Uma equipa de apoio quer apagar dados do cliente antes de arquivar

Principais recursos

Um motor para qualquer tipo de média

O Eva V1.6 trabalha com caras, por isso a deteção de voz falsa, um detetor de imagens com IA e as verificações de documentos correm sobre o mesmo modelo em vez de se dividirem por ferramentas separadas. Envia um ficheiro e o servidor escolhe o detetor certo a partir do conteúdo, por isso nunca escolhe uma técnica. Esse único ponto de acesso faz com que uma só integração cubra fotos, clipes de vídeo e gravações.

Veredictos com as provas por trás

Cada verificação devolve um veredicto, uma pontuação de probabilidade e um resumo em linguagem simples do que o ativou. O vídeo é pontuado fotograma a fotograma e o áudio janela a janela, por isso pode apontar onde no clipe aparece a manipulação. A ideia é um resultado que um revisor humano ou um auditor possam defender depois, e não apenas um rótulo.

Deteção em tempo real em chamadas ao vivo

O Halo executa a deteção de deepfakes na sua própria máquina durante uma videochamada e marca um fluxo manipulado enquanto a chamada ainda decorre. Como a análise fica no dispositivo, o vídeo da reunião nunca sai do seu equipamento. Funciona no Zoom, Teams e Meet sem trabalho de integração.

Deteção de documentos falsificados

A plataforma deteta documentos de identidade, recibos de vencimento, extratos bancários e faturas falsificados ou adulterados, incluindo identificadores sintéticos ou gerados a partir de modelos. Enquanto ferramenta de deteção de documentos falsificados, localiza a zona adulterada e junta as provas ao veredicto. As verificações de documentos são um plano à parte acordado com a equipa.

Redação offline com o PII Zero

O PII Zero desfoca nomes, moradas, números de conta e apólice, caras e matrículas de documentos, fotos e vídeo antes de um ficheiro se mover. Segue cada elemento fotograma a fotograma e depois volta a analisar a sua própria saída, contando qualquer dado de identidade que sobre. Corre em local ou totalmente isolado.

Uma API de deteção para programadores

Um único ponto REST em api.scam.ai recebe uma imagem, um vídeo ou uma gravação e devolve um resultado JSON pontuado. Esta API de deteção de deepfakes traz SDK de Node e Python, uma CLI e um servidor MCP, todos publicados, e não há modelo para alojar. O servidor MCP permite a um agente verificar média a meio de uma tarefa.

Prós e contras

Prós

  • Cobre imagens, vídeo, voz e documentos com um só motor e uma só API, por isso acrescenta uma capacidade sem somar um fornecedor.
  • Vem com SDK de Node e Python, uma CLI e um servidor MCP, e a primeira integração costuma levar um dia.
  • Preço de pagamento conforme o uso a 0,02 $ por crédito, com créditos que não expiram e sem lugares nem planos para gerir.
  • Corre em local, em nuvem privada ou totalmente isolado para equipas que não podem enviar média para fora.
  • Auditada segundo a SOC 2 Tipo II e em conformidade com o RGPD, com investigação e conjuntos de dados de deteção publicados com autores nomeados.

Contras

  • Não tem plano gratuito, por isso paga desde a primeira verificação e os créditos compram-se em passos de 10 $.
  • A deteção é probabilística e precisa de afinar limites, o que significa que um resultado duvidoso acaba nas mãos de alguém para revisão.
  • A deteção de documentos falsificados fica atrás de um plano à parte e de uma conversa com as vendas em vez de um preço de autosserviço.
  • Não há aplicação móvel de consumo para verificações pontuais, o que deixa de fora quem só quer uma resposta rápida.

Perguntas frequentes

Deteta caras com deepfake, trocas de cara, imagens e vídeos totalmente gerados por IA, documentos de identidade falsificados ou adulterados e ataques ao nível do dispositivo, como câmaras virtuais. Um só motor, o Eva V1.6, cobre selfies de registo, documentos de identidade, média de sinistros, reuniões ao vivo e conteúdo de utilizadores.

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