Social Sentiment Insights (SSi)

Social Sentiment Insights (SSi)

FinSoftAI (FinSoft AI Solutions Private Limited) · Marketing · Negócios

Social Sentiment Insights (SSi) é a plataforma de inteligência narrativa da FinSoftAI. Lê notícias, redes sociais e dados de busca e transforma tudo em sinais de mercado explicáveis para traders e analistas.

Prévia da interface de Social Sentiment Insights (SSi)

Sobre Social Sentiment Insights (SSi)

What Is Social Sentiment Insights (SSi)

Social Sentiment Insights (SSi) é uma plataforma de pesquisa com IA para quem opera e estuda ações listadas nos Estados Unidos. A FinSoftAI partiu de uma tese simples: narrativas mexem com o preço antes de o gráfico mostrar qualquer coisa. O SSi coleta notícias financeiras, conversa em redes sociais, comentários ESG e comportamento de busca, e pontua se a história de uma empresa está ganhando ou perdendo força.

A diferença em relação a uma plataforma de análise de sentimento comum aparece rápido. A maioria das ferramentas entrega um número altista ou baixista e para por aí. Aqui você vê quem está empurrando a história, quais fontes têm peso e há quanto tempo o movimento começou. Cada sinal vem com uma nota de confiança e o rastro das fontes, então o analista pode revisar o raciocínio em vez de aceitar uma caixa-preta.

Os limites também importam. A cobertura é concentrada em ações americanas, o produto é vendido por conversa comercial e o preço não é público. Fora do teste, não existe plano gratuito para uso ocasional, e a plataforma supõe que você já sabe ler um mercado.

Getting Started

  1. Peça uma demonstração ou teste pelo site da FinSoftAI para o time liberar credenciais e limites de API.
  2. Abra ssi.finsoftai.com e entre com o Google. Não preencha e-mail nem senha, porque o acesso usa Google Sign-In.
  3. Aceite o contrato de licença que aparece no primeiro login.
  4. Faça o tour guiado e assista aos três vídeos tutoriais antes de encostar em dados reais.
  5. Configure fontes, pesos de sentimento, indicadores técnicos e limites de alerta, e salve uma consulta para reutilizar.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Social Sentiment Insights (SSi).

Plano gratuitoSim
Planos pagosCustom annual license, quoted per firm
PlataformaWeb browser, API
DesenvolvedorFinSoftAI (FinSoft AI Solutions Private Limited)
CategoriaMarketing · Negócios
Data de lançamentoMar 2024
Última atualizaçãoAug 2026
Visitas ao siteN/A
Ranking global do site16.3M
Disponibilidade da APISim

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Analistas de research do sell side
  • Gestores de carteira do buy side
  • Responsáveis por risco e ESG
  • Traders independentes com orçamento de dados

Tarefas

  • Achar divergência entre narrativa e preço
  • Filtrar a watchlist antes da abertura
  • Revisar percepção ESG
  • Montar trilha de auditoria

Cenários

  • Temporada de balanços
  • Rotação setorial
  • Um susto de risco social

Principais recursos

Clusters narrativos no lugar de um número solto

O SSi agrupa posts, artigos e buscas relacionadas em clusters narrativos e os ordena pelo poder de mexer com o mercado. Você vê a história, as entidades citadas e as fontes que a sustentam. Essa camada é a diferença entre "sentimento 62" e "sentimento 62 porque três veículos confiáveis pegaram um problema de cadeia de suprimentos hoje cedo".

Motores de sentimento e pesos configuráveis

Você não fica preso a um único modelo de pontuação. O SSi traz o motor próprio e aceita motores de terceiros; depois você pondera cada fonte conforme a lógica da sua mesa. Quem confia mais em documento regulatório do que em fórum ajusta o modelo assim e continua na mesma interface.

Gráficos de sentimento contra preço e volume

A plataforma desenha sentimento ao lado do preço, e volume de sentimento ao lado do volume negociado, em horizontes de 7, 14, 30 e 60 dias. A FinSoftAI normaliza essas leituras em escores Z, o que permite ranquear mais de 100 ações americanas numa escala só. Para quem lê o gráfico, o ganho prático é enxergar se a narrativa acelera enquanto o papel trava.

Notas ESG por setor

As pontuações ESG saem do sentimento público, com notas E, S e G separadas, não do que a empresa divulga, e os pesos mudam conforme o setor. Banco é avaliado por governança e conduta; indústria pesada, por exposição ambiental. São dados de sentimento de mercado com uma tarefa mais estreita do que um índice geral.

Terminal SSi Research

Research é o componente de entrada: terminal independente com dados históricos, construtor de consulta NLP, gráficos de sentimento contra preço e analytics de busca. Fica fora do alerta ao vivo, mas cobre o fluxo de pesquisa, e é por isso que a FinSoftAI o oferece tanto a instituições quanto a assinantes individuais.

API e operação headless

O SSi roda com interface própria ou sem interface. A API de sentimento social inclui sentimento por ticker, agregação setorial, nota ESG, dados OHLC de sentimento, volume de sentimento e alertas, com acesso de baixa latência para quants. Quem já tem stack de research ou OMS recebe os sinais dentro das próprias telas.

Prós e contras

Prós

  • Todo sinal chega com rastro de fontes e nota de confiança, então o analista pode contestar em vez de engolir.
  • A arquitetura modular deixa começar pelo terminal Research e incluir ESG, risco ou API depois.
  • Pesos, motores, fontes e indicadores técnicos são configuráveis, o que combina com mesas que já têm processo.
  • As notas ESG ponderam por setor, algo mais útil que um número misturado numa carteira diversificada.
  • A FinSoftAI publica o histórico de operação real, com perdas e drawdown, não apenas backtests.

Contras

  • O preço não aparece em lugar nenhum. É preciso uma call comercial antes de saber se cabe num orçamento pequeno.
  • A cobertura é montada sobre ações americanas, então mesas multimercado vão encontrar buracos fora desse universo.
  • O terminal Research é só histórico, ou seja, sem alerta ao vivo até subir para outro componente.
  • Tirar proveito exige trabalho de ajuste. Escolher fontes, calibrar pesos e desenhar consultas pede alguém que entenda o processo da mesa.

Perguntas frequentes

Converte texto não estruturado sobre empresas em sinais de mercado com nota. Notícias, posts, comentário ESG e buscas são agrupados em narrativas, e depois se mede força e direção para comparar com o preço.

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