Social Sentiment Insights (SSi)
FinSoftAI (FinSoft AI Solutions Private Limited) · Marketing · Negócios
Social Sentiment Insights (SSi) é a plataforma de inteligência narrativa da FinSoftAI. Lê notícias, redes sociais e dados de busca e transforma tudo em sinais de mercado explicáveis para traders e analistas.

Sobre Social Sentiment Insights (SSi)
What Is Social Sentiment Insights (SSi)
Social Sentiment Insights (SSi) é uma plataforma de pesquisa com IA para quem opera e estuda ações listadas nos Estados Unidos. A FinSoftAI partiu de uma tese simples: narrativas mexem com o preço antes de o gráfico mostrar qualquer coisa. O SSi coleta notícias financeiras, conversa em redes sociais, comentários ESG e comportamento de busca, e pontua se a história de uma empresa está ganhando ou perdendo força.
A diferença em relação a uma plataforma de análise de sentimento comum aparece rápido. A maioria das ferramentas entrega um número altista ou baixista e para por aí. Aqui você vê quem está empurrando a história, quais fontes têm peso e há quanto tempo o movimento começou. Cada sinal vem com uma nota de confiança e o rastro das fontes, então o analista pode revisar o raciocínio em vez de aceitar uma caixa-preta.
Os limites também importam. A cobertura é concentrada em ações americanas, o produto é vendido por conversa comercial e o preço não é público. Fora do teste, não existe plano gratuito para uso ocasional, e a plataforma supõe que você já sabe ler um mercado.
Getting Started
- Peça uma demonstração ou teste pelo site da FinSoftAI para o time liberar credenciais e limites de API.
- Abra ssi.finsoftai.com e entre com o Google. Não preencha e-mail nem senha, porque o acesso usa Google Sign-In.
- Aceite o contrato de licença que aparece no primeiro login.
- Faça o tour guiado e assista aos três vídeos tutoriais antes de encostar em dados reais.
- Configure fontes, pesos de sentimento, indicadores técnicos e limites de alerta, e salve uma consulta para reutilizar.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Social Sentiment Insights (SSi).
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Analistas de research do sell side
- Gestores de carteira do buy side
- Responsáveis por risco e ESG
- Traders independentes com orçamento de dados
Tarefas
- Achar divergência entre narrativa e preço
- Filtrar a watchlist antes da abertura
- Revisar percepção ESG
- Montar trilha de auditoria
Cenários
- Temporada de balanços
- Rotação setorial
- Um susto de risco social
Principais recursos
Clusters narrativos no lugar de um número solto
O SSi agrupa posts, artigos e buscas relacionadas em clusters narrativos e os ordena pelo poder de mexer com o mercado. Você vê a história, as entidades citadas e as fontes que a sustentam. Essa camada é a diferença entre "sentimento 62" e "sentimento 62 porque três veículos confiáveis pegaram um problema de cadeia de suprimentos hoje cedo".
Motores de sentimento e pesos configuráveis
Você não fica preso a um único modelo de pontuação. O SSi traz o motor próprio e aceita motores de terceiros; depois você pondera cada fonte conforme a lógica da sua mesa. Quem confia mais em documento regulatório do que em fórum ajusta o modelo assim e continua na mesma interface.
Gráficos de sentimento contra preço e volume
A plataforma desenha sentimento ao lado do preço, e volume de sentimento ao lado do volume negociado, em horizontes de 7, 14, 30 e 60 dias. A FinSoftAI normaliza essas leituras em escores Z, o que permite ranquear mais de 100 ações americanas numa escala só. Para quem lê o gráfico, o ganho prático é enxergar se a narrativa acelera enquanto o papel trava.
Notas ESG por setor
As pontuações ESG saem do sentimento público, com notas E, S e G separadas, não do que a empresa divulga, e os pesos mudam conforme o setor. Banco é avaliado por governança e conduta; indústria pesada, por exposição ambiental. São dados de sentimento de mercado com uma tarefa mais estreita do que um índice geral.
Terminal SSi Research
Research é o componente de entrada: terminal independente com dados históricos, construtor de consulta NLP, gráficos de sentimento contra preço e analytics de busca. Fica fora do alerta ao vivo, mas cobre o fluxo de pesquisa, e é por isso que a FinSoftAI o oferece tanto a instituições quanto a assinantes individuais.
API e operação headless
O SSi roda com interface própria ou sem interface. A API de sentimento social inclui sentimento por ticker, agregação setorial, nota ESG, dados OHLC de sentimento, volume de sentimento e alertas, com acesso de baixa latência para quants. Quem já tem stack de research ou OMS recebe os sinais dentro das próprias telas.
Prós e contras
Prós
- Todo sinal chega com rastro de fontes e nota de confiança, então o analista pode contestar em vez de engolir.
- A arquitetura modular deixa começar pelo terminal Research e incluir ESG, risco ou API depois.
- Pesos, motores, fontes e indicadores técnicos são configuráveis, o que combina com mesas que já têm processo.
- As notas ESG ponderam por setor, algo mais útil que um número misturado numa carteira diversificada.
- A FinSoftAI publica o histórico de operação real, com perdas e drawdown, não apenas backtests.
Contras
- O preço não aparece em lugar nenhum. É preciso uma call comercial antes de saber se cabe num orçamento pequeno.
- A cobertura é montada sobre ações americanas, então mesas multimercado vão encontrar buracos fora desse universo.
- O terminal Research é só histórico, ou seja, sem alerta ao vivo até subir para outro componente.
- Tirar proveito exige trabalho de ajuste. Escolher fontes, calibrar pesos e desenhar consultas pede alguém que entenda o processo da mesa.
Perguntas frequentes
Converte texto não estruturado sobre empresas em sinais de mercado com nota. Notícias, posts, comentário ESG e buscas são agrupados em narrativas, e depois se mede força e direção para comparar com o preço.
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