Superagent
Superagent · Programação
Superagent coloca agentes de segurança com IA para trabalhar: eles revisam pull requests, atualizam dependências, fazem red team nas suas aplicações e vigiam a execução dos agentes, e depois mandam os achados para os seus agentes de código.
Sobre Superagent
About
O que é o Superagent
Superagent é uma plataforma de segurança para times que entregam software com agentes de IA no meio do caminho. Você conecta um repositório, um app em produção ou o endpoint de um agente, e os workers de segurança começam a rodar: olham o código de risco antes do merge, checam quem escreveu, procuram caminhos exploráveis e observam o que o agente faz em execução. Os achados caem nas ferramentas que o time já usa, não em mais uma caixa de entrada. Seus agentes devolvem relatórios estruturados via MCP, e o Superagent guarda essa evidência para a rodada seguinte.
A ideia é simples: ganhar tempo. Uma falha pega antes do merge custa um comentário de revisão. A mesma falha depois do lançamento custa um incidente, uma janela de correção e uma auditoria. O Superagent tenta encurtar essa distância rodando segurança o tempo todo, em vez de em surtos trimestrais.
Os limites também pesam. Tudo gira em torno de créditos, e um relatório completo de red team consome 500, então time pequeno precisa escolher o que roda e com que frequência. O produto atua nos seus repositórios e endpoints, ou seja, você entrega acesso real ao código e à infraestrutura. Nada disso substitui uma pessoa olhando decisões de arquitetura ou falhas de regra de negócio.
Como começar
- Crie a conta da organização e copie a chave de API da sua fábrica de segurança.
- Conecte os sistemas que quer proteger, como um repositório no GitHub, um app publicado ou o endpoint de um agente.
- Ligue os recursos que fazem sentido; para uma vitória rápida, comece pelos scans de PR.
- Instale o servidor MCP do Superagent para que seus agentes de código consultem achados e devolvam relatórios.
- Configure destinos e webhooks e leia o primeiro lote de achados no painel.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Superagent.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de engenharia que lançam recursos de IA
- Mantenedores de open source
- Desenvolvedores solo e estúdios pequenos
Tarefas
- Revisar pull requests por risco de cadeia de suprimentos e de workflow
- Manter dependências atualizadas
- Testar como um app reage a tráfego de ataque
- Filtrar o que o agente lê
Cenários
- Uma startup sem ninguém dedicado a segurança
- Um produto com agentes já em produção
- Checagens antes de uma data de lançamento apertada
Principais recursos
Segurança em pull requests
O Superagent inspeciona código, histórico do contribuidor, arquivos de workflow e risco de cadeia de suprimentos antes do merge. Cada scan custa 1 crédito, e você escolhe os branches de base e limita a frequência dos scans do repositório. A saída é uma decisão, não uma parede de alertas: fazer merge, segurar ou escalar.
Red team
As rodadas de red team atacam seus sistemas de propósito, com evidência e passos de reprodução em cada achado. É trabalho de red team com IA, não checklist estático: as rodadas encadeiam fraquezas como um atacante faria. Um relatório completo custa 500 créditos, então o normal é agendar antes de um lançamento grande ou depois de uma mudança de arquitetura. Os relatórios fecham sozinhos quando todo achado é resolvido, ou ficam abertos para revisão manual no painel, na API ou no MCP.
Atualizações seguras de dependências
O Superagent gera mudanças de dependência no seu calendário e avalia a proposta completa antes de abrir o pull request. As subidas de versão chegam com um veredito anexado, não com uma fileira de checkmarks verdes. Execuções privadas reais custam 5 créditos; repositórios públicos e simulações são gratuitos.
Guardrails de contexto e de execução
Os guardrails de contexto dão nota ao que um agente consome antes de ele confiar naquele conteúdo, a 1 crédito por item verificado. Os guardrails de execução ficam onde o agente roda de fato e podem monitorar ou bloquear ações arriscadas. Juntos, cobrem os dois momentos em que a segurança de agentes de IA costuma quebrar: entrada ruim chegando, ação ruim saindo.
Fábrica de segurança
A fábrica de segurança é o ciclo que amarra tudo. Achados viram decisões verificadas, e essas decisões viram pull requests de correção revisados. Os agentes devolvem relatórios estruturados via MCP, e o Superagent reaproveita a evidência no trabalho seguinte, então o segundo scan de um repositório começa com um contexto que o primeiro não tinha.
API, MCP e o SDK de segurança
Todo plano inclui acesso à API e ao MCP com assentos ilimitados. A API REST vem com especificação OpenAPI 3.1, e o servidor MCP em superagent.sh/mcp liga seus agentes aos workers. Quem prefere escrever as próprias checagens pode usar o SDK open source safety-agent, que resolve chamadas de guard, redact e scan em TypeScript e Python.
Prós e contras
Prós
- A segurança roda em cada pull request, sem esperar auditoria agendada.
- Os achados chegam aos agentes de código via MCP, então a correção começa onde o time já trabalha.
- Repositórios públicos são gratuitos e sem teto de créditos, algo raro em produto de segurança pago.
- Acesso à API e ao MCP, com assentos ilimitados, vem em todos os planos, inclusive no gratuito.
- O SDK open source permite adicionar bloqueio de injeção de prompt e remoção de dados pessoais ao próprio app.
Contras
- Os créditos acabam rápido no topo da tabela: um único relatório de red team custa 500, cinco vezes o uso privado gratuito de um mês.
- Cobertura real pede acesso a repositório e ao ambiente de execução, e isso é difícil de vender em times com regras rígidas de infraestrutura.
- O produto parte do princípio de um fluxo com agentes. Sem agentes de código, o ciclo de relatórios rende menos.
- O plano pago começa em US$ 499 por mês, sem opção pequena entre o gratuito e o Starter.
Perguntas frequentes
O Superagent roda workers de segurança no seu código, nas dependências, nos apps e nos agentes de IA. Cada worker cuida de uma tarefa, como escanear um pull request ou concluir um relatório de red team, e depois manda os achados para os agentes e fluxos que o time já usa.
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Alternativas a Superagent
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Base44 (Wix) · Programação · ProdutividadeO Base Code é um ambiente de desenvolvimento em nuvem compartilhado da Base44. O time descreve mudanças em um repositório do GitHub pelo chat, confere tudo na prévia e envia o resultado como pull request.
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GitGlow · Programação · ProdutividadeO GitGlow é um cliente Git de desktop que coloca seu código e as mudanças dos seus agentes de IA na mesma revisão, para você saber o que vai sair da máquina antes de publicar.