Superexpert.AI

Um único agente pode guardar muitas tarefas, e uma tarefa principal decide a qual delas o usuário chega. Você escreve as regras de encaminhamento em linguagem natural, então um agente consegue levar um visitante do cumprimento a um fluxo de compra e depois a uma consulta de pedido sem que o usuário escolha um menu. Cada tarefa mantém suas próprias instruções e ajustes, o que mantém os agentes complexos legíveis em vez de transformá-los num prompt gigante.

Você pode definir um modelo padrão para cada tarefa ou escolher um diferente para cada trabalho. O Superexpert.AI registra modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google, entre eles GPT-4.1, Claude 3 Opus e Gemini 2.0 Pro, e os novos entram editando um arquivo adaptador. Colocar um modelo pequeno no trabalho simples e um grande no difícil corta o custo sem abrir mão da qualidade onde ela importa.

Você registra uma função TypeScript para criar ferramentas, e a plataforma as expõe ao modelo como ações chamáveis. As ferramentas de cliente podem consultar o usuário, as de servidor rodam no seu backend e as de contexto fornecem os dados de que o agente precisa. É assim que um agente confirma um pagamento, lê o status de um pedido ao vivo ou entra num sistema que você já opera.

O RAG permite que um agente extraia passagens relevantes de um conjunto de dados grande antes de responder, o que mantém as respostas ancoradas no seu conteúdo e não na memória do modelo. A plataforma usa o pgvector para as incorporações, então a configuração se apoia no banco PostgreSQL que você já instalou. É a diferença entre um agente que chuta e um que cita o seu material.

A plataforma separa o modelo do agente, então trocar de fornecedor é um ajuste de configuração e não uma reescrita. Você pode rodar uma tarefa no Gemini, outra na OpenAI e uma terceira na Anthropic dentro do mesmo agente. Essa mistura evita apostar o produto inteiro num único fornecedor ou numa única geração de modelos.

O código-fonte completo é publicado sob licença aberta, e o app roda sobre Next.js, TypeScript e PostgreSQL. Ele é implantado na Vercel, AWS, GCP, Azure ou qualquer host que aceite Node.js e PostgreSQL. A hospedagem própria põe seus dados em infraestrutura que você controla e elimina a conta por usuário que as plataformas hospedadas cobram.

Os plugins adicionam novos modelos de IA, ferramentas e temas de chat sem bifurcar o projeto inteiro. Três temas vêm de fábrica, e você pode criar o seu para casar com uma marca ou um caso de uso. O modelo de plugins faz a plataforma crescer com o seu projeto em vez de forçar uma atualização que você não pediu.