SupPixel AI

SupPixel AI

SUPIR team (XPixel research group) · Imagem

SupPixel AI é o app web oficial do modelo SUPIR. Ele amplia e restaura fotos desfocadas ou comprimidas, e você direciona o que ele reconstrói escrevendo um comando de texto.

Prévia da interface de SupPixel AI

Sobre SupPixel AI

About

O que é o SupPixel AI

SupPixel AI é a versão hospedada do SUPIR, um modelo de pesquisa feito para restauração fotográfica realista. Os autores publicaram o trabalho no começo de 2024, e o app online é onde a maioria das pessoas encontra o modelo. Você envia uma foto, escolhe um fator de escala e o modelo reconstrói o detalhe que a compressão ou um sensor pequeno apagou.

O problema que ele resolve é específico. Fotos antigas de celular, prints ampliados para impressão e imagens baixadas e salvas de novo várias vezes perdem textura do mesmo jeito. Redimensionar só estica esses pixels. Um modelo de difusão treinado com imagens degradadas chuta o grão, os poros e a trama do tecido em vez de suavizar tudo até virar plástico.

A limitação maior é o controle. Um modelo generativo que inventa detalhe também inventa coisas que nunca estiveram ali, e rostos são o primeiro lugar onde isso aparece. O SupPixel traz um controle de fidelidade e um comando de texto para puxar o resultado de volta ao original, mas vale comparar cada saída com a fonte quando a foto importa. Não existe API pública nem versão para desktop, então tudo passa pelo navegador.

Como começar

  1. Abra suppixel.ai e entre com uma conta do Google.
  2. Envie a foto que quer restaurar. Arquivos pequenos e muito comprimidos respondem melhor.
  3. Escolha um fator de escala e escreva um comando curto sobre a cena: o assunto, a luz ou o tecido de uma roupa.
  4. Ajuste a fidelidade. Em retrato ou documento, priorize a semelhança; em papel de parede ou mockup, priorize o acabamento visual.
  5. Baixe o resultado e compare lado a lado com o original antes de usar em qualquer lugar público.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de SupPixel AI.

Plano gratuitoSim
Planos pagosCredit packs, pay as you go
PlataformaWeb browser (desktop and mobile)
DesenvolvedorSUPIR team (XPixel research group)
CategoriaImagem
Data de lançamentoJan 2024
Última atualizaçãoOct 2026
Visitas ao site8.5K
Ranking global do site2.3M
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Fotógrafos que organizam arquivos antigos de clientes
  • Quem digitaliza fotos de família
  • Designers que precisam de uma foto de apoio em tamanho de impressão

Tarefas

  • Restaurar um print comprimido para um slide
  • Recuperar detalhe em foto escura ou ruidosa
  • Preparar fotos de produto para um marketplace
  • Recuperar um retrato antigo para uma cópia da família

Cenários

  • Uma pasta de fotos digitalizadas que pede um padrão único
  • Um mockup de marketing que precisa de fundo maior
  • Uma única foto danificada que você quer salvar

Principais recursos

Restauração guiada por texto

O SUPIR recebe uma descrição escrita da cena junto com a imagem. Diga que a foto mostra um casaco de lã sob luz quente e o modelo pende para essa textura e essa temperatura de cor. A diferença em relação a um ampliador de imagens com IA comum está aí: ele só olha pixels e não sabe o que tem na frente.

Controle de fidelidade e qualidade

Um controle deslizante troca semelhança por acabamento. Para um lado, a saída fica perto da fonte, defeitos incluídos. Para o outro, o modelo adiciona detalhe mais limpo, que fica melhor na parede e lembra menos a pessoa real. Em qualquer foto em que a identidade importe, esse ajuste define se o resultado serve.

Recuperação de detalhe em rosto e pele

A pele é onde a restauração por difusão aparece mais, para o bem e para o mal. Poros, cílios e fios de cabelo voltam nítidos com uma fonte razoável. Se o rosto ocupa poucos pixels, o modelo preenche uma face plausível que pode não ser a da pessoa fotografada.

Limpeza de compressão e ruído do sensor

Artefato de JPEG, banding e granulado noturno são o que este modelo aprendeu a desfazer. Muitas fotos que parecem embaçadas em 100 % voltam com bordas utilizáveis. O caso difícil é o ruído sobre textura fina, porque o modelo não separa grão de detalhe.

Fluxo só no navegador

Não há nada para instalar nem GPU para comprar. Envie, ajuste, baixe, e o trabalho pesado roda nos servidores deles. Isso viabiliza um notebook antigo ou um celular, e também quer dizer que seus arquivos saem da sua máquina, o que pesa quando a foto é confidencial.

Créditos gratuitos para começar

Contas novas recebem um saldo pequeno de créditos depois do login com Google, o suficiente para testar o modelo em algumas imagens. Daí em diante você compra pacotes, então o custo acompanha o volume de imagens e não uma assinatura mensal.

Prós e contras

Prós

  • Os comandos de texto deixam corrigir uma restauração que errou o chute, algo que quase nenhum ampliador oferece.
  • O controle de fidelidade mantém um retrato reconhecível em vez de derivar para outro rosto.
  • Roda inteiro no navegador, então um notebook velho ou um celular bastam.
  • Os créditos gratuitos cobrem um teste real com suas próprias fotos antes de qualquer pagamento.
  • Vai bem em artefato de compressão e granulado noturno, os dois problemas que mais estragam foto de celular.

Contras

  • Os créditos acabam rápido em imagens grandes e não existe plano ilimitado, então um arquivo extenso sai caro.
  • Rostos em resolução muito baixa voltam como alguém plausível que talvez não seja a pessoa.
  • Texto, logotipo e letra miúda costumam virar mancha, então não serve para print de documento.
  • Sem API pública e sem envio em lote, você não consegue automatizar um trabalho grande nem encaixar o app num fluxo que já existe.

Perguntas frequentes

Restaura e amplia fotos com o modelo de difusão SUPIR. Você entrega uma imagem de baixa qualidade e uma descrição curta, e ele reconstrói resolução e textura. É feito para fotografia, não para ilustração ou desenho de linha.