SupPixel AI
SUPIR team (XPixel research group) · Imagem
SupPixel AI é o app web oficial do modelo SUPIR. Ele amplia e restaura fotos desfocadas ou comprimidas, e você direciona o que ele reconstrói escrevendo um comando de texto.

Sobre SupPixel AI
About
O que é o SupPixel AI
SupPixel AI é a versão hospedada do SUPIR, um modelo de pesquisa feito para restauração fotográfica realista. Os autores publicaram o trabalho no começo de 2024, e o app online é onde a maioria das pessoas encontra o modelo. Você envia uma foto, escolhe um fator de escala e o modelo reconstrói o detalhe que a compressão ou um sensor pequeno apagou.
O problema que ele resolve é específico. Fotos antigas de celular, prints ampliados para impressão e imagens baixadas e salvas de novo várias vezes perdem textura do mesmo jeito. Redimensionar só estica esses pixels. Um modelo de difusão treinado com imagens degradadas chuta o grão, os poros e a trama do tecido em vez de suavizar tudo até virar plástico.
A limitação maior é o controle. Um modelo generativo que inventa detalhe também inventa coisas que nunca estiveram ali, e rostos são o primeiro lugar onde isso aparece. O SupPixel traz um controle de fidelidade e um comando de texto para puxar o resultado de volta ao original, mas vale comparar cada saída com a fonte quando a foto importa. Não existe API pública nem versão para desktop, então tudo passa pelo navegador.
Como começar
- Abra suppixel.ai e entre com uma conta do Google.
- Envie a foto que quer restaurar. Arquivos pequenos e muito comprimidos respondem melhor.
- Escolha um fator de escala e escreva um comando curto sobre a cena: o assunto, a luz ou o tecido de uma roupa.
- Ajuste a fidelidade. Em retrato ou documento, priorize a semelhança; em papel de parede ou mockup, priorize o acabamento visual.
- Baixe o resultado e compare lado a lado com o original antes de usar em qualquer lugar público.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de SupPixel AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Fotógrafos que organizam arquivos antigos de clientes
- Quem digitaliza fotos de família
- Designers que precisam de uma foto de apoio em tamanho de impressão
Tarefas
- Restaurar um print comprimido para um slide
- Recuperar detalhe em foto escura ou ruidosa
- Preparar fotos de produto para um marketplace
- Recuperar um retrato antigo para uma cópia da família
Cenários
- Uma pasta de fotos digitalizadas que pede um padrão único
- Um mockup de marketing que precisa de fundo maior
- Uma única foto danificada que você quer salvar
Principais recursos
Restauração guiada por texto
O SUPIR recebe uma descrição escrita da cena junto com a imagem. Diga que a foto mostra um casaco de lã sob luz quente e o modelo pende para essa textura e essa temperatura de cor. A diferença em relação a um ampliador de imagens com IA comum está aí: ele só olha pixels e não sabe o que tem na frente.
Controle de fidelidade e qualidade
Um controle deslizante troca semelhança por acabamento. Para um lado, a saída fica perto da fonte, defeitos incluídos. Para o outro, o modelo adiciona detalhe mais limpo, que fica melhor na parede e lembra menos a pessoa real. Em qualquer foto em que a identidade importe, esse ajuste define se o resultado serve.
Recuperação de detalhe em rosto e pele
A pele é onde a restauração por difusão aparece mais, para o bem e para o mal. Poros, cílios e fios de cabelo voltam nítidos com uma fonte razoável. Se o rosto ocupa poucos pixels, o modelo preenche uma face plausível que pode não ser a da pessoa fotografada.
Limpeza de compressão e ruído do sensor
Artefato de JPEG, banding e granulado noturno são o que este modelo aprendeu a desfazer. Muitas fotos que parecem embaçadas em 100 % voltam com bordas utilizáveis. O caso difícil é o ruído sobre textura fina, porque o modelo não separa grão de detalhe.
Fluxo só no navegador
Não há nada para instalar nem GPU para comprar. Envie, ajuste, baixe, e o trabalho pesado roda nos servidores deles. Isso viabiliza um notebook antigo ou um celular, e também quer dizer que seus arquivos saem da sua máquina, o que pesa quando a foto é confidencial.
Créditos gratuitos para começar
Contas novas recebem um saldo pequeno de créditos depois do login com Google, o suficiente para testar o modelo em algumas imagens. Daí em diante você compra pacotes, então o custo acompanha o volume de imagens e não uma assinatura mensal.
Prós e contras
Prós
- Os comandos de texto deixam corrigir uma restauração que errou o chute, algo que quase nenhum ampliador oferece.
- O controle de fidelidade mantém um retrato reconhecível em vez de derivar para outro rosto.
- Roda inteiro no navegador, então um notebook velho ou um celular bastam.
- Os créditos gratuitos cobrem um teste real com suas próprias fotos antes de qualquer pagamento.
- Vai bem em artefato de compressão e granulado noturno, os dois problemas que mais estragam foto de celular.
Contras
- Os créditos acabam rápido em imagens grandes e não existe plano ilimitado, então um arquivo extenso sai caro.
- Rostos em resolução muito baixa voltam como alguém plausível que talvez não seja a pessoa.
- Texto, logotipo e letra miúda costumam virar mancha, então não serve para print de documento.
- Sem API pública e sem envio em lote, você não consegue automatizar um trabalho grande nem encaixar o app num fluxo que já existe.
Perguntas frequentes
Restaura e amplia fotos com o modelo de difusão SUPIR. Você entrega uma imagem de baixa qualidade e uma descrição curta, e ele reconstrói resolução e textura. É feito para fotografia, não para ilustração ou desenho de linha.
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