Taste Lab

Então o que ele devolve na prática? Um briefing de design completo. O pipeline roda quatro agentes em sequência, cada um lendo a mesma página por uma lente mais afiada até que o que sobra é um arquivo com o qual uma ferramenta de IA consegue construir. Você não configura nada além da URL, o que mantém o fluxo curto. Essa simplicidade é o ponto.

A primeira passagem tira valores precisos e objetivos da página em um conjunto amplo de categorias. As cores chegam como códigos hex, o espaçamento e os tamanhos chegam como valores em pixels, e a tipografia chega com números de peso e tracking. Nada é aproximado. Isso importa. As ferramentas de IA tendem a escorregar para números redondos quando você as deixa adivinhar, e esse desvio se acumula ao longo de todo um layout.

Em vez de despejar números crus, o Taste Lab detecta as regras que se repetem por trás deles. Uma dúzia de valores de espaçamento parecidos se colapsa em uma unidade-base com uma escala. Cada regra vem com uma linha de evidência e um objetivo de design curto que explica por que ela existe. Você vê a lógica, não só os dados.

A parte mais útil é a camada de raciocínio. O Taste Lab escreve um punhado de princípios, cada um cobrindo uma decisão de design, o que a disparou, por que foi tomada e a que renunciou. Incluir pelo menos um princípio de contenção é intencional. O bom design muitas vezes tem a ver com o que um designer se recusou a acrescentar, e isso fica registrado aqui. É a parte que quase todas as ferramentas pulam.

Cada execução escreve dois arquivos na sua máquina: um briefing em Markdown para humanos e um conjunto de tokens em JSON para ferramentas. A versão em Markdown se lê como um memorando de design que você pode compartilhar ou editar. A versão em JSON se conecta direto a um fluxo de trabalho de código com IA. Seu agente recebe valores legíveis por máquina para consultar.

Antes de escrever a saída, o Taste Lab roda uma passagem antibagunça que procura linguagem de enchimento e valida a estrutura do JSON. É um detalhe pequeno, mas importa. O briefing que você recebe tem menos chance de vir recheado com aquela fraseologia vaga e confiante que as ferramentas de IA produzem por padrão.