TestAI

O TestAI roda testes automatizados e contínuos de agentes de voz com IA nos seus agentes de chat e voz. Você cola o link do agente, escolhe um modelo e o motor dispara centenas de conversas por conta própria. Ouvir ligações à mão é lento e fácil de pular, e é essa brecha que o recurso fecha. Você recebe resultados de aprovado e reprovado organizados por tipo de erro, agente, modelo ou data.

A plataforma cria as próprias personas em vez de pedir que você escreva casos de teste. Elas variam por intenção, estilo de comunicação, emoção e contexto, então você pode jogar clientes irritados, usuários técnicos e educados ou compradores confusos contra o seu agente. Ela também gera prompts de casos limite que pouca gente pensaria em testar. É esse recurso que faz a cobertura parecer ampla sem esforço manual.

O TestAI valida a lógica de vários turnos, encontra becos sem saída e sugere melhorias na estrutura do fluxo, no tratamento de fallback e na retomada. Quando algo quebra, você pode mergulhar nos registros de teste, sinalizar erros próprios de cada modelo e isolar o nó ou o prompt com defeito. A rastreabilidade desce até o token, o que importa quando uma única palavra num ramo desvia a conversa.

A plataforma detecta vazamentos de prompt, falhas silenciosas, conteúdo alucinado, desencontros de tom, lapsos de memória e problemas de voz como latência ou falhas de áudio. Ela roda classificadores para pegar respostas fora de tom, reações robóticas e mudanças de sentimento. Em agentes de voz, também acompanha métricas de latência, gráficos de tom e dados de sincronia de voz para ajustar o desempenho.

O playground compara agentes no GPT-4, no Claude, no Llama e em outros modelos. Você pode fazer testes A/B de tom, precisão e velocidade com o mesmo prompt e ver onde cada um quebra. Modelos se comportam de forma diferente sob pressão, e o recurso expõe isso antes de você se decidir por um. Ele é voltado para equipes que ainda escolhem sobre qual modelo construir.

O QA multilíngue empurra o seu agente por idiomas, dialetos locais e variantes de tom cultural para pegar lacunas antes de uma estreia global, e conta como testes de IA conversacional em vários mercados. O benchmarking de agentes concorrentes deixa você comprar de forma oculta em bots rivais e comparar respostas, profundidade de fluxo e presença de erros. Os dois recursos transformam o teste numa forma de ler o mercado, não só de achar defeitos.