Text2Query
Jo Rangel · Programação
O Text2Query é uma ferramenta de navegador que transforma perguntas em inglês ou espanhol em consultas SQL e MongoDB depois que você envia um esquema.
Sobre Text2Query
About
O que é o Text2Query
O Text2Query é um aplicativo web que converte linguagem natural em consultas de banco de dados. Como ferramenta de consulta de banco de dados, ele roda no navegador: você envia um arquivo de esquema de MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server ou MongoDB, e depois faz perguntas em inglês ou espanhol.
A proposta é tirar do caminho a barreira da sintaxe SQL. Um gerente de produto que precisa de um número de cancelamentos não precisa mais abrir um chamado para um engenheiro. Você descreve o resultado que quer e a ferramenta monta a consulta que chega até ele, além de explicar o que a consulta faz. Se você já escreve SQL, usa a ferramenta para rascunhar joins complexos mais rápido e conferi-los contra o esquema.
A privacidade molda o projeto. Seu esquema fica no navegador e o desenvolvedor afirma que ele não é armazenado em nenhum servidor. A ferramenta roda inteiramente no navegador, então não há nada para instalar. Os limites principais são o tamanho do esquema e a precisão: o desenvolvedor aponta 10.000 tokens como o ponto confiável, e com esquemas maiores testou resultados irregulares.
Como começar
- Abra text2query.com e envie seu arquivo de esquema. Arquivos SQL, TXT e JSON funcionam, e cada um pode ter até 200MB.
- Escolha o tipo de banco de dados. Há suporte a MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server e MongoDB; Oracle e Firestore aparecem como em breve.
- Faça uma pergunta em inglês ou espanhol, como "quais clientes fizeram mais de três pedidos no mês passado".
- Leia a consulta gerada e a explicação dela, e execute no seu próprio banco ou edite na mesma sessão.
- Ajuste a pergunta e siga com perguntas de acompanhamento enquanto o esquema continua carregado.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Text2Query.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Gerentes de produto e analistas
- Pessoas sem perfil técnico
- Desenvolvedores e engenheiros de dados
Tarefas
- Escrever uma primeira versão da consulta
- Aprender a estrutura das consultas
- Traduzir entre bancos de dados
Cenários
- Consultas rápidas durante uma reunião
- Trabalhar com um esquema sensível
- Explorar um banco desconhecido
Principais recursos
De linguagem natural para consulta
Você escreve a pergunta como faria a um colega, e esta ferramenta para converter texto em SQL devolve uma consulta SQL válida ou uma consulta MongoDB. Há suporte a inglês e espanhol. Também dá para perguntar em linguagem natural sem conhecer a sintaxe: a ferramenta explica a consulta para você confirmar que ela bate com o que quer antes de rodar.
Envio de esquema e detecção de relações
Você envia um dump SQL, um arquivo de texto ou um esquema JSON de MongoDB, e a ferramenta lê a estrutura de tabelas e coleções. Ela mapeia tanto chaves estrangeiras explícitas quanto relações implícitas, então joins que não estão declarados nas restrições aparecem mesmo assim nas consultas geradas. Cada arquivo pode ter até 200MB.
Suporte a vários bancos de dados
A ferramenta cobre MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server e MongoDB. Você escolhe o banco de destino antes de perguntar, para a sintaxe bater com o seu motor. Oracle e Firestore constam como em breve no site oficial.
Reuso de consultas na sessão
As consultas ficam na sessão atual, então você pode editar um resultado e seguir construindo em vez de recomeçar. As perguntas de acompanhamento mantêm o esquema carregado, o que acelera a exploração de um banco que você não conhece.
Explicação de cada consulta
Toda consulta gerada vem com uma explicação em linguagem comum do que ela faz. Isso transforma a ferramenta em apoio para quem está começando em SQL, e em ajuda de revisão para quem já domina e quer conferir a lógica.
Só navegador e privado por design
A ferramenta inteira roda no navegador e não há nada para instalar. Segundo o desenvolvedor, o esquema permanece local e não é armazenado, o que pesa quando a estrutura do seu banco já é sensível por si só.
Prós e contras
Prós
- Converte linguagem comum em consultas SQL e MongoDB executáveis, sem memorizar sintaxe.
- Detecta relações implícitas, então os joins gerados funcionam mesmo sem chaves estrangeiras declaradas.
- Cobre seis bancos de dados, o que reduz o vaivém entre ferramentas para stacks diferentes.
- Explica cada consulta, então quem começa aprende e quem já sabe pode verificar a lógica.
- Segundo o desenvolvedor, o esquema fica no navegador e não é armazenado em servidor.
Contras
- A precisão cai em esquemas grandes. O desenvolvedor situa o ponto confiável em 10.000 tokens, e entradas maiores são menos estáveis.
- Ainda não há conexão direta com o banco. Você envia um arquivo de esquema em vez de apontar a ferramenta para um banco em execução.
- Não há API pública, então não dá para encaixar num fluxo automatizado.
- Só inglês e espanhol. Outros idiomas ainda não são suportados.
Perguntas frequentes
O Text2Query é uma ferramenta de linguagem natural para SQL, e também funciona como gerador de consultas MongoDB. Você envia um esquema de banco de dados, faz perguntas em inglês ou espanhol e recebe uma consulta completa junto com uma explicação do que ela faz.
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