Timbal AI

Os agentes e os fluxos de trabalho são escritos num framework Python de código aberto, com observabilidade integrada desde o início. O código é seu. Tudo o que você constrói compila para código limpo que você pode ler, editar, rodar localmente e auto-hospedar, então não há caixa-preta nem dependência do fornecedor. Um sistema de ferramentas tipadas mantém os agentes previsíveis conforme crescem.

A base de conhecimento de IA do Timbal trata a busca vetorial e as consultas estruturadas como um único motor. Ele divide e recupera ao mesmo tempo entre documentos e bancos de dados. Um agente pode puxar um parágrafo de uma política e uma linha ao vivo do banco de dados no mesmo passo, em vez de costurar dois sistemas. Isso importa sobretudo para equipes cujas respostas vivem metade em PDFs e metade num CRM.

Cada execução é rastreada com trechos, tempos e detalhe no nível do passo, e uma bateria de avaliações roda a cada mudança. Nada chega à produção até passar nas avaliações que sua equipe define. Os rastros podem ser reproduzidos. Isso transforma um vago "o agente fez algo estranho" numa falha específica que você pode corrigir.

O Composer deixa você descrever um agente e obter uma estrutura funcional em vez de escrevê-la à mão. Você digita, ele constrói. O Timbal o dividiu em um arquiteto que planeja e construtores que trabalham em paralelo, o que segundo a empresa o torna até 10 vezes mais barato e 2 vezes mais rápido. Um gerador de UI compõe telas a partir de um design system em vez de inventar cada uma.

As barreiras ACE controlam o comportamento do agente em tempo de execução, e as permissões, as avaliações e o registro de auditoria fazem parte da plataforma em vez de serem adicionados depois. A documentação de conformidade está pronta para uma revisão de segurança, cobrindo ISO 27001, SOC 2 Tipo II em andamento, GDPR e alinhamento ao Regulamento de IA da UE. Para equipes reguladas, isso muitas vezes é a diferença entre lançar e travar. Importa. As equipes de segurança fazem perguntas difíceis, e uma plataforma com as evidências já reunidas responde à maioria.

Rode o Timbal na nuvem da UE da empresa, dentro da sua própria VPC na AWS, Azure ou GCP, ou totalmente on-premise, com a mesma API e o mesmo modelo de governança em todo lugar. Escolha sua casa. As chamadas aos modelos podem rodar nas suas próprias contas da OpenAI, Anthropic ou Google, e as chaves ficam no seu cofre. Ele também é agnóstico de modelo, então você pode direcionar cada tarefa ao Mistral, ao Llama ou a qualquer endpoint compatível com OpenAI sem redesenhar o app.

Mais de 100 conectores nativos cobrem SAP, Salesforce, Slack, Teams, Drive, Jira e mais, e os agentes chegam aos clientes por telefonia, CRM e sistemas ERP que já estão em uso. Lance uma aplicação de IA e você ganha uma API, gerada automaticamente e no ar na hora. A mesma plataforma cuida de agentes, fluxos de trabalho, bases de conhecimento e interfaces, então as equipes não colam quatro ferramentas. O que isso economiza? Principalmente o trabalho de conexão que ninguém quer assumir.