Together Link
Together AI · Programação
Together Link é uma ferramenta gratuita e de código aberto da Together AI que liga agentes de código como Claude Code e Codex a modelos abertos, com roteador automático e recibo de custo por sessão.
Sobre Together Link
About
O que é o Together Link
Together Link é uma ferramenta de linha de comando que fica entre o agente de código que você já usa e os modelos com quem ele conversa. A instalação é feita uma vez, o agente abre com um comando só e o tráfego de modelos passa a ir para modelos de pesos abertos hospedados na Together AI. Sua conta, suas preferências, os arquivos do projeto e o histórico continuam onde estão. Muda apenas a camada do modelo.
O problema que a ferramenta ataca é a conta no fim do mês. Um agente manda tudo para o mesmo modelo premium, seja um ajuste de uma linha ou um refactor de três arquivos. Em um time isso pesa rápido. Com o Together Link você mantém o agente e troca por modelos como GLM 5.3 ou Kimi K3, que resolvem boa parte do trabalho diário por uma fração do preço por token. A Together AI estima a economia acima de 50% na comparação com rodar todas as sessões no Opus 5.5.
Os limites são práticos. O Together Link está em beta, roda em macOS e Linux e exige uma chave de API da Together AI, então você paga por token em vez de assinar um plano fixo. O roteador olha a primeira tarefa da sessão e escolhe uma vez: isso preserva o cache de prompts, mas uma sessão longa e variada fica no modelo com que começou. Quem trabalha com Windows precisa esperar.
Como começar
- Crie uma conta em api.together.ai e copie uma chave de API no painel.
- Cole o comando de instalação no terminal:
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash. Leva alguns segundos e não pede dependências extras. - Rode
togetherlink configuree cole a chave quando o programa pedir. - Abra o agente com
togetherlink claude,togetherlink codex,togetherlink chatgpt,togetherlink opencodeoutogetherlink pi. No menu de modelos, deixe a opção em Auto. - Ao fechar a sessão aparecem os totais de tokens e de dólares. Depois, rode
togetherlink usagepara ver o gasto dos últimos sete dias. Os perfis de desktop saem comtogetherlink claude-desktop offoutogetherlink chatgpt off.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Together Link.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Times de engenharia que já usam Claude Code ou Codex
- Desenvolvedores independentes
- Líderes de plataforma ou de experiência do desenvolvedor
Tarefas
- Trabalho diário de código, como correções pequenas, testes e refactors
- Auditar quanto o seu agente custa de verdade
- Testar modelos de pesos abertos sem trocar de ferramenta
- Padronizar o catálogo do time
Cenários
- Um time cuja conta de modelos fechados cresceu além do que o trabalho justifica
- Uma prova de conceito em que o modelo precisa ser trocável
- Um desenvolvedor que quer o Claude Desktop para conversar e modelos abertos para programar
Principais recursos
Instalação em um comando que não mexe na sua configuração
O instalador adiciona um único binário e não reescreve nada do seu agente. Agentes de terminal recebem ajustes válidos só para aquela sessão, então ~/.claude, ~/.codex e os arquivos do projeto ficam iguais ao que eram. Se algo der errado, fechar o terminal encerra o efeito.
Um roteador automático que escolhe modelo por sessão
Com o modelo em Auto, o roteador lê a primeira tarefa da sessão antes de decidir. Trabalho rápido vai para um modelo barato como GLM 5.3 Flash ou DeepSeek V4.1 Flash; problemas difíceis recebem Kimi K3 ou GLM 5.3. Se você adicionar uma chave da Anthropic no Claude Code, ele escolhe entre Opus 5.5 e GLM 5.3. A decisão acontece uma vez por sessão, de propósito: trocar no meio quebraria o cache de prompts e sairia mais caro.
Recibo de custo por sessão e relatório de uso
Cada sessão proxied imprime os totais de tokens e de dólares na saída. O recibo mostra também quanto a mesma sessão teria custado no Opus 5.5, então a comparação é concreta e não um percentual de marketing. O comando togetherlink usage lista o gasto dos últimos sete dias, o bastante para achar o fluxo de trabalho que consome o orçamento.
Seis ferramentas com a mesma instalação
Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, a CLI do Codex, OpenCode 2 ou mais recente e Pi 0.80.8 ou mais recente funcionam com a mesma instalação. Cada um tem seu comando de abertura e mantém seus hábitos: o Claude Code guarda a conta e a assinatura, o Codex conserva o sandbox e as permissões, e o OpenCode deixa os outros provedores lado a lado.
Perfis reversíveis para os aplicativos de desktop
Claude Desktop e ChatGPT Desktop ganham um perfil separado em vez de uma configuração editada. Os aplicativos reabrem com o catálogo da Together no menu de modelos para Chat, Cowork e Code, enquanto sua conta normal, seus projetos e seus chats ficam no perfil original. Desligar é um comando, e o perfil original continua exatamente onde você deixou.
Preço por token publicado para todo o catálogo aberto
O catálogo cobre uma faixa ampla: DeepSeek V4.1 Flash e MiniMax M3 a US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de saída, GLM 5.3 a US$ 1,40 e US$ 4,40, e Kimi K3 a US$ 3,00 e US$ 15,00. A cobrança vai para a sua chave de API da Together AI, com pagamento por uso no servidor ou pacotes de crédito, sem contrato separado para a ferramenta.
Prós e contras
Prós
- A ferramenta é gratuita e de código aberto, então o único gasto são os tokens que você consome.
- Sua conta, suas preferências, sua memória e seu histórico seguem intactos, e as sessões de terminal não deixam mudanças permanentes.
- O roteador automático escolhe por você, e a regra de uma decisão por sessão protege o cache de prompts.
- O recibo de custo por sessão mostra o gasto em dólares, não apenas em tokens.
- Voltar aos modelos nativos custa um comando, o que reduz o preço de experimentar.
Contras
- O beta e o suporte a macOS e Linux deixam os times com Windows de fora por enquanto.
- É preciso ter uma chave de API da Together AI e um meio de pagamento, então não se trata de uma assinatura mensal fixa.
- Escolher uma vez por sessão mantém uma sessão longa e variada no modelo inicial, mesmo quando tarefas seguintes combinariam com um mais barato.
- A economia de 50% a 80% é medida contra o Opus 5.5; quem já paga uma tarifa menor vê uma diferença mais curta.
Perguntas frequentes
A ferramenta é. Você paga o uso dos modelos pela tarifa por token da Together AI, cobrada na sua própria chave de API, então uma semana leve custa alguns dólares e uma pesada custa mais.
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