Tomat

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Tomat · Programação · Produtividade

O Tomat é um app de desktop que explora, limpa e automatiza arquivos CSV e Excel grandes com etapas guiadas por IA, sem fórmulas nem código. Roda local, então seus dados ficam no seu computador.

Prévia da interface de Tomat

Sobre Tomat

What Is Tomat

O Tomat é um software de desktop para análise de dados feito para quem trabalha com planilhas mas não quer escrever SQL, Python nem fórmulas complexas de Excel. Você carrega um arquivo CSV ou Excel local, ou se conecta a PostgreSQL e Snowflake, e monta um fluxo visual com etapas que você arrasta, chamadas de nós.

A ideia central é um fluxo reutilizável. Cada fluxo começa com uma origem e termina numa saída, e as etapas do meio filtram, juntam, geram tabelas dinâmicas ou enriquecem os dados. Funciona como ferramenta de análise de CSV que também cobre Excel e bancos de dados ao vivo. Quando o fluxo roda, o Tomat salva o resultado como um job que você pode reabrir e exportar.

Duas coisas separam o Tomat das ferramentas de dados na nuvem. A primeira: o processamento acontece na sua máquina, e a empresa afirma que os arquivos nunca saem do seu computador. A segunda: a IA trabalha linha por linha. Você adiciona uma coluna de IA, descreve o que quer em linguagem simples e o Tomat aplica esse prompt a todas as linhas da tabela. Essa abordagem de análise de dados sem código deixa limpar e reorganizar o mesmo arquivo que trava o Excel sem escrever uma única fórmula.

A limitação principal é a escala, presa ao seu hardware. A execução local depende de o computador continuar acordado e o app seguir aberto. Além disso, a coluna de IA só enxerga as colunas que você cita no prompt, então não raciocina entre várias linhas sozinha.

Getting Started

  1. Baixe o app de desktop Tomat para Windows ou macOS e instale. No Windows, pode ser preciso instalar o Microsoft Visual C++ Redistributable antes de abrir.
  2. Entre com e-mail e senha, ou com uma conta do Google, e clique em "Open Tomat" na janela do navegador para voltar ao app.
  3. Adicione um nó Source e carregue um arquivo CSV ou Excel local, ou conecte um banco PostgreSQL ou Snowflake.
  4. Inclua nós de transformação como Filter, Group By, Pivot ou a coluna de IA, e veja cada resultado na hora.
  5. Adicione um nó Output, escolha uma pasta de destino ou um data warehouse e clique em Run para salvar o resultado em Jobs.

Informações do produto

Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de Tomat.

Plano gratuitoSim
Planos pagos$5 - $40/mo
PlataformaWindows, macOS
DesenvolvedorTomat
CategoriaProgramação · Produtividade
Data de lançamentoJun 2023
Última atualizaçãoJun 2025
Visitas ao site1.9K
Ranking global do site10.1M
Disponibilidade da APIN/A

Ideal para

Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.

Usuários

  • Analistas de dados que passam horas limpando exportações bagunçadas de vários sistemas e querem automatizar essa limpeza
  • Times de operações e marketing que gerenciam listas grandes de leads, pedidos ou respostas de pesquisa
  • Fundadores e times pequenos sem engenheiro dedicado

Tarefas

  • Limpar e remover duplicatas em arquivos CSV grandes
  • Enriquecer linhas com IA em escala
  • Pesquisar na web em listas longas
  • Reorganizar dados para relatórios

Cenários

  • Preparação de dados mês a mês
  • Fusão de dados entre CRM, cobrança e plataformas de anúncios
  • Checagens iniciais de qualidade do dado

Principais recursos

Processamento local por padrão

O Tomat roda na sua área de trabalho e mantém os arquivos na sua máquina. A empresa afirma que só verifica suas credenciais na abertura e que não envia seus dados para nenhum servidor, o que importa se você lida com cadastros de clientes ou informação sensível. Se você se conectar a Snowflake ou PostgreSQL, o fluxo usa os recursos daquele armazém.

Coluna de IA e tabela de IA

O nó de coluna de IA dispara um prompt em cada linha, e o nó de tabela de IA monta uma tabela nova a partir de um único prompt. Você testa o prompt em algumas linhas de amostra antes de aplicar ao conjunto inteiro, encadeia prompts para tarefas de vários passos e escolhe qual modelo faz o serviço. A IA só lê as colunas que você menciona no prompt.

Construtor visual de fluxos

Cada transformação é um nó que você arrasta para um canvas, de Source e Filter até Join, Group By e Pivot. Os resultados aparecem na hora, então você vê o efeito de cada etapa antes de rodar o fluxo inteiro. Os fluxos podem ser renomeados, duplicados, exportados e compartilhados nos planos de equipe.

Mais de 150 transformações e lógica de nível SQL

O Tomat cobre recursos padrão de SQL e acrescenta extras como o achatamento automático de JSON. Há fórmulas de matemática, texto, datas e agregação, além de funções de janela e funções próprias para o que os nós não resolvem. Quem domina o assunto escreve expressões, e quem está começando fica com os passos de clique.

Conectores para dados locais e na nuvem

Você carrega arquivos CSV e Excel direto, ou se conecta a PostgreSQL e Snowflake como origem e destino. O Tomat aceita até 1024 nós de origem num mesmo fluxo, e a empresa diz que o acesso a mais de 450 fontes adicionais fica disponível sob pedido.

Gráficos, relatórios e exportações

Você anexa gráficos a um fluxo ou monta relatórios avulsos e exporta em PDF. As execuções concluídas caem na seção Jobs com a tabela transformada e os visuais de apoio, então você chega a um resultado compartilhável sem uma ferramenta de BI à parte.

Prós e contras

Prós

  • Roda local, então planilhas sensíveis e listas de clientes ficam na sua própria máquina.
  • Dá conta de arquivos CSV e Excel grandes que travam as planilhas, com pré-visualizações que se atualizam enquanto você monta.
  • A coluna de IA aplica um prompt em milhares de linhas, útil para enriquecer e limpar em escala.
  • As etapas visuais cobrem junções, tabelas dinâmicas e funções de janela, então quase nunca é preciso escrever SQL ou código.

Contras

  • A execução local exige o app aberto e o computador sem hibernar, o que descarta rodadas sem supervisão.
  • A coluna de IA só enxerga as colunas citadas no prompt, então não aplica lógica entre linhas nem cruza outros campos.
  • Hoje só existem conectores de PostgreSQL e Snowflake, então outros bancos exigem exportar para CSV antes.
  • O preço soma um plano base e créditos de IA, e o modelo de créditos pede tentativa e erro para orçar direito.

Perguntas frequentes

O Tomat é um app de desktop que permite explorar, limpar e automatizar arquivos CSV e Excel com etapas visuais, mais colunas de IA para enriquecer linha por linha. Ele substitui o trabalho manual em planilha e os scripts para quem não se sente à vontade escrevendo código.

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