TraceRoot.AI
TraceRoot AI · Programação
TraceRoot é uma camada de observabilidade e melhoria contínua, de código aberto, para agentes de IA. Transforma rastreamentos de produção em detectores, sinais de melhoria e avaliações que seu agente de código aplica.
Sobre TraceRoot.AI
About
O que é o TraceRoot
O TraceRoot é uma plataforma para equipes que levam agentes de IA para produção. Ele registra cada chamada ao modelo, cada uso de ferramenta e cada decisão do agente, e então roda detectores que sinalizam falhas, alucinações e desvios no momento em que acontecem. A premissa é direta: seu agente passou nos testes, mas a produção ainda encontra as brechas.
A maior parte dos bugs de um agente fica invisível até um cliente esbarrar neles. Uma resposta errada pode parecer uma execução bem-sucedida. Os laços de ferramentas consomem tempo e tokens sem que ninguém perceba. Um ajuste de prompt que conserta um caso quebra outros três, e a revisão manual nunca pega isso. O TraceRoot existe para transformar essas falhas silenciosas em correções concretas que você testa e publica.
A ferramenta é de código aberto sob a licença Apache 2.0 em tudo o que fica fora dos diretórios chamados ee, então você pode hospedá-la por conta própria com Docker ou usar o TraceRoot Cloud. O porém é que o ciclo completo rende mais em equipes que já trabalham com um agente de código, porque a investigação e a geração de correções passam por esse agente. Um desenvolvedor sozinho, com orçamento apertado, também esgota rápido o limite de 50 mil eventos do plano gratuito quando o tráfego cresce.
Como começar
- Crie sua conta em app.traceroot.ai ou hospede a plataforma por conta própria com Docker Compose.
- Crie um projeto no painel e copie a chave de API gerada.
- Instrumente sua aplicação. Instale a CLI com
npm install -g traceroot-cli, rodetraceroot logine peça ao seu agente de código que configure o rastreamento. Ou use o SDK de Python ou de TypeScript manualmente. - Envie um rastreamento para confirmar que os dados chegam e abra a página Traces para inspecionar a execução.
- Adicione detectores e conjuntos de dados para que o TraceRoot sinalize falhas e pontue mudanças conforme você itera.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de TraceRoot.AI.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Equipes de engenharia que levam agentes para produção
- Desenvolvedores que depuram um agente instável
- Startups pequenas sem uma pilha de observabilidade própria
Tarefas
- Descobrir por que um agente dá respostas erradas que ainda assim passaram nos testes
- Detectar regressões depois de mudar um prompt ou um modelo
- Fechar o ciclo de melhoria com um agente de código
Cenários
- Um agente de suporte que se enrola em laços de ferramentas e gasta tokens
- Um pipeline de RAG que recupera documentos obsoletos sem avisar
- Uma equipe que faz experimentos de prompt toda noite
Principais recursos
Rastreamento baseado em OpenTelemetry
O TraceRoot captura cada chamada ao modelo, cada uso de ferramenta e cada passo do agente com entradas, saídas, latência e custo. Traz SDKs nativos de Python e de JavaScript/TypeScript, além de um caminho completo de OpenTelemetry, então os dados chegam no formato que você já usa.
Detectores para achar falhas ao vivo
Os detectores avaliam online os rastreamentos de produção e sinalizam as execuções que não cumprem o padrão. Você define uma vez como é um bom comportamento, e o TraceRoot confere cada rastreamento novo contra esse critério assim que ele chega.
Sinais de melhoria a partir de saídas agrupadas
As saídas do juiz são agrupadas em sinais de melhoria, então você vê padrões recorrentes em vez de milhares de falhas soltas. Depois, um agente de código em segundo plano investiga esses sinais junto com seu código do GitHub conectado dentro de um ambiente isolado.
Avaliações offline e controle de regressões
Você roda avaliações contra seus conjuntos de dados e compara versões para medir o que melhorou e o que quebrou. É essa parte que pega as regressões que uma revisão rápida deixaria passar, e mantém o ciclo honesto.
CLI feita para agentes
A CLI do TraceRoot dá ao seu agente de código acesso de leitura e escrita a rastreamentos, sinais, conjuntos de dados, avaliações, painéis e alertas. Instale com npm install -g traceroot-cli, rode traceroot login, e seu agente puxa contexto de produção e envia mudanças sem você copiar dado por dado.
Suporte amplo a frameworks e provedores
O TraceRoot se conecta a LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK e outros frameworks comuns, além de provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral e OpenRouter. Mais de 40 integrações cobrem quase qualquer pilha sem código de cola próprio.
Prós e contras
Prós
- Código aberto sob Apache 2.0, então você hospeda por conta própria com Docker ou começa na nuvem sem compromisso.
- O plano gratuito não pede cartão e inclui 2 usuários, 50 mil eventos por mês e alertas de detectores no Slack.
- Detectores, sinais e avaliações formam um ciclo de verdade, não apenas um painel que mostra problemas e para por aí.
- A CLI deixa um agente de código ler o contexto de produção e escrever correções, o que tira o copiar e colar manual.
- O suporte a chaves próprias (BYOK) está em todos os planos, então você mantém custos e dados nas suas contas.
Contras
- O ciclo completo de melhoria pressupõe que você já use um agente de código; equipes que não têm um aproveitam menos a parte de gerar correções.
- O plano gratuito limita a 50 mil eventos por mês e guarda só 15 dias de dados, algo que acaba rápido em agentes com muito tráfego.
- Os planos pagos saltam de $30 para $200 por mês, e o plano Pro acrescenta sobretudo retenção e limites de uso, não funções novas.
Perguntas frequentes
O TraceRoot registra e avalia execuções de agentes de IA em produção. Ele rastreia cada chamada ao modelo e às ferramentas, detecta falhas com avaliação ao vivo, agrupa problemas recorrentes em sinais e verifica as correções com avaliações offline.
Conteúdo relacionado
Explore ferramentas, skills e artigos relacionados a TraceRoot.AI.
Alternativas a TraceRoot.AI
Base Code
Base44 (Wix) · Programação · ProdutividadeO Base Code é um ambiente de desenvolvimento em nuvem compartilhado da Base44. O time descreve mudanças em um repositório do GitHub pelo chat, confere tudo na prévia e envia o resultado como pull request.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Escrita · Imagem · ProgramaçãoGoogle EmbeddingGemma 2 é um modelo aberto de 740 milhões de parâmetros que transforma texto, código, imagens, áudio e quadros de vídeo em vetores de um único espaço de 768 dimensões, rodando em celulares e notebooks.
GitGlow
GitGlow · Programação · ProdutividadeO GitGlow é um cliente Git de desktop que coloca seu código e as mudanças dos seus agentes de IA na mesma revisão, para você saber o que vai sair da máquina antes de publicar.