Vitra AI

A plataforma encontra o texto dentro da imagem e o substitui pelo idioma de destino mantendo posição, tamanho e hierarquia visual. Ela atua como tradutor de imagens, não como template de design, então dá para traduzir texto de imagem em lotes inteiros sem abrir arquivo por arquivo. As camadas seguem editáveis, e o designer ainda pode ajustar o resultado depois.

Cada vídeo recebe roteiro traduzido, uma faixa de voz com som nativo, legendas e tempos ajustados à edição original. A sincronia labial é corrigida por idioma, algo que faz diferença quando alguém aparece na câmera. A saída mantém a edição de origem, sem refazer a linha do tempo para cada mercado.

O Vitra TMS guarda texto aprovado, glossários, guias de estilo e contexto de produto junto do trabalho. Um termo validado na página web é reaproveitado em imagem, documento e dublagem. A retrotradução aponta o sentido que se deslocou, que é justamente a falha que a tradução automática comum esconde.

Um fluxo encadeia etapas de imagem, vídeo, idioma e formato em uma execução e depois vira template. Os agentes cuidam do trabalho repetitivo enquanto as pessoas revisam as exceções. Cada execução fica registrada nó a nó em um livro de auditoria imutável, então dá para rastrear o que mudou e quando.

Cada peça passa por uma checagem de qualidade e de conformidade regional, com veredicto de aprovado, revisar ou bloqueado e a evidência que sustenta a decisão. Etapas sensíveis esperam a pessoa designada enquanto outros ramos seguem. A aprovação pode ser feita pelo celular.

Todas as capacidades podem ser chamadas, então a plataforma de localização entra no seu stack em vez de ficar ao lado dele. As equipes disparam execuções por MCP, REST, SDK, CLI ou conectores como n8n, Make e Zapier. Um agente de IA descobre as mesmas habilidades e as usa como ferramentas.