VectorShift

O canvas é o coração do produto. Cada nó faz uma coisa só: extrair o conteúdo de uma URL, chamar um modelo, rodar Python ou ler uma tabela, e você conecta tudo da esquerda para a direita. As saídas de qualquer nó anterior entram nos campos seguintes por um seletor de variáveis, então um prompt pode carregar ao mesmo tempo a página extraída e a pergunta do usuário. O teste é nó por nó: rode o fluxo inteiro e veja o que cada bloco produziu, o que deixa o passo quebrado evidente em vez de escondido num monte de erro.

Um agente é um modelo com instruções, ferramentas e entradas tipadas. Em vez de seguir uma sequência fixa, ele raciocina sobre o pedido e decide o que chamar depois: busca na web com Google, Exa ou Perplexity, execução de código, leitura de arquivos e conectores para Slack, Airtable, Salesforce e serviços parecidos. Também pode acionar subagentes ou disparar um fluxo como ferramenta, o que coloca automações de várias etapas dentro de uma conversa. Na prática, funciona como construtor de agentes de IA com ferramentas sob medida, e poucas plataformas chegam a esse ponto.

Enviar um documento dispara uma cadeia: ingestão, divisão em trechos, extração de texto, embeddings e busca. Você controla o método de divisão e o tamanho dos trechos, e arquivos de código são partidos por função e por classe. As integrações mantêm o índice atualizado: um arquivo novo no Google Drive ou uma mensagem no Slack ficam pesquisáveis sem reindexar à mão. As respostas trazem o link para a fonte exata, o que pesa mais em compliance e due diligence do que uma paráfrase segura de si.

Os fluxos chegam ao público por quatro tipos de interface: chatbots, buscadores sobre suas bases de conhecimento, formulários para coletar documentos e bots de voz. Os portais vão além e agrupam agentes, interfaces e bases de conhecimento escolhidos atrás de uma URL com a sua marca e seus controles de acesso. Assim você entrega ao cliente um produto limpo sem expor o construtor, ou manda cada equipe direto para o espaço feito para ela.

Tudo que existe no canvas tem equivalente em código. O SDK em Python monta fluxos com uma cadeia fluida: adicione nós, salve e rode de um script ou de uma tarefa agendada. Um plugin de checagem de tipos pega nós mal ligados antes da publicação. A API REST cobre os mesmos objetos para outras linguagens, e fluxos disparados por qualquer um dos dois caminhos continuam editáveis no editor visual.

O Marketplace reúne fluxos e chatbots publicados que você importa para o seu espaço com um clique. Um assistente de compliance com o prompt ajustado e a base de conhecimento já conectada, que levaria horas para montar, fica pronto em minutos; depois você troca o conteúdo pelo seu. Organizações ainda têm uma aba privada com os modelos que o próprio time criou e aprovou.