Videmak Research AI

A camada de busca cobre mais de 300 milhões de registros de metadados e mais de 50 milhões de registros de acesso a arquivos, tirados do Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar, Crossref, arXiv e outros. Você pode consultar por pergunta de pesquisa, string booleana ou entidade, e os resultados voltam com artigos, autores, periódicos, instituições, financiadores e temas agrupados. Um playground público deixa você testar uma busca antes de fazer login, então vê se ela cobre a sua área.

Envie um artigo e faça perguntas a ele em vez de lê-lo inteiro de ponta a ponta. A ferramenta responde a partir do documento e aponta a passagem que usou, que é a parte que importa se você pretende citar algo. É o jeito mais rápido de decidir se um artigo merece uma leitura completa.

Gere citações e gerencie referências em milhares de estilos sem sair do seu rascunho. Esse é o recurso que mais economiza tempo para quem já conhece as fontes e só quer o formato pronto. Combinado com a Library, suas referências ficam em um só lugar desde a primeira busca até a entrega final.

Reescreva, refine e humanize texto acadêmico em um único editor. O editor aperta a prosa e alisa as seções redigidas por IA. Trate o "humanizing" como uma passada de estilo, não como um jeito de escapar de uma checagem de integridade. As regras da sua instituição sobre assistência com IA continuam valendo.

Como ferramenta de revisão de literatura, esse modo executa sessões multiagente para revisões e propostas, com os estilos de citação resolvidos enquanto você escreve. O modo Deep Reasoning coordena mais de 200 agentes de IA em tarefas com fontes, o que soa exagerado até você encarar uma revisão de 40 artigos. Para um ensaio curto, o editor simples basta.

Converta capítulos de tese em um manuscrito pronto para periódico mantendo tabelas, figuras e referências intactas. Esse aqui mira uma dor bem específica: reformatar uma tese em algo que um periódico aceite de verdade. Ele preserva a estrutura em vez de reconstruí-la do zero.

Verifique um manuscrito quanto a estrutura, clareza, encaixe com o periódico e prontidão, ou rode uma revisão de evidências estruturada com triagem, extração e síntese. O revisor dá uma segunda opinião antes de você enviar; a ferramenta de revisão sistemática mantém o processo organizado o bastante para defendê-lo.

O CitedEvidence Scholar expõe a camada de pesquisa por meio de 25 ferramentas MCP e APIs de metadados, então você pode conectar a busca acadêmica aos seus próprios apps, pipelines de RAG ou agentes de IA. Se você está construindo algo que precisa de citações reais, essa é a parte que vale uma olhada. O preço do acesso à API não está publicado na página principal, então você precisaria consultar a documentação para desenvolvedores.