WatchTower
Open Source Labs (oslabs-beta) · Outros
WatchTower é uma ferramenta de código aberto de visualização do DynamoDB que transforma a capacidade e o uso do AWS em gráficos, com análise do Amazon Bedrock para ajustar o provisionamento.
Sobre WatchTower
About
O que é o WatchTower
O WatchTower é uma ferramenta de código aberto que se conecta à sua conta da AWS e transforma a capacidade provisionada e o uso do DynamoDB em gráficos claros. O próprio console da AWS mostra os números brutos, e as ferramentas de monitoramento do AWS DynamoDB mais amplas os enterram entre os outros serviços. O WatchTower foca em um único banco de dados, então você escolhe uma tabela, define um período e vê o quanto ela se aproxima dos limites de leitura e escrita.
O projeto foi feito por uma equipe pequena sob a marca Open Source Labs e está publicado no GitHub, então você mesmo o hospeda. Faça um fork do repositório, coloque suas chaves da AWS em um arquivo .env local e rode em localhost:3000. Como o app roda na sua máquina, suas credenciais e seus dados de métricas ficam ali.
A limitação está no escopo. O WatchTower lê o DynamoDB e mais nada, exige uma instalação local em vez de uma conta criada em segundos, e as recomendações de IA passam pelo Amazon Bedrock, que a AWS cobra à parte. Se a sua stack vive inteira no DynamoDB e você quer uma visão focada da capacidade, vale pesar a troca; se precisa de um painel único para muitos serviços, este não é o caso.
Getting Started
- Faça um fork do repositório do WatchTower no GitHub e clone no seu editor.
- Crie um arquivo
.envdentro da pasta do servidor com oAWS_ACCESS_KEY_ID, oAWS_SECRET_ACCESS_KEYe a região. - Rode
npm ie depoisnpm start, e abrahttp://localhost:3000/se o navegador não abrir sozinho. - Cadastre-se com uma conta ou entre com o GitHub, e conecte as tabelas do DynamoDB que quer acompanhar.
- Escolha uma tabela e um período para gerar os gráficos de capacidade, e aperte o botão de IA para o Bedrock comentar o que os números sugerem.
Informações do produto
Uma visão rápida dos preços, das plataformas compatíveis e do desempenho de WatchTower.
Ideal para
Os usuários, tarefas e cenários em que esta ferramenta se encaixa melhor.
Usuários
- Engenheiros de backend e DevOps que trabalham com DynamoDB
- Desenvolvedores solo e equipes pequenas com orçamento apertado
- Desenvolvedores começando no planejamento de capacidade do DynamoDB
Tarefas
- Ver o quanto uma tabela se aproxima dos limites
- Decidir entre modo provisionado e sob demanda
- Manter um histórico de capacidade ao longo do tempo
- Ter uma leitura simples dos números
Cenários
- Uma revisão pontual de capacidade antes de um pico de tráfego conhecido
- Acompanhar uma tabela que vive limitando requisições
- Uma equipe pequena dividindo um só computador
Principais recursos
Conexão com a conta da AWS
O WatchTower se conecta à sua conta da AWS com uma chave de acesso e uma chave secreta, informadas uma vez em um arquivo .env local. A partir daí ele lê suas tabelas do DynamoDB pelo SDK da AWS. Suas chaves ficam na sua máquina, porque o app roda local e não no servidor de outra pessoa.
Painel de capacidade centralizado
A tela principal lista suas tabelas do DynamoDB e desenha a capacidade de leitura e escrita provisionada contra o uso real no período que você marcar. Você escolhe uma tabela, define um intervalo e o gráfico se completa. Refazer essa visão à mão a partir de gráficos soltos do CloudWatch é justamente o trabalho que ele substitui.
Análise com Amazon Bedrock
Aperte um botão e o WatchTower envia seus dados de métricas ao Amazon Bedrock, que devolve um comentário escrito sobre seus níveis de provisionamento e seu uso. O projeto usa o modelo Mistral 7B Instruct. É um ponto de partida para uma revisão, não uma resposta final, e custa o que o Bedrock cobrar pelas chamadas.
Histórico de métricas e relatórios salvos
Ao salvar uma análise, o WatchTower pode guardá-la em uma tabela nova dentro da sua própria conta do DynamoDB, e você aceita a opção na primeira vez. Esse registro deixa você regenerar um gráfico antigo e colocá-lo ao lado do uso atual para achar uma tendência. Os dados salvos ficam na sua conta da AWS, então o controle é seu.
Vários usuários e login pelo GitHub
O app já vem com contas, autenticação e autorização, então várias pessoas podem compartilhar um computador sem ver os dados umas das outras. Também dá para entrar pelo GitHub e dispensar uma senha separada.
Hospedagem local e segurança das credenciais
O WatchTower é um app web auto-hospedado: faça um fork do repositório, rode com Node e abra no navegador. Como roda local, suas chaves da AWS não saem da sua máquina, e você pode escolher tema claro ou escuro. O ponto principal é que nada das suas credenciais vai para um terceiro.
Prós e contras
Prós
- Gratuito e de código aberto, então não há licença a comprar e você pode ler o código.
- É feito em torno da capacidade do DynamoDB, o que mantém a visão focada em vez de perdida em um console de monitoramento geral.
- O Amazon Bedrock transforma os gráficos em um resumo escrito curto para você agir.
- Os relatórios salvos mantêm o histórico na sua própria conta do DynamoDB, então as comparações de tendência ficam sob seu controle.
- Credenciais e dados de métricas ficam na sua máquina, uma diferença real em relação a painéis hospedados.
Contras
- Só DynamoDB. Não monitora RDS, S3 nem nada mais da sua conta da AWS.
- A instalação pede clonar um repositório e editar um arquivo de configuração, então não é um serviço de cadastro imediato.
- As recomendações do Bedrock são cobradas à parte pela AWS, e você precisa habilitar o acesso ao modelo antes de elas funcionarem.
- Trocar as chaves da AWS no app exige reiniciar, e não há sincronização hospedada nem atualização agendada própria.
Perguntas frequentes
O WatchTower acompanha a capacidade do AWS DynamoDB. Ele se conecta à sua conta da AWS, desenha a capacidade de leitura e escrita provisionada contra o uso real e deixa você salvar relatórios para comparar tendências. Um botão do Amazon Bedrock acrescenta um comentário escrito sobre os números. O alvo são desenvolvedores que ajustam o provisionamento do DynamoDB.
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